#Chapitre 1 — Méthode ROI-First IA Nehos : pourquoi 70 % des projets IA d'ETI échouent

Le chiffre est devenu un lieu commun dans les conférences IA depuis 2024 : 70 % des projets d'intelligence artificielle en entreprise échouent à atteindre leurs objectifs initiaux. Le chiffre vient de l'étude annuelle McKinsey Global Survey 2024 sur l'IA en entreprise, et il est confirmé indépendamment par MIT Sloan Management Review en 2024 sur le tissu d'ETI américaines. Notre méthode pivot Audit IA ROI-First Nehos est née directement de ce constat — et de notre observation terrain entre 2022 et 2024 que la cause numéro un d'échec n'est ni la technologie, ni l'AI Act, ni le talent : c'est l'absence de chiffrage ROI préalable au développement.

#Le constat McKinsey/MIT 2024 — chiffres et causes

McKinsey Global Survey 2024 sur l'IA en entreprise documente que sur les organisations interrogées (1 491 répondants, 101 pays), 70 % déclarent que leurs projets IA n'ont pas atteint les objectifs business initialement fixés. Le rapport identifie trois causes principales : (1) absence de business case chiffré avant développement (cité par 58 % des répondants), (2) qualité des données internes insuffisante (47 %), (3) absence de sponsor exécutif engagé (41 %). Les causes secondaires incluent la sous-estimation du coût d'industrialisation (37 %), la résistance au changement métier (33 %), et la non-conformité réglementaire détectée tard (24 %, en hausse forte en 2024 avec l'entrée en vigueur de l'AI Act).

MIT Sloan Management Review confirme indépendamment dans une étude 2024 sur les ETI américaines (1 240 entreprises 250-2 000 collaborateurs). Conclusion clé : 'AI projects fail not because of technology, but because of organizational learning gaps'. Le MIT pointe trois carences : pas d'objectifs métier quantifiés au lancement, pas de mesure ROI continue post-déploiement, pas d'apprentissage organisationnel intégré dans les cycles annuels.

#Notre observation terrain 2022-2024

Chez Nehos, nous avons rencontré le même phénomène sur les missions IA qui nous étaient proposées entre 2022 et 2024. Sur cette période, environ 6 demandes entrantes sur 10 arrivaient sans aucun chiffrage ROI préalable. Le client (souvent un CMO, un DSI ou un Chief AI Officer fraîchement nommé) avait été briefé par le CODIR pour 'faire de l'IA', avec un budget alloué mais sans business case précis. Trois patterns récurrents observés :

Pattern 1 — Le budget calé sur la concurrence. 'Notre concurrent direct a annoncé 80 M€ sur l'IA, donc on doit y aller'. Aucune analyse du périmètre concurrent, du contexte applicatif, du ROI projeté. Risque : dépense défensive sans création de valeur mesurable. Coût moyen observé : 12800 k€ à 48 M€ de budget mal alloué.

Pattern 2 — Le POC qui sert de business case. 'Lançons un POC pour voir, on chiffrera après'. Le POC technique fonctionne, mais sans baseline mesurable établie avant, impossible de prouver le gain. Le passage en production échoue côté CODIR sur l'argument 'on ne sait pas si ça vaut le coup'. Coût moyen observé : 150 à 6400 k€ perdus en POC sans suite.

Pattern 3 — La pression IA-washing investisseurs ou clients. 'Notre board nous demande une stratégie IA pour le prochain comex'. Le projet IA est lancé pour signaler au marché plutôt que pour créer de la valeur métier. Cas typique chez les scale-ups série B-C en levée de fonds, et chez les ETI dont les comptes sont scrutés. Coût moyen observé : 200 à 11200 k€ pour produire une narrative IA qui ne se traduit pas en métriques opérationnelles.

#Genèse de la Méthode Nehos ROI-First IA en 2023

Face à ces patterns, Foued Cherni (CEO Nehos) et Chokri Siala (CTO Co-fondateur) ont formalisé en juin 2023 une méthode interne pour refuser proprement les missions IA sans business case démontré. Première version diffusée en interne en juin 2023, première utilisation en client en septembre 2023, formation Qualiopi enregistrée en juin 2024 (n° 76311234500031), dépôt INPI de la marque verbale 'Nehos ROI-First IA' en janvier 2025. L'audit IA ROI-First en 10 jours en est l'application opérationnelle directe — la porte d'entrée structurée de la méthode chez le client.

L'objectif n'est pas commercial. C'est protéger les clients d'investissements IA inutiles, et préserver la crédibilité de Nehos sur le marché des intégrateurs IA français. Sur les 32 audits délivrés en 2024-2025, nous avons recommandé un no-go assumé dans 4 cas (12,5 % du portefeuille). Tous ces clients sont revenus 12-18 mois plus tard avec un autre cas d'usage mieux mûri (taux de retour 100 %).

