Nehos Groupe

L'essentiel

En 2025, Nehos a livré 23 projets (+40% vs 2024), dont un agent IA en production stable depuis 18 mois chez un client mutualiste et trois migrations legacy complètes (Oracle Forms, COBOL, monolith).

Deux projets ont été arrêtés : un chatbot SAV B2C faute de données exploitables, et une migration microservices bloquée par la résistance organisationnelle — deux leçons structurantes intégrées dans notre méthodologie 2026.

Les tendances tech qui nous ont le plus surpris : Claude Code a doublé notre vélocité interne, Mistral Large s'est imposé pour les projets souveraineté, pgvector a remplacé Pinecone sur nos RAG on-premise.

En 2026, Nehos passe d'une agence de développement à un partenaire de transformation : conseil stratégique, ingénierie, et lancement de la Nehos Agent Platform. Objectif : 30 nouveaux clients actifs.

Nehos bilan 2025 et perspectives 2026 — lettre ouverte du fondateur

23 projets livrés, un premier agent IA stable en production depuis 18 mois, trois migrations legacy complétées, deux projets arrêtés en toute transparence. Voici ce que 2025 nous a vraiment appris — et ce que Nehos va construire en 2026.

Adapté à toute taille de structure

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F
Foued Cherni
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#2025 : l'année où l'IA est passée de l'expérimentation à la production

Quand je relis les notes que j'avais prises début 2025, je mesure à quel point les prédictions — y compris les miennes — étaient en retard sur la réalité. On parlait encore de «phase d'expérimentation», d'«exploration des cas d'usage», de «POC avant de décider». En practice, 2025 a été l'année où l'IA a brutalement changé de statut dans les projets que nous livrons : de technologie à évaluer à composant d'architecture de production.

Le marqueur le plus concret pour Nehos : notre premier agent IA déployé chez un client — une mutuelle de taille intermédiaire — tourne en production stable depuis maintenant 18 mois, sans incident critique. Ce n'est pas une démo. Ce n'est pas un POC. C'est un système qui traite des sinistres réels, qui prend des décisions réelles, et dont les performances sont mesurées en continu. 62% de résolution automatique. Ce chiffre, au départ, personne ne le croyait atteignable en production.

Cette année nous a aussi appris ce qui marche vraiment versus ce qui fait de belles présentations. Les architectures RAG sans audit data préalable font de belles démos avec des données propres — et s'effondrent en production sur les données réelles des clients. Les agents autonomes multi-steps avec LangGraph sont puissants à condition d'avoir défini des guardrails précis dès la conception. Les migrations legacy réussies ne sont pas des prouesses techniques — elles sont des projets de conduite du changement avec une composante technique.

Chiffres Nehos 2025 en headline : 23 projets livrés (+40% vs 2024), 18 personnes dans l'équipe, 34 ETI clientes actives, NPS moyen de 71, taux de fidélisation de 89% (clients 2024 ayant démarré un projet 2025).

Les technologies que nous avons livrées en production cette année : Next.js 16, NestJS, LangGraph, Claude API, Mistral Large, pgvector, Medusa v2, Payload CMS. Pas des technologies expérimentales — des stacks en production chez des clients réels avec des SLA et des astreintes.


#Les 5 projets qui ont marqué 2025

Pour donner de la substance à ce bilan, voici les cinq projets 2025 qui méritent d'être racontés.

#1. Agent IA sinistres — mutuelle (62% de résolution automatique)

Le projet qui a le plus retenu l'attention en interne. Une mutuelle de taille intermédiaire cherchait à réduire le coût de traitement des sinistres de faible complexité tout en améliorant les délais de réponse. Après un audit data de quatre semaines (cette étape a tout changé), nous avons déployé un agent IA capable de traiter les sinistres dont le montant est inférieur à un seuil défini, avec vérification de cohérence des pièces jointes via OCR et validation contre les conditions contractuelles.

Dix-huit mois plus tard, 62% des sinistres entrants sont traités automatiquement, sans intervention humaine. Les cas complexes ou ambigus sont routés vers un gestionnaire avec un résumé pré-rempli qui réduit le temps de traitement de 65%. Le ROI a été positif en mois 9.

