Nehos Startup Studio : nous co-créons des startups IA verticalisées

#Nehos Ventures : la décision de co-créer des startups IA

Quatre ans à construire des produits numériques pour des ETI. Quatre ans à concevoir des agents IA, des architectures RAG, des systèmes de traitement de données complexes — pour des clients. Quatre ans à observer, depuis l'intérieur de dizaines de projets, quels problèmes métier restent non résolus parce qu'aucun éditeur n'a eu la connaissance du secteur ET la capacité tech pour les adresser simultanément.

Nehos Ventures est né de ce constat. Ce n'est pas une décision prise sous l'effet d'une mode. C'est la suite logique de quatre années d'accumulation : de connaissance sectorielle, de stack technique, et d'un réseau de plus de 80 ETI françaises qui font confiance à Nehos pour leurs projets IA.

Lancé en Q1 2026, Nehos Ventures est le véhicule d'investissement et d'incubation qui permet à Nehos d'aller au-delà du service pour devenir co-fondateur tech. La différence avec un cabinet de conseil qui "lance des produits" : nous n'incubons pas à côté de notre activité principale. Nous co-créons avec des experts domaine qui apportent la connaissance du problème, pendant que Nehos apporte la plateforme, le code et la distribution. Le modèle est clair, les règles sont simples, les projets sont arrêtés proprement s'ils n'atteignent pas les critères de traction.

#Le modèle Startup Studio appliqué à l'IA

La confusion entre studio et fonds d'investissement est fréquente. Un fonds prend une participation financière dans des startups existantes et espère une valorisation. Un startup studio co-crée la startup — il est présent avant même que la société juridique existe.

Le modèle Nehos Ventures repose sur un échange simple et transparent : Nehos prend 15 à 25 % du capital en échange de trois mois de développement full-time par une équipe dédiée et d'un accès complet à la Nehos Agent Platform. Pas de dilution cachée. Pas de frais de management. La startup garde le contrôle opérationnel et peut lever des fonds extérieurs sans permission de Nehos.

Ce que Nehos apporte concrètement :

• Le code : une équipe de 3 à 5 développeurs dédiés à 100 % sur la période de co-création, avec une cadence de livraison hebdomadaire.
• L'infrastructure : la Nehos Agent Platform — pipeline RAG, orchestration d'agents, connecteurs API, hébergement souverain OVH — déjà construite, déjà en production sur d'autres projets. Pas de dev from scratch.
• La distribution : le réseau de 80+ ETI clientes de Nehos comme premiers prospects qualifiés. Un expert assurance qui co-fonde avec Nehos arrive avec un pipeline commercial réel dès le jour 1.

Le format est volontairement contraint : 1 à 2 nouvelles startups co-créées par an maximum. La rareté est une garantie de qualité et d'attention. Chaque projet bénéficie de la même intensité de ressources, sans dilution de focus.

Selon le Global Startup Studio Network, les startups issues de studios affichent un taux de survie à 3 ans supérieur de 30 % aux startups classiques — précisément parce qu'elles arrivent en production avec une infrastructure opérationnelle et des premiers clients avant d'avoir levé.

#Les critères de sélection des projets

Nehos Ventures applique des critères stricts. Ce n'est pas de l'élitisme — c'est de la discipline pour protéger le temps de l'équipe et les chances de succès des projets sélectionnés.

Ce que nous cherchons :

1. Un problème métier précis dans un secteur où Nehos a de la connaissance : assurance, logistique, finance, santé, industrie. Pas de généralisme. Si le problème requiert six mois pour être compris de l'équipe Nehos, le projet n'est pas le bon.

2. Une solution IA faisable avec le stack Nehos actuel : pas de R&D fondamentale, pas de modèles à entraîner from scratch. Le projet doit être réalisable en s'appuyant sur la Nehos Agent Platform, les APIs LLM disponibles (Anthropic, Mistral, OpenAI) et les connecteurs data existants. Si la solution nécessite 18 mois de recherche avant d'avoir un prototype, ce n'est pas Nehos Ventures.