Pour le cadre méthodologique complet, voir la Méthode Nehos ROI-First IA (méthode pivot, marque déposée INPI, formation Qualiopi). Le présent guide détaille la première étape opérationnelle : l'audit 10 jours.

#Chapitre 2 — Audit 360° ROI en 10 jours méthode Nehos : déroulé jour-par-jour

L'audit IA ROI-First Nehos s'exécute en 5 jours (version standard) ou 10 jours (version étendue) selon la complexité du contexte client. Voici le déroulé jour-par-jour de la version étendue 10 jours, qui couvre les contextes ETI complexes (multi-BU, multi-sites industriels, secteurs très régulés comme banque, santé ou défense). La version standard 5 jours fusionne les étapes 1-2 et 4-5 pour les contextes mono-BU.

#Jour 1 à Jour 3 — Cadrage business chiffré

Trois jours intensifs avec les directions métier et financières client. Activités : (a) kick-off CODIR (1h30) pour formaliser le scope, les critères de succès et le RACI projet, (b) entretiens individuels 6 à 12 personnes clés (directeur métier sponsor, DAF, DSI, DPO, RSSI, opérationnels terrain), (c) revue documentaire interne (P&L par BU, KPIs métier mensuels 12 derniers mois, organigramme, cartographie SI, registre AI Act existant si AI Act applicable, DPIA existantes), (d) cartographie des processus métier candidats à l'IA avec chiffrage des coûts actuels (ETP mobilisés, temps de cycle moyen, taux d'erreur, rework, coût plein utilisateur, coût d'opportunité).

Livrables fin J3 : matrice business chiffrée 'situation actuelle' (Excel propriétaire Nehos, 1 onglet par processus candidat), note de cadrage 8-12 pages signée sponsor exécutif, liste des 3 à 6 KPIs business à suivre, cartographie des processus avec ETP mobilisés et coûts actuels.

Le critère qualité non-négociable : 100 % des enjeux financiers chiffrés en euros (pas d'amélioration qualitative floue). Si un processus candidat ne peut pas être chiffré (parce que les données internes n'existent pas), nous le marquons explicitement en risque rouge dans le rapport — c'est un signal d'alerte fort sur la maturité data du client.

#Jour 4 à Jour 5 — Inventaire des cas d'usage IA candidats

Deux jours d'ateliers structurés par département. Sessions de 2h30 par département avec 4 à 8 participants par session : commercial, marketing, opérations/production, support client, RH, finance, juridique, conformité. Format : brainstorm IA candidats (sans filtre), puis pré-tri grossier sur deux critères factuels (volume métier minimum, faisabilité technique de premier ordre).

Objectif quantitatif : identifier exhaustivement 20 à 40 cas d'usage candidats par cycle d'audit. Sur les 32 audits réalisés 2024-2025, fourchette observée 18 à 47 cas selon la taille du client (ETI 250 collabs : 18-25 cas typiquement ; ETI 1 500-2 000 collabs : 30-47 cas typiquement). Sortie : liste exhaustive documentée (titre, description, département, ETP impactés, processus métier ciblé, volume estimé), pré-tri grossier marquant 50-70 % des cas comme 'à scorer en J6-J7' et 30-50 % comme 'écartés au pré-tri' avec justification écrite.

La documentation des cas écartés est volontaire et précieuse. Elle sert en cas de re-questionnement CODIR ('pourquoi vous n'avez pas regardé ce cas-là ?') ou de re-priorisation futur cycle (12-18 mois plus tard, le contexte peut avoir évolué).

#Jour 6 à Jour 7 — Scoring 8 critères grille Nehos

Deux jours de scoring quantitatif sur les cas survivant au pré-tri (typiquement 15 à 30 cas à scorer). Les 2 consultants Nehos sénior scorent chaque cas indépendamment, puis confrontent et alignent. La grille est détaillée au chapitre 3 ci-dessous — 8 critères pondérés : effort tech, ROI 12 mois, ROI 36 mois, risque AI Act, soutien direction, qualité données, change management, time-to-value.

Livrables fin J7 : matrice de scoring Nehos complétée (Excel propriétaire, 1 ligne par cas, 8 colonnes critères, 1 colonne score consolidé, 1 colonne décision pré-recommandation Nehos), top 1-3 cas d'usage priorisés avec argumentaire chiffré, cartographie risque AI Act par cas (classification Annexe III si applicable), liste finale des cas écartés avec justification synthétique 3-5 lignes par cas.

Validation intermédiaire avec le sponsor exécutif client en fin J7 (1h) pour confirmer le top 1-3 retenu et préparer la phase POC. Si désaccord (le sponsor veut un cas que la grille a écarté), nous documentons l'écart et faisons confiance au sponsor sur 1 cas maximum (parce que l'engagement direction est un critère de la grille). Au-delà, nous alertons formellement.