#2. Migration Oracle Forms → Next.js 16 — ETI industrie chimique

Quatre-vingts formulaires Oracle Forms, 14 mois de projet, une ETI de l'industrie chimique. Ce projet illustre parfaitement ce qu'est une migration Oracle Forms réussie : pas un remplacement technique, mais une réécriture fonctionnelle qui profite de la migration pour supprimer 30% des formulaires devenus obsolètes et moderniser les 70% restants.

La stack retenue — Next.js 16 App Router, NestJS pour le BFF, PostgreSQL avec un schéma largement refactorisé — livre aujourd'hui des performances que l'équipe IT client n'avait jamais vues sur leur applicatif métier : temps de chargement < 800ms, accessibilité RGAA niveau AA, déploiement CI/CD complet.

#3. Headless commerce B2B — distributeur 8 000 SKUs (+65% conversion)

Un distributeur industriel avec 8 000 références voulait offrir à ses clients B2B un portail de commande en ligne digne de ce nom. L'ancien site — un CMS générique non adapté au B2B — atteignait un taux de conversion de 1,2%. Après 8 mois de développement sur une stack headless commerce B2B (Medusa v2 + Next.js 16 + PIM custom), le nouveau portail atteint 1,98% de conversion — soit +65% — avec des fonctionnalités B2B natives : gestion multi-comptes, approbation de commandes, catalogues personnalisés par client.

#4. Dashboard trésorerie multi-banques — ETI 8 banques

Réconciliation de trésorerie multi-banques pour une ETI qui opérait avec 8 établissements bancaires différents. Le processus existant : des exports CSV manuels, des tableaux Excel, 3 jours de travail par semaine pour la direction financière. La solution : un dashboard Next.js connecté via l'API Bridge/Tink pour l'agrégation bancaire, avec réconciliation automatique et alertes en temps réel. Résultat : le processus est passé de 3 jours à 2 heures par semaine.

#5. SIRH sur mesure — 800 employés, 3 conventions collectives (-70% admin RH)

L'histoire d'un SIRH SaaS générique qui ne gérait pas correctement 3 conventions collectives simultanées. Après évaluation des alternatives (tous les SIRH sur mesure vs SaaS existants avaient le même problème), la décision a été prise de développer un module de paie sur mesure, intégré au SIRH existant pour le reste des fonctions. Résultat : -70% de tâches administratives RH, zéro erreur de paie depuis le déploiement, 800 bulletins générés automatiquement chaque mois.


#Ce qui n'a pas fonctionné — et ce qu'on a appris

Je pourrais ne parler que des succès. Ce serait plus confortable. Ce serait aussi moins utile pour quiconque évalue Nehos comme partenaire potentiel.

Deux projets ont été arrêtés en 2025. Voici ce qui s'est passé.

#Projet arrêté n°1 — Chatbot SAV B2C, grande distribution

Un acteur de la grande distribution voulait déployer un chatbot SAV capable de traiter les demandes de retour, les réclamations et les questions produits. Le projet semblait solide : volumétrie importante, cas d'usage bien définis, budget adapté.

Problème : la qualité des données était catastrophique. Les fiches produits avaient un taux de complétude de 34%. Les historiques de commandes contenaient des incohérences accumulées sur 8 ans. Les bases de connaissance SAV étaient dispersées dans des wikis, des emails et des têtes de collaborateurs jamais formalisées.

Nous avons identifié ce problème en semaine 6. Nous aurions dû l'identifier en semaine 2, avant le commit technique. C'est la leçon la plus importante de ce projet : un audit RAG et un audit data doivent précéder tout engagement de développement sur un projet IA. Pas parce que les données seront parfaites — elles ne le sont jamais — mais pour savoir si elles sont suffisamment exploitables pour tenir les promesses du projet.

Nous avons arrêté le projet en semaine 10 avec le client. Décision mutuelle, sans contentieux. Nous avons remboursé une partie des honoraires. Ce n'était pas agréable, mais c'était juste.

Ce que nous avons changé dans notre méthodologie : depuis septembre 2025, tout projet IA chez Nehos commence par une semaine d'audit data obligatoire avant tout engagement de développement. Pas optionnel.