3. Un marché B2B avec des clients payants identifiés dès le départ : pas de phase "trouver le marché". Le co-fondateur domaine arrive avec une liste de 20 prospects qualifiés minimum. Le budget projet IA et le modèle économique sont définis avant d'écrire la première ligne de code.

4. Un fondateur expert domaine + Nehos apporte la tech : la division des rôles est fondamentale. Le co-fondateur domaine connaît le problème mieux que quiconque, a de la crédibilité dans le secteur et peut vendre. Nehos apporte tout le reste.

5. Un modèle SaaS recurring revenue : abonnement mensuel ou annuel, pas de consulting déguisé. Le ROI des agents IA doit être mesurable et reproductible d'un client à l'autre.

Ce que nous refusons : B2C grand public, R&D longue >6 mois avant MVP, hardware, marketplaces à effet réseau sans side dominant, projets sans co-fondateur domaine identifié.

#Projet #1 : Arcana (insurtech)

Arcana est la première startup co-créée par Nehos Ventures. Co-fondée avec un ex-directeur sinistres Axa qui a passé 12 ans à comprendre le problème de l'intérieur.

Le problème : souscrire une assurance Décennale pour un artisan du bâtiment prend en moyenne 5 jours ouvrés. Cinq jours de collecte de documents (KBIS, références chantiers, bilan comptable), de vérifications manuelles, d'allers-retours entre l'artisan, le courtier et la compagnie. Pour un artisan qui veut démarrer un chantier la semaine suivante, c'est un frein opérationnel réel.

La solution : Arcana API — un connecteur de souscription en 8 minutes intégrable par les courtiers, les plateformes BTP et les places de marché qui gèrent des artisans. L'artisan saisit son SIRET, Arcana enrichit automatiquement le dossier (INSEE, Infogreffe, AGIRA, historique sinistres secteur), le moteur de scoring ML évalue le risque en temps réel, et le courtier reçoit une proposition contraignante sans intervention humaine pour 80 % des dossiers.

Stack technique : Nehos Agent Platform pour l'orchestration et l'enrichissement de données, intégration Tractable pour la vision IA d'estimation de dommages en phase sinistre, connecteurs Guidewire API pour les compagnies partenaires. L'architecture API-first permet une intégration en moins de 5 jours ouvrés chez un courtier partenaire.

Statut au 2 juin 2026 : 6 courtiers clients en beta fermée, ARR pilote de35 3 968 €. Closing du premier tour (BPIFRANCE BIG + love money) prévu pour septembre 2026. Arcana illustre parfaitement pourquoi la connaissance sectorielle du co-fondateur domaine est irremplaçable : les spécificités de la souscription insurtech construction ne s'apprennent pas en lisant des articles.

#Projet #2 : Solis (agri-fintech)

Solis est la deuxième startup du programme, co-fondée avec une ingénieure agronome qui travaille avec des coopératives agricoles depuis 8 ans.

Le problème : les agriculteurs français ont structurellement du mal à accéder au crédit. Les banques utilisent des modèles de scoring conçus pour les PME industrielles — revenus stables, bilans prévisibles, garanties immobilières liquides. L'agriculteur a des revenus cycliques (saisonnalité, météo), un bilan incompréhensible pour un algorithme standard (terres, matériels, stocks) et des garanties atypiques (foncier agricole peu liquide). Résultat : refus de financement ou taux prohibitifs pour des exploitations viables.

La solution : Solis Score — un scoring crédit agricole construit sur les données que les banques n'utilisent pas. Météo historique des 10 dernières années sur la commune de l'exploitation, rendements par cultures via télédétection satellite (données Sentinel-2 COPERNICUS), prix marchés MATIF pour les cultures de grande culture, certifications bio/HVE comme signal de qualité de gestion. Ce scoring est disponible via API DSP2 pour les banques partenaires, avec un dashboard explicatif pour le conseiller bancaire.