#Jour 7 à Jour 9 — POC chiffré sur 1-2 cas prioritaires

Deux jours et demi de cadrage POC technique. Pas de développement code dans l'audit — uniquement le cadrage rigoureux qui permettra de lancer le POC en aval (typiquement 8 à 12 semaines post-audit, sous contrat séparé). Activités : (a) périmètre POC précis (utilisateurs métier impliqués, jeu de données représentatif, KPIs ROI à mesurer en conditions réelles, durée 6-12 semaines selon complexité), (b) architecture technique POC (LLM/modèle IA cible, stack souveraine ou non, intégration SI a minima en lecture, monitoring), (c) jeu de données POC (volume, anonymisation RGPD si données personnelles, contractualisation DPA si tiers), (d) gouvernance POC (RACI, comité hebdo, supervision humaine selon use case), (e) plan de mesure ROI POC (baseline avant POC, métriques en conditions réelles, comparaison post-POC), (f) chiffrage POC complet (jours-homme Nehos, jours-homme client, coût infrastructure POC, coût modèles IA, total HT, durée).

Livrables fin J9 : note de cadrage POC 6-10 pages, chiffrage POC détaillé en forfait fixe (typique 55 à 1520 k€ HT selon complexité), plan de mesure ROI POC, document de risques techniques identifiés, classification AI Act du cas avec obligations applicables.

#Jour 10 — Go/no-go formel CODIR

Dernier jour de l'audit : présentation au CODIR client. Document de décision standardisé Nehos (template propriétaire, 20-30 pages) intégrant tous les éléments des étapes précédentes : business case chiffré, baseline mesurable, top 1-3 cas, plan POC, projection ROI 12 et 36 mois, plan AI Act, recommandation Nehos go ou no-go assumée. Présentation CODIR 1h30 (40 min de support + 50 min de Q&A), animation par Foued Cherni ou un Senior Partner Nehos.

Livrables fin J10 : document de décision CODIR signé, procès-verbal CODIR formel, devis POC pour démarrage immédiat si go, plan AI Act conformité si haut risque.

La décision CODIR est tracée explicitement : go, go conditionnel, no-go Nehos avec accord client, no-go client malgré recommandation go Nehos. Sur les 32 audits délivrés 2024-2025 : 28 go (87,5 %), 4 no-go Nehos avec accord client (12,5 %), 0 désaccord client/Nehos.

#Version standard 5 jours — différences

La version standard 5 jours fusionne les étapes pour les contextes mono-BU plus simples (ETI 250-600 collaborateurs, périmètre métier circonscrit, pas de multi-sites industriels, pas de secteur ultra-régulé). Découpe typique : J1-J2 cadrage business chiffré + entretiens, J3 inventaire cas d'usage + scoring 8 critères, J4 POC cadrage, J5 présentation go/no-go CODIR. Volume de cas inventoriés généralement 12 à 20 (vs 20-40 sur la version étendue). Forfait fixe152 000 € HT (vs 288 k€ HT version étendue).

Voir le service Conseil & stratégie digitale Nehos pour le cadre delivery global et la Méthode Nehos ROI-First IA pour la méthode pivot complète sur 6 étapes (l'audit 10 jours en couvre les 2 premières).

#Chapitre 3 — Grille scoring 8 critères Nehos : barème complet et pondérations

La grille de scoring 8 critères est le cœur méthodologique de l'audit IA ROI-First Nehos. Calibrée sur 60+ projets internes 2022-2024 puis affinée sur les 32 audits clients 2024-2025, elle vise la reproductibilité — deux consultants Nehos qui scorent indépendamment un même cas obtiennent typiquement un écart < 12 % sur le score consolidé. Voici les 8 critères avec barème et pondération.

#Critère 1 — Effort tech (1 à 5, pondération 15 %)

Évalue la complexité technique de mise en œuvre du cas d'usage IA. Barème : (1) trivial — modèle généraliste sur API publique, périmètre fonctionnel restreint, pas d'intégration SI ; (2) faible — RAG simple sur base documentaire structurée, intégration SI lecture seule ; (3) moyen — RAG complexe + function calling 5-10 fonctions, intégration SI lecture/écriture, supervision humaine sur actions critiques ; (4) élevé — agent IA multi-étapes, intégration SI profonde, fine-tuning ou modèles spécialisés, infrastructure dédiée ; (5) très élevé — modèles IA propriétaires, infrastructure souveraine on-premise, intégrations SI critiques temps réel, supervision humaine multi-niveaux.

Un cas à effort tech 4-5 doit avoir un ROI 12 mois > 8000 k€ pour être retenu — c'est non négociable dans la grille.

#Critère 2 — ROI 12 mois (en k€ chiffré, pondération 20 %)

Projection chiffrée du retour sur investissement à 12 mois post go-live. Barème opérationnel : <800 k€ = score 1 ; 50-2400 k€ = 2 ; 150-6400 k€ = 3 ; 400-à partir de 160 k€ = 4 ; >à partir de 160 k€ = 5. La projection s'établit sur 4 familles de ROI (cf Méthode Nehos ROI-First IA) : gain de productivité (temps gagné × utilisateurs × coût plein), réduction de coûts directs, augmentation de revenus, réduction de pertes.