#Projet arrêté n°2 — Migration microservices, ETI agroalimentaire

Une ETI agroalimentaire de taille significative voulait migrer son ERP maison monolithique vers une architecture microservices. Le projet était techniquement faisable — nous avions l'équipe, la méthode, la stack.

Ce qui a tué le projet : la résistance organisationnelle. Le DSI était convaincu. La direction générale était d'accord en principe. Mais les directeurs de production, de logistique et de finance — les utilisateurs réels des systèmes — n'avaient ni été impliqués dans la décision ni dans la conception. En semaine 12, les ateliers de validation fonctionnelle tournaient systématiquement en réunions de blocage. Les délais de validation s'allongeaient. Les demandes de modifications fondamentales arrivaient sur des spécifications déjà validées.

Nous avons mis le projet en pause formelle en semaine 16. Le diagnostic était clair : le change management précède l'architecture. On ne peut pas concevoir une migration de système de production sans que les équipes opérationnelles soient co-décisionnaires du design.

Ce que nous avons changé dans notre méthodologie : depuis novembre 2025, tout projet de migration legacy de complexité élevée inclut une phase obligatoire de deux semaines d'alignement organisationnel avant la conception technique. Cartographie des parties prenantes, identification des résistances, mise en place d'un comité de gouvernance avec représentation opérationnelle. Pas de conception avant validation de cette phase.


#Les chiffres Nehos 2025

Les chiffres que je suis en mesure de partager publiquement à date de cette lettre :

  • Équipe : 18 personnes — 12 développeurs, 3 architectes IA, 2 consultants transformation, 1 commercial
  • Clients actifs : 34 ETI
  • NPS moyen clients : 71 (mesuré en fin de projet et à 3 mois post-livraison)
  • Taux de fidélisation : 89% (clients 2024 ayant démarré un projet 2025)
  • Projets livrés : 23 (+40% vs 2024)
  • Technologies en production : Next.js 16, NestJS, LangGraph, Claude API, Mistral Large, pgvector, Medusa v2, Payload CMS

Le chiffre d'affaires annuel sera partagé lors de notre AG et de notre rapport annuel. En attendant, les indicateurs opérationnels ci-dessus sont les vrais marqueurs de santé d'une ESN de notre taille.

Une note sur le NPS de 71 : c'est un score que je considère honnêtement comme bon, pas exceptionnel. Deux projets arrêtés ont logiquement impacté ce chiffre. L'objectif 2026 est de monter à 80, ce qui nécessite d'éliminer les sources de friction identifiées en 2025 (délais de démarrage trop longs, documentation de handover insuffisante).


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#Les tendances tech qui nous ont surpris en 2025

Cinq observations de terrain qui ne figuraient dans aucun rapport de cabinet de conseil.

1. Claude Code a multiplié par 2 notre vélocité de développement interne. Je ne m'y attendais pas à ce niveau. Ce n'est pas une hyperbole : sur les projets où nos équipes utilisent Claude Code en workflow intégré, la vélocité mesurée (story points livrés par sprint) a doublé. L'impact le plus significatif n'est pas sur le code boilerplate — c'est sur le debugging et la revue de code, qui prenaient une part disproportionnée du temps des seniors.

2. Mistral Large s'est imposé pour les projets souveraineté. Pour les clients qui ont des contraintes de souveraineté des données (et ils sont de plus en plus nombreux, anticipant l'AI Act), Mistral Large est devenu notre premier choix. La qualité est très proche de GPT-4o sur les cas d'usage que nous traitons, le déploiement on-premise est réel, et le coût est significativement inférieur. Ce n'était pas évident début 2025.

3. Next.js App Router est maintenant mature — la résistance des équipes a disparu. Il y a 18 mois, chaque projet Next.js commençait par une discussion sur Pages Router vs App Router. En 2025, cette discussion n'a pas eu lieu une seule fois. L'écosystème a rattrapé son retard, la documentation est solide, et les devs qui l'ont utilisé ne veulent plus revenir en arrière.