Stack technique : pipeline RAG sur données publiques (Météo-France open data, COPERNICUS, MATIF), modèle ML de scoring entraîné sur l'historique de sinistralité agricole (partenariat données avec une mutuelle agricole), API DSP2 pour la lecture des flux bancaires de l'exploitation en temps réel. Architecture SaaS avec facturation à l'usage (pay-per-score) pour les banques.

Statut au 2 juin 2026 : pilote en cours avec 2 coopératives agricoles qui orientent leurs adhérents vers Solis lors des demandes de financement. LOI (Letter of Intent) signée avec une banque régionale pour un déploiement à 500 exploitations en phase pilote Q3 2026. L'ARR cible à 12 mois est de 194 000 €.

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#Ce que Nehos Ventures apporte que les incubateurs classiques n'ont pas

Les incubateurs et accélérateurs français (Station F, Wilco, NUMA, incubateurs publics BPI) font un travail important. Nehos Ventures n'est pas en compétition avec eux — il occupe une case différente.

La différence fondamentale : un incubateur classique vous donne de l'espace, des mentors et parfois de l'argent. Nehos Ventures vous donne une équipe tech opérationnelle le jour 1.

1. Une équipe tech immédiatement disponible : pas de "on cherche un CTO". Le projet démarre avec des développeurs Nehos expérimentés sur la Nehos Agent Platform, capables de pousser un MVP en production en 6 semaines.

2. Une plateforme IA déjà construite : la Nehos Agent Platform intègre l'orchestration d'agents, les connecteurs LLM, le pipeline RAG, le monitoring modèle et l'hébergement souverain. Une startup issue de Nehos Ventures ne part pas de zero — elle part de production-ready.

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3. Des clients existants comme premiers revendeurs : le réseau de 80+ ETI clientes de Nehos est contactable dès le day 1 pour des pilotes. Pour une startup B2B, avoir 20 prospects qualifiés au lancement n'a pas de prix.

4. Un positionnement RGPD souverain dès le départ : toutes les startups Nehos Ventures hébergent sur OVH Cloud certifié HDS/SecNumCloud selon les besoins du secteur. La sécurité des agents IA et la conformité RGPD sont intégrées dans l'architecture dès la phase MVP, pas rattrapées en urgence avant une levée.

5. Un CTO disponible : Chokri Siala, CTO de Nehos, consacre 20 % de son temps à chaque projet du programme — revues d'architecture, choix de stack, recrutement tech post-programme. Le rôle du Chief AI Officer dans les startups IA verticalisées est précisément ce que Chokri incarne pour les fondateurs du programme.

#Le programme de co-création : 12 semaines

Le programme est structuré pour aller vite et tuer les mauvaises idées au plus tôt — avant d'avoir dépensé 6 mois et 194 000 € de dev.

Semaines 1-2 : Discovery Objectif unique : valider le problème. 50 entretiens prospects en deux semaines. Pas de pitch, pas de démo — des questions ouvertes. Le co-fondateur domaine mène les entretiens, l'équipe Nehos documente et identifie les patterns. À la fin de la semaine 2, une décision binaire : le problème est réel et répandu → on continue, ou le problème est niche/résolu autrement → on arrête sans culpabilité.

Semaines 3-6 : MVP sur Nehos Agent Platform Dev full-time, une seule fonctionnalité prioritaire. Le MVP est déployé sur la Nehos Agent Platform pour éviter de reconstruire l'infrastructure. Objectif : quelque chose d'utilisable par de vrais utilisateurs à la fin de la semaine 6, pas une démo Figma.

Semaines 7-10 : Pilote avec 3 clients payants Trois clients identifiés dès la semaine 1 qui s'engagent à payer (même symboliquement) pendant le pilote. L'argent change la nature du feedback. Un client qui paie à partir de 32 000 € par mois vous dit la vérité. Un client qui teste gratuitement vous dit ce que vous voulez entendre.