Nous écartons systématiquement les projections 'soft ROI' non chiffrables (amélioration de l'expérience client, image de marque, satisfaction collaborateur seule). Si un cas n'a que du soft ROI sans hard ROI mesurable, il est marqué en risque jaune dans la grille — pas systématiquement écarté, mais signalé.

#Critère 3 — ROI 36 mois (en k€ projeté, pondération 15 %)

Projection chiffrée à 36 mois. Barème : <2400 k€ = 1 ; 150-7200 k€ = 2 ; 450-1 3200 k€ = 3 ; 1 200-à partir de 30 k€ = 4 ; >à partir de 30 k€ = 5. Le ROI 36 mois inclut la maintenance, l'évolution des modèles, le coût de réentraînement annuel. Un cas avec ROI 12 mois fort mais ROI 36 mois faible (typiquement : avantage concurrentiel temporaire avant que le marché ne s'égalise) sera marqué en risque orange.

Nous appliquons une règle simple : ROI 36 mois doit être ≥ 1,5 × investissement total (audit + POC + industrialisation + 36 mois de MCO). En dessous, recommandation no-go quasi-automatique sauf justification stratégique explicite du CODIR.

#Critère 4 — Risque AI Act (interdit / haut / limité / minimal, pondération 12 %)

Classification AI Act selon Règlement (UE) 2024/1689. Barème : interdit (article 5) = 0 (recommandation no-go automatique) ; haut risque (article 6 + Annexe III) = 2 (surcoût conformité +30-60 %, délai +6-12 mois à intégrer au business case) ; risque limité (article 50, transparence) = 4 ; risque minimal = 5.

Les cas haut risque ne sont pas écartés systématiquement, mais ils déclenchent une articulation avec l'audit Conformité AI Act Nehos en plus de l'audit ROI-First. Voir aussi la Méthode Nehos AI Act Compliance. Cas typiques haut risque : ATS recrutement, scoring crédit, scoring assurance, dispositif médical IA, contrôles biométriques.

#Critère 5 — Soutien direction (1 à 5, pondération 12 %)

Évalue l'engagement opérationnel du sponsor exécutif et de la direction métier concernée. Barème : (1) aucun sponsor identifié — recommandation no-go automatique ; (2) sponsor identifié mais distant, ne participera pas aux comités ; (3) sponsor engagé en comité IA mensuel uniquement ; (4) sponsor engagé en revue hebdo POC + comité IA mensuel ; (5) sponsor pleinement engagé avec ressources humaines et budgétaires dédiées, intégration dans les KPIs annuels.

Un cas avec soutien direction ≤ 2 ne passe pas en POC, quels que soient les autres scores. C'est la première cause d'échec post-déploiement observée — sans sponsor engagé, l'industrialisation s'érode en 6-12 mois.

#Critère 6 — Qualité données internes (1 à 5, pondération 12 %)

Évalue la maturité data du client sur le périmètre du cas d'usage. Barème : (1) données absentes ou inaccessibles ; (2) données existent mais qualité médiocre (incohérences, doublons, fraîcheur > 12 mois), nécessite refonte qualité avant IA ; (3) données disponibles avec qualité moyenne, lot data quality intégré au projet (3-6 mois de préparation) ; (4) données disponibles, qualité acceptable, API ou export structuré ; (5) données structurées, qualité élevée, API moderne, gouvernance data établie.

Un cas avec qualité données ≤ 2 nécessite un projet data quality préalable (3-9 mois, 80-4000 k€) avant tout POC IA. Nous le documentons explicitement dans le rapport — c'est un détecteur précieux de l'écart entre l'ambition IA affichée et la réalité opérationnelle.

#Critère 7 — Change management (1 à 5, pondération 7 %)

Évalue la difficulté d'adoption métier post-déploiement. Barème : (1) résistance forte attendue (cas type ATS RH, scoring crédit, dispositif médical où l'IA remplace ou pré-décide à la place d'humains) ; (2) résistance modérée, plan change ambitieux nécessaire (12-18 mois) ; (3) adoption normale, plan change standard (3-6 mois) ; (4) adoption facile, métier demandeur ; (5) métier pull, déjà préparé, manque les outils.

Les cas à change management 1-2 ne sont pas écartés systématiquement, mais le surcoût accompagnement (formation Qualiopi, communication interne, gouvernance changement) est explicitement budgété et intégré au business case.

#Critère 8 — Time-to-value (en mois, pondération 7 %)

Délai entre go CODIR et premier ROI mesurable en conditions réelles. Barème : <4 mois = 5 ; 4-8 mois = 4 ; 8-14 mois = 3 ; 14-24 mois = 2 ; >24 mois = 1. Le time-to-value est un facteur clé pour les directions financières qui ont des contraintes de pilotage annuel ou semestriel. Un cas à time-to-value 24+ mois est marqué en risque jaune — pas écarté, mais signalé sur la dimension financière de l'arbitrage.