4. pgvector a tué Pinecone pour nos projets RAG on-premise. Pour les projets RAG où les données restent on-premise — la majorité de nos cas ETI — pgvector dans PostgreSQL a entièrement remplacé Pinecone dans notre stack. Moins de composants à maintenir, performances suffisantes pour les volumétries ETI, et une seule base de données pour les données structurées et les embeddings. La simplicité opérationnelle l'emporte sur les benchmarks de perfs.

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5. La fatigue des POC. Le signal le plus net de 2025 côté clients : la patience pour les preuves de concept a une durée de vie de six semaines maximum. Au-delà, si un projet ne montre pas une valeur concrète en production ou en pré-production, les budgets se ferment. Cette dynamique change profondément notre manière de cadrer les projets : on ne propose plus de POC ouverts — on propose des « Sprint Valeur » de 6 semaines avec un livrable fonctionnel défini à l'avance et des critères de go/no-go explicites.


#Ce que les clients nous demandent en 2026

En janvier 2026, nous avons conduit une enquête structurée auprès de 28 clients actifs. Quelques résultats qui nous ont orientés dans la construction de notre offre 2026 :

  • 71% veulent un agent IA opérationnel en production en 2026 (vs 38% qui en avaient un en 2025)
  • 54% prioritisent la conformité DORA/AI Act comme driver de projet en 2026
  • 48% veulent migrer un système legacy avant fin 2026 — le plus souvent un ERP maison, un Oracle Forms ou un COBOL
  • 38% cherchent à exporter leur activité (LU, BE, DE principalement)

Ce qui ressort de manière transversale : la patience pour les POC est épuisée. Les clients veulent des projets qui vont en production. Ils ne veulent plus payer pour apprendre — ils veulent payer pour des résultats. Cette pression est saine. Elle correspond exactement à ce que nous cherchons à livrer.

Autre signal fort : la transformation digitale n'est plus perçue comme un projet DSI. Dans 60% des entretiens, c'est le PDG ou le DG qui a initié l'échange. La transformation digitale est devenue un sujet de comité de direction, pas de département informatique.


#Notre positionnement 2026 : partenaire tech de la transformation

Nehos en 2026 n'est plus simplement une agence de développement sur mesure. Ce positionnement était juste en 2022, partiellement juste en 2024, et ne reflète plus la réalité de ce que nous faisons aujourd'hui.

La transformation digitale d'une ETI requiert trois capacités simultanées : le conseil (stratégie IA, conformité réglementaire DORA/AI Act, priorisation des investissements), l'ingénierie (Next.js 16, agents IA, migration legacy, commerce headless), et la plateforme (des briques réutilisables qui accélèrent la mise en production). Nehos investit aujourd'hui dans les trois.

La Nehos Agent Platform — notre plateforme de déploiement et de monitoring d'agents IA — est en beta privée depuis T1 2026. Elle répond à un problème concret que nous avons rencontré sur tous nos projets agents : le déploiement est relativement bien adressé par l'écosystème, mais le monitoring en production, la gestion des guardrails, la traçabilité des décisions et la mise à jour des agents sans interruption de service ne l'est pas. C'est ce problème que la Nehos Agent Platform résout.

Côté modèle commercial, 2026 marque aussi une évolution : nous investissons davantage dans les partenariats long terme (abonnements trimestriels ou annuels incluant ingénierie + conseil + accès plateforme) au détriment des projets one-shot ponctuels. La raison est simple : les clients avec qui nous avons les meilleures relations — et les meilleurs NPS — sont ceux avec qui nous travaillons sur la durée. Ce n'est pas une découverte, mais les chiffres 2025 l'ont confirmé de façon assez nette pour modifier notre stratégie commerciale.

Concernant le refactor IA assisté : nous avons divisé par 3 à 5 les coûts sur certains projets grâce à l'IA dans notre propre process de développement. Nous sommes transparents sur ce point avec nos clients, et nous répercutons une partie de ces gains dans nos tarifs. Cela ne veut pas dire que les projets sont simples — cela veut dire qu'ils sont maintenant accessibles à des ETI qui n'auraient pas pu se les offrir il y a trois ans.