Semaines 11-12 : Closing premier tour Avec 3 clients payants, des métriques d'usage réelles et un MVP en production, le dossier pour un premier tour de financement (love money + BPIFRANCE BIG) est solide. Nehos accompagne le fondateur dans la préparation du dossier et les introductions aux investisseurs de son réseau.

La règle d'or : à la fin de la semaine 12, si l'ARR est inférieur à partir de 1 842 €, le projet est arrêté proprement. Pas de prolongation. Pas de "encore 3 mois". L'arrêt rapide est une fonctionnalité, pas un échec.

#Call to action : cherchons des co-fondateurs domaine

Nehos Ventures est en recherche active de deux profils pour les programmes Q3 et Q4 2026.

Profil #1 : Expert assurance collective / prévoyance Vous avez travaillé 5 à 10 ans dans le courtage ou la compagnie, sur l'assurance collective (santé, prévoyance, retraite), avec une connaissance approfondie des processus de souscription, de gestion des sinistres et du parcours courtier-employeur. Vous connaissez les décideurs RH et DAF des ETI françaises. Vous avez une idée précise d'un problème opérationnel non résolu par les éditeurs SIRH ou les plateformes existantes. Pas besoin d'être développeur. Besoin : la connaissance du problème, le réseau clients, l'ambition de construire quelque chose de durable.

Profil #2 : Expert RH / SIRH Vous avez travaillé dans un éditeur SIRH, un cabinet de conseil RH ou en tant que DRH d'une ETI française. Vous connaissez les limites des solutions SIRH sur mesure ou SaaS existantes pour les PME/ETI de 50 à 500 salariés. Vous voyez un angle que les éditeurs actuels ne couvrent pas — paie, mobilité interne, formation, conformité sociale. Même critère : la connaissance profonde du problème et le réseau valent plus qu'un profil technique.

Comment candidater : envoyez un email à ventures@nehos-groupe.com avec en objet "Co-fondateur [votre secteur] — [votre prénom]". Décrivez en 5 lignes le problème que vous voulez résoudre et pourquoi vous êtes la bonne personne pour le faire. Pas de deck nécessaire pour le premier contact. Les candidatures sont traitées dans les 48 heures.

#La vision : Nehos comme catalyseur de l'IA B2B française

L'objectif à 5 ans n'est pas de devenir un grand fonds d'investissement. Ce n'est pas non plus de faire grossir Nehos pour Nehos.

C'est de co-créer 8 à 10 startups IA verticalisées qui utilisent la technologie Nehos, servent les ETI françaises et deviennent des références dans leur secteur. Des startups qui n'ont pas besoin de dépendre des APIs américaines pour leur infrastructure critique — parce que la sécurité des agents IA et la souveraineté des données ne sont pas des options pour des startups qui traitent des données financières, médicales ou d'assurance.

Si une ou deux de ces startups deviennent des licornes, tant mieux. Ce n'est pas le critère de succès. Le critère : que chaque startup du programme soit profitable, ait des clients réels, et soit un employeur stable pour 10 à 30 personnes. Pas des promesses de croissance exponentielle financées par de la dette, mais des business models solides avec du ARR récurrent.

La France a des champions technologiques. La France a des experts sectoriels mondialement reconnus dans l'assurance, la banque, l'agriculture, l'industrie. Ce qui manque encore, c'est le pont entre les deux — entre la connaissance du problème et la capacité de le transformer en produit IA scalable. Nehos Ventures est ce pont.

Si vous êtes expert domaine et que vous pensez avoir le bon problème à résoudre, la conversation peut commencer dès aujourd'hui : ventures@nehos-groupe.com.

Pour comprendre comment les entreprises évaluent et financent ce type de projet, consultez notre guide sur le ROI d'un agent IA et notre article sur le déploiement d'un agent IA en PME.