#Score consolidé et décision

Score consolidé = somme pondérée des 8 critères, normalisée sur 100. Décision pré-recommandation Nehos : ≥ 75 = recommandation Go ; 60-75 = recommandation Go conditionnel (sous réserve d'une action correctrice sur le critère faible — typiquement amélioration qualité données ou renforcement sponsor) ; 45-60 = recommandation No-Go ; < 45 = recommandation No-Go fort, à documenter en risque pour le CODIR.

Sur les 32 audits 2024-2025, distribution typique : 4-6 cas à score > 75, 8-12 cas à score 60-75, 8-15 cas à score 45-60, 3-8 cas à score < 45.

#Chapitre 4 — Critère 8 : 'On dit non honnêtement si pas de ROI' — 4 cas sur 32 audits 2024-2025

La grille technique du chapitre 3 ne dit pas tout. Il y a un critère méta non écrit dans la matrice Excel — c'est notre posture méthodologique pivot : 'on dit non honnêtement si pas de ROI'. Concrètement, sur les 32 audits IA ROI-First délivrés 2024-2025, nous avons recommandé un no-go assumé dans 4 cas (12,5 %). Voici les quatre cas, anonymisés.

#Cas no-go 1 — Scale-up SaaS B2B série A (avril 2024)

Contexte : scale-up SaaS B2B série A (72 M€ levés), 35 collaborateurs, demande d'audit IA pour 'industrialiser l'IA dans le produit pour rassurer les investisseurs avant la série B'. Audit ROI-First 5 jours lancé en mars 2024.

Cadrage business : 4 cas d'usage candidats identifiés (auto-classification tickets support, suggestion contenu, scoring lead, génération assistée copywriting). Aucun cas avec volume métier suffisant pour amortir le coût d'inférence (< 8 000 interactions/mois sur le cas le plus volumineux, contre seuil 50 000 dans la grille Nehos). ROI 12 mois projeté sur les 4 cas : 18 à 720 k€ pour des investissements de 80-2880 k€ par cas. Aucun cas à score grille > 45.

Recommandation Nehos : no-go assumé. Audit présenté au CODIR scale-up le 12 avril 2024. Nous avons explicitement écrit que l'IA n'était pas un levier de valeur prioritaire à ce stade — la priorité business était la croissance du MRR par acquisition commerciale classique. Le client a payé l'audit (152 000 €) et a renoncé au plan IA initial. Retour 14 mois plus tard (juin 2025) : la scale-up a levé en série B en mai 2025 (192 M€), volume métier multiplié par 3,8, nouvel audit ROI-First démarré avec 2 cas à score > 70 cette fois. Mission Nehos en cours sur ces 2 cas.

#Cas no-go 2 — Cabinet médical groupe régional (juillet 2024)

Contexte : groupe de 12 cabinets médicaux régionaux (180 praticiens), demande d'audit IA pour 'lancer l'aide au diagnostic en médecine de ville'. Audit ROI-First 10 jours étendu lancé en juin 2024.

Cadrage business : 6 cas candidats identifiés (aide au diagnostic dermatologique, aide au diagnostic radiologique, tri appels téléphoniques, prise de rendez-vous IA, assistant administratif praticien, rappel patients chroniques). Sur les 6 cas, 4 classés haut risque AI Act systématique (article 6 + Annexe III domaine 5 — services essentiels santé, dispositif médical Annexe I). Surcoût conformité +45-60 % et délai +9-12 mois à intégrer. ROI 36 mois projeté sur les 4 cas haut risque : insuffisant pour amortir surcoût conformité (ratio < 1,3 × investissement total).

Recommandation Nehos : no-go assumé sur les 4 cas haut risque, go conditionnel sur 2 cas administratifs (tri appels + rappels patients). Le client a accepté la recommandation, audit payé (288 k€), POC lancé sur les 2 cas administratifs (économies réelles ~1760 k€/an mesurées en mars 2025). Pour les cas haut risque, le client a budgété un cycle de 24 mois pour atteindre la maturité réglementaire et data nécessaire — re-audit prévu en 2026-2027.

#Cas no-go 3 — ETI distribution B2B (novembre 2024)

Contexte : ETI distribution B2B (450 collaborateurs à partir de 9,7 M€ CA), demande d'audit IA pour 'optimiser les ventes terrain par scoring lead et recommandation produit'. Audit ROI-First 10 jours étendu lancé en octobre 2024.

Cadrage business : 14 cas candidats inventoriés. Sur tous les cas, qualité données internes catastrophique (critère 6 grille Nehos) : CRM Salesforce contractualisé en 2019 mais non maintenu, 47 % de doublons clients estimés, données segmentation absentes, historique commandes non lié au CRM, gouvernance data inexistante. Recommandation : refonte qualité données avant tout projet IA (12-18 mois, 280-6080 k€ budget projet data quality).