#Ce que nous allons construire en 2026

Cinq chantiers majeurs pour l'année :

1. Nehos Agent Platform en GA (Q3 2026). Le passage de beta privée à disponibilité générale. Documentation publique, onboarding clients autonome, pricing transparent. La plateforme adresse spécifiquement les ETI qui veulent déployer des agents IA en production sans créer une équipe MLOps interne.

2. Ouverture LU et BE (Q2 2026). L'expansion Nehos au Luxembourg et en Belgique démarre officiellement en Q2 2026. Nous avons identifié une demande réelle de ces marchés pour une expertise francophone en transformation digitale ETI, notamment sur les sujets conformité (DORA est particulièrement critique dans le secteur financier luxembourgeois). Un commercial basé à Luxembourg et une première présence physique sont prévus.

3. Nehos Ventures — 2 nouvelles startups co-créées. Dans le prolongement de notre Startup Studio, deux nouvelles startups seront co-créées en 2026 avec des fondateurs issus de notre réseau ETI. Les verticales : la fintech B2B et l'automatisation pour le secteur de la santé. Les structures seront annoncées officiellement lors de leur lancement.

4. Embauche de 6 nouveaux profils. Pour tenir nos objectifs 2026 : 2 senior AI engineers (LangGraph, RAG, évaluation de modèles), 1 DevRel (contribution open source et rayonnement technique), 1 commercial Luxembourg, 2 consultants transformation digitale ETI. Si vous lisez ces lignes et que vous vous reconnaissez dans un de ces profils, contactez-nous directement.

5. Contribution open source. En 2026, Nehos contribue activement : templates LangGraph pour des patterns d'agents courants, plugins Payload CMS pour les besoins ETI (conformité RGPD, gestion de workflows d'approbation), starters Next.js 16 opinionés pour les projets B2B. Nos évaluations de dette technique et nos patterns d'architecture seront également publiés en open source. L'objectif : finir 2026 avec 30 clients actifs supplémentaires et une présence technique reconnue dans l'écosystème.


#Un message personnel de Foued

Ce qui me motive en 2026 peut se résumer en une observation.

Depuis 18 mois, je vois des ETI françaises — des entreprises qui créent de l'emploi, qui exportent, qui ont des savoir-faire uniques — accéder à des capacités de transformation digitale qui étaient réservées aux grandes entreprises il y a encore trois ans. Non pas parce que les ETI sont devenues plus riches, mais parce que les coûts de développement et de déploiement ont été divisés par 3 à 5 grâce à l'IA dans notre process.

Ca ne veut pas dire que c'est simple. Une migration Oracle Forms reste une migration Oracle Forms — avec sa complexité métier, ses données à qualifier, son change management. Un agent IA en production requiert une architecture sérieuse, des guardrails, du monitoring. Mais le seuil d'entrée a fundamentalement changé. Des projets qui auraient nécessité 18 mois et à partir de 384 M€ en 2022 se font maintenant en 9 mois et 9600 k€. C'est structurant pour une ETI de 200 à 800 personnes.

Ce que j'observe aussi, et qui m'inquiète un peu : la fenêtre de différenciation compétitive que ces transformations ouvrent est temporaire. Les ETI qui se transforment maintenant prennent une avance sur leurs concurrents. Dans 3 à 5 ans, les outils seront encore plus accessibles et tout le monde rattrapera son retard. L'avantage appartient à ceux qui bougent en 2025-2027, pas à ceux qui attendent que tout soit parfaitement mature.

Si vous êtes dirigeant d'une ETI et que vous avez le sentiment d'avoir un sujet de transformation sur lequel vous n'avez pas encore trouvé le bon partenaire — quelqu'un qui parle à la fois transformation métier et ingénierie sérieuse, sans vous vendre un projet plus gros que nécessaire — je suis disponible pour un échange direct.

Mon email : foued@nehos-groupe.com. Pas de formulaire de contact, pas d'assistant — moi directement.