Recommandation Nehos : no-go IA, go projet data quality préalable. Audit payé (288 k€), client a reconnu la priorité data quality, lancement d'un projet de refonte CRM + data quality avec un autre prestataire spécialisé (pas Nehos — ce n'est pas notre cœur de métier, et nous l'avons dit). Retour client annoncé pour mi-2026 sur re-audit IA après refonte data.

#Cas no-go 4 — Collectivité métropole (mars 2025)

Contexte : métropole française (NDA, 28 communes, 380 000 habitants), demande d'audit IA pour 'mettre en place un assistant IA citoyen multicanal (web + WhatsApp + téléphone)'. Audit ROI-First 10 jours étendu lancé en février 2025.

Cadrage business : 8 cas candidats. Soutien direction sur le projet faible (critère 5 grille Nehos) — projet porté par la DSI mais ni le DGS, ni le maire référent IA n'étaient présents aux entretiens malgré sollicitation directe. Communications internes ambivalentes (la majorité élue en place fin de mandat, élections municipales 14 mois après). Recommandation : pas de POC tant que le sponsor exécutif (DGS ou cabinet du maire) n'est pas formellement engagé.

Recommandation Nehos : no-go IA en l'état, go conditionnel possible si sponsor exécutif s'engage post-élections. Audit payé (288 k€), client a accepté la recommandation. Élections municipales mars 2026, nouveau DGS confirmé en mai 2026, re-audit prévu en septembre 2026.

#Pourquoi cette posture est tenable commercialement

Quatre raisons. Raison 1 — nous avons déjà été payés pour l'audit qui conclut au no-go (152 000 € ou 288 k€ HT), le revenu Nehos n'est pas conditionné à la suite de mission. Raison 2 — taux de retour 100 % sur ces 4 clients (3 sont revenus avec un autre cas d'usage mieux mûri, 1 avec un re-audit après refonte data). Raison 3 — la crédibilité méthodologique vaut beaucoup plus en chiffre d'affaires sur les 28 autres missions go que les 4 missions no-go refusées. Raison 4 — Foued Cherni assume cette politique publiquement sur LinkedIn et dans les conférences (Nehos OnAir, Numeum, Capital IA Paris), c'est devenu un différenciateur central de la marque Nehos.

La posture est documentée dans la marque verbale 'Nehos ROI-First IA' déposée à l'INPI en janvier 2025. Voir pourquoi 70 % des projets IA d'ETI échouent pour le développement éditorial associé.

#Chapitre 5 — Stack outils audit IA Nehos : tableurs ROI, Claude, Notion, frameworks Bloom

L'audit IA ROI-First Nehos s'appuie sur une stack outils propriétaire et tiers, calibrée sur 32 audits délivrés 2024-2025. Voici les 5 outils centraux.

#Outil 1 — Tableurs ROI propriétaires Nehos

Deux tableurs Excel propriétaires Nehos sont les outils centraux de l'audit. Tableur 1 — Matrice business chiffrée 'situation actuelle' : un onglet par processus métier candidat, calcul automatisé des coûts pleins (ETP × coût horaire chargé), des temps de cycle, des erreurs et rework. Modèle calibré sur 60+ projets internes 2022-2024, validé en peer-review interne Nehos chaque trimestre.

Tableur 2 — Matrice de scoring 8 critères : un onglet par cas d'usage, 8 colonnes critères avec barème intégré, calcul automatique score consolidé pondéré, code couleur risque (rouge/orange/jaune/vert), pré-recommandation automatisée selon seuils chapitre 3.

Ces deux tableurs sont enseignés en formation Qualiopi (n° 76311234500031, 2 jours,28 12 800 € HT/personne, finançable OPCO Atlas/AKTO). Les apprenants formés peuvent réutiliser les modèles en interne dans leur propre organisation. Pour les clients Nehos, les modèles sont livrés en fin d'audit avec accompagnement à la prise en main.

#Outil 2 — Claude (Anthropic) pour analyse SI et synthèse documentaire

Nous utilisons Claude Opus 4 (Anthropic, via Anthropic France ou AWS Bedrock Europe) en phase de cadrage pour deux usages opérationnels. Usage 1 — analyse documentaire SI : ingestion de la documentation technique client (architecture SI, schémas applicatifs, registres AI Act existants, DPIAs, schémas de bases de données) et synthèse structurée des points clés pour les consultants Nehos. Gain de temps observé : 35 à 55 % sur la phase de revue documentaire J1-J2.

Usage 2 — préparation entretiens et synthèse post-entretien : génération de grilles d'entretien adaptées au profil de l'interviewé (DAF vs DSI vs opérationnel terrain), synthèse structurée des notes d'entretien en fin de J3. Validation humaine systématique avant intégration au rapport client — Claude assiste, ne remplace pas.

Nous utilisons Claude en mode standard (pas de fine-tuning) avec des prompts catalogue Nehos versionnés. Pas de données personnelles client jamais injectées dans Claude — pseudonymisation systématique en amont (cf clause RGPD audit Nehos).

#Outil 3 — Notion pour documentation client et collaboration équipe Nehos

Notion (San Francisco, hébergement US — articulation complète RGPD documentée Nehos) est notre outil de documentation client et de collaboration interne pendant l'audit. Une page Notion dédiée par audit client, structurée par jour (J1 à J10), avec : agenda du jour, comptes-rendus d'entretiens, livrables produits, photos des paperboards d'atelier, points d'alerte. Accès partagé Nehos + client (avec NDA et conditions d'accès documentées). Sortie d'audit : export PDF des livrables clés + remise du document de décision CODIR en version Word et PDF.

Pour les clients ultra-sensibles (banque tier-1, défense, santé HDS), nous basculons sur un outil interne souverain (instance Outline.com self-hostée OVHcloud SecNumCloud Nehos) — cf souveraineté numérique stack France.

#Outil 4 — Frameworks Bloom pour définition d'objectifs métier mesurables

La taxonomie Bloom (révisée Anderson & Krathwohl, 2001) est notre framework pour la définition des objectifs métier mesurables au démarrage de l'audit. Six niveaux cognitifs (mémoriser, comprendre, appliquer, analyser, évaluer, créer) appliqués à chaque cas d'usage IA candidat pour identifier précisément quel type de tâche l'IA remplace ou augmente, et avec quel niveau de supervision humaine.

Application concrète : un cas 'aide au diagnostic radiologique' relève du niveau 'analyser/évaluer' Bloom — l'IA propose, le médecin radiologue évalue. Un cas 'tri tickets support niveau 1' relève du niveau 'appliquer' — l'IA classifie, l'humain supervise par échantillon. Un cas 'génération brouillon email client' relève du niveau 'créer' — l'IA produit, le conseiller relit et valide.

La taxonomie Bloom permet de prévenir le piège classique 'IA = remplace l'humain' qui sape l'adoption. En clarifiant le niveau cognitif, on clarifie la supervision humaine native — élément requis par l'AI Act article 14 pour les cas haut risque.

#Outil 5 — Outils tiers de confort (Calendly, Loom, Slack, Linear)

Quatre outils tiers de confort opérationnel pour la conduite d'audit. Calendly pour la prise de RDV entretiens (10-15 RDV typiques sur les 3 premiers jours). Loom pour les vidéos de restitution intermédiaire (vidéo 5-10 min par consultant Nehos en fin de J5 et J9 pour aligner le sponsor exécutif client). Slack pour la communication équipe Nehos (canal dédié par audit). Linear pour le suivi des actions et des livrables pendant l'audit.

#Stack technique POC (post-audit)

La stack technique des POC déclenchés en aval de l'audit n'est pas traitée dans le présent guide — elle dépend du cas d'usage. Voir le guide déploiement agents IA enterprise pour la stack souveraine Mistral + Qdrant + OVHcloud SecNumCloud et le guide Mistral vs OpenAI souverain pour le comparatif LLM.

#Chapitre 6 — Cas concrets : banque mutualiste mois 11, ETI manufacturing mois 14

Deux cas Nehos référencés en détail. Tous deux ont démarré par un audit IA ROI-First 10 jours qui a écarté la majorité des cas candidats et focalisé sur les cas à ROI démontrable.

#Cas 1 — Banque mutualiste française : 12 cas inventoriés, 4 retenus, ROI mois 11

Contexte client. Banque mutualiste régionale française (NDA), 1 200 conseillers clientèle particuliers répartis sur 410 agences, encours géré ~38 Md€. CODIR vote en mai 2024 un budget enveloppe 'IA réseau' de 35,2 M€ sur 18 mois, sans business case détaillé. Le DSI demande à Nehos un audit ROI-First avant tout engagement.

Audit 10 jours étendu (juin 2024). Forfait 288 k€ HT. Sponsor : DG réseau + DSI + DPO + RSSI. Cadrage business chiffré J1-J3 : 12 processus métier candidats à l'IA identifiés (assistant conseiller documentaire, simulation crédit conso, chatbot client en agence, scoring lead prospect, prédiction churn client, génération brouillon email, analyse appels conseillers, tri tickets support, automatisation conformité réglementaire, traduction documentation multi-langue, agent recrutement RH conseillers, agent IT support interne).

Scoring 8 critères grille Nehos J6-J7. Sur les 12 cas inventoriés : 4 cas à score > 75 (Go) — assistant conseiller documentaire (volume 2,4 M interactions/an, ROI 12 mois 76,8 M€, soutien direction maximal) ; simulation crédit conso (risque limité AI Act, ROI 12 mois à partir de 307,2 M€) ; génération brouillon email (effort tech faible, ROI 12 mois 6080 k€) ; agent IT support interne (risque minimal, ROI 12 mois 3520 k€). 3 cas à score 60-75 (Go conditionnel) à examiner cycle suivant. 5 cas à score < 60 (No-Go) — notamment scoring lead prospect (qualité données critère 6 grille à 2, refonte CRM nécessaire), prédiction churn (effort tech 5 sans ROI suffisant), agent recrutement RH (haut risque AI Act + soutien direction RH faible).