Questions & Réponses

Questions fréquentes sur Nehos et les projets 2026

Le processus standard Nehos 2026 se déroule en trois étapes. Étape 1 : un appel de qualification de 30 minutes avec Foued ou un consultant senior pour évaluer la maturité du projet et l'adéquation avec notre expertise — sous 5 jours ouvrés après contact. Étape 2 : si la qualification est positive, une phase de cadrage Digital Value Discovery de 2 à 3 semaines — audit métier, audit technique, ébauche de roadmap. Étape 3 : présentation d'une proposition détaillée avec budget, délais et critères de succès. Le délai moyen entre premier contact et démarrage effectif d'un projet est de 4 à 6 semaines. Pour les projets urgents avec une contrainte réglementaire (DORA, AI Act), nous pouvons accélérer. Contact direct : foued@nehos-groupe.com.
Notre cœur de cible est l'ETI (50 à 5 000 employés), pour une raison simple : c'est là que la combinaison complexité technique + budget disponible + enjeux de transformation rend notre expertise la plus pertinente. Cela dit, nous travaillons occasionnellement avec des PME de 20 à 50 personnes sur deux types de projets spécifiques : des projets d'infrastructure IA bien définis (déploiement d'un agent sur un périmètre limité) et des startups en phase de scale avec des problématiques d'architecture. Si vous êtes une PME de moins de 20 personnes, notre approche et notre niveau de prix ne sont probablement pas adaptés à votre situation — nous vous le dirons franchement lors de la qualification.
La phase de cadrage Digital Value Discovery (2 à 3 semaines) est facturée entre à partir de 32 000 € et3 2 944 € selon la complexité du périmètre. Pour les projets de développement qui suivent, le budget minimum que nous acceptons est de 80 000 € — en dessous, la qualité d'exécution que nous visons n'est pas atteignable. Les projets les plus fréquents chez Nehos se situent entre112 1 792 € et 594 000 €. Les partenariats long terme (abonnements trimestriels ou annuels) démarrent2 14 592 € par trimestre. Ces fourchettes sont indicatives — chaque projet est cadré sur la base d'un audit réel, pas d'une grille tarifaire standard.
Depuis 2026, nous proposons les deux modèles. Les projets ponctuels (au devis, jalons définis) restent disponibles pour les missions avec un périmètre bien délimité. Nous avons également lancé des partenariats long terme sous forme d'abonnements trimestriels ou annuels, qui incluent de la capacité d'ingénierie dédiée, un accès consultant pour les décisions stratégiques, et l'accès à la Nehos Agent Platform. Ce modèle est particulièrement adapté aux clients qui ont une roadmap de transformation continue sur 12 à 24 mois plutôt qu'un projet ponctuel. Il représente aujourd'hui 35% de notre chiffre d'affaires et devrait atteindre 50% fin 2026.
L'IA accélère notre vélocité de développement — elle ne remplace pas notre processus qualité. Concrètement : chaque ligne de code générée par IA passe par une revue humaine avant merge. Nos architectes seniors définissent les patterns d'architecture et les guardrails avant que la génération commence. Nous maintenons une couverture de tests automatisés supérieure à 80% sur les projets critiques. Et notre processus de QA manuel sur les cas métier complexes reste identique à ce qu'il était avant l'adoption de Claude Code. Ce que l'IA a changé : le temps passé sur le boilerplate et le debugging de code courant. Ce qu'elle n'a pas changé : la conception d'architecture, la validation fonctionnelle avec le client, la qualité des tests. Nos SLA de production et nos taux de bugs post-livraison sont mesurés et partagés avec les clients sur demande.
C'est même notre mode de fonctionnement préféré sur les projets de transformation. Intervenir à côté d'une équipe technique interne nous permet de faire du transfert de compétences réel — pas seulement de livrer un projet et de partir. Sur les missions en mode « équipe mixte », nous intégrons nos architectes et développeurs seniors dans les sprints de l'équipe client, nous co-définissons les standards techniques, et nous formons les profils internes sur les technologies et patterns que nous apportons. La condition : que l'équipe interne ait envie d'apprendre et que le management lui donne le temps de le faire. Nous avons aussi des missions en mode « lead technique externalisé » où un de nos architectes pilote techniquement une équipe interne existante — un modèle qui fonctionne bien pour les projets de migration legacy où le savoir-faire spécifique est rare.
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