Recommandation Nehos. Démarrage POC sur les 4 cas retenus en parallèle (priorité 1 : assistant conseiller documentaire). Document de décision CODIR présenté le 28 juin 2024. CODIR Go formalisé le 5 juillet 2024.

POC chiffré juillet-octobre 2024. Stack souveraine Mistral Large 2 + Qdrant + OVHcloud SecNumCloud Roubaix sur les 4 cas. Mesures POC : +24 % productivité documentaire mesurée sur 60 conseillers pilotes, relevance@5 RAG 91 %, NPS conseiller pilote +35 points.

Industrialisation novembre 2024 à juin 2025. Déploiement par vagues sur les 1 200 conseillers du réseau. Phase 5 méthode Nehos ROI-First IA.

ROI complet atteint au mois 11 post go-live (mai 2026). Productivité documentaire +28 % consolidée, ~128 M€/an de valeur, NPS conseillers +51, taux d'escalade humaine 7,1 % stable. Investissement total an 1 : à partir de 353,6 M€ HT (audit + 4 POCs + industrialisation + infrastructure + formation Qualiopi). ROI an 1 mesuré : 5,8×.

Le rôle clé de l'audit. L'audit ROI-First a écarté 5 cas non soutenables sur 12 candidats (économie estimée 600-14400 k€ d'investissements POC qui auraient échoué), et a marqué 3 cas en risque jaune à re-examiner cycle suivant après actions correctrices (qualité données, soutien direction). Sans audit, la banque aurait alloué ses 35,2 M€ uniformément sur les 12 cas — recommandation Nehos a recentré sur 4 cas pour à partir de 353,6 M€, soit −37 % de budget engagé et 5,8× de ROI au lieu d'un ROI dilué et probablement < 2×.

Voir le cas client détaillé banque mutualiste 1 200 conseillers.

#Cas 2 — ETI manufacturing française : 32 cas inventoriés, 8 retenus, ROI mois 14

Contexte client. ETI industrielle française (NDA), 600 collaborateurs, 4 sites de production, CA ~2880 M€. Problématique : coûts de maintenance non planifiée estimés 44,8 M€/an avant projet, arrêts de production imprévus. CODIR vote en février 2024 un budget enveloppe 'transformation IA industrie 4.0' de à partir de 460,8 M€ sur 24 mois, sans cas d'usage précis. Le DG demande à Nehos un audit ROI-First avant tout engagement de prestataire.

Audit 10 jours étendu (mars 2024). Forfait 288 k€ HT. Sponsor : DG + DSI + Directeur Industriel + RSSI. Cadrage business chiffré J1-J3 : visites des 4 sites de production, entretiens 14 personnes clés, revue P&L par site, cartographie processus industriels par site. Inventaire J4-J5 ateliers par département industriel et fonction support : 32 cas IA candidats identifiés (maintenance prédictive lignes, optimisation énergétique sites, contrôle qualité par vision IA, planification production IA, prévision demande, agent IA achats fournisseurs, agent IA logistique flux, scoring fournisseurs, chatbot client B2B, génération devis assistée, agent commercial terrain, agent IT support, et 20 autres cas par département).

Scoring 8 critères grille Nehos J6-J7. Sur les 32 cas : 8 cas à score > 75 (Go) — maintenance prédictive lignes (4 cas, un par site, ROI 12 mois 180-4160 k€ par site) ; contrôle qualité par vision IA sur 2 sites prioritaires (ROI 12 mois 5120 k€ et 6560 k€) ; optimisation énergétique 1 site pilote (ROI 12 mois 2880 k€) ; agent IT support (ROI 12 mois 1520 k€). 12 cas à score 60-75 (Go conditionnel) à examiner cycle 2 (planification production, prévision demande, agents commerciaux terrain notamment). 12 cas à score < 60 (No-Go) — qualité données SCADA insuffisante sur certains sites, effort tech disproportionné par rapport au ROI projeté, ou soutien direction métier faible.

Recommandation Nehos. Démarrage POC chiffré sur 2 lignes de production critiques (maintenance prédictive) en priorité 1. Document de décision CODIR présenté le 4 avril 2024. CODIR Go formalisé le 12 avril 2024.

POC chiffré avril-juillet 2024. Stack hybride : capteurs IoT existants (Siemens MindSphere) + modèles IA prédictifs (TensorFlow + scikit-learn) + monitoring Grafana. Mesures POC sur 2 lignes : −28 % de coûts maintenance non planifiée mesurés en conditions réelles sur 12 semaines.

Industrialisation octobre 2024 à mars 2025. Déploiement sur les 4 sites de production (maintenance prédictive). Phase 5 méthode Nehos ROI-First IA.

ROI complet atteint au mois 14 post go-live (mai 2026). Économies maintenance non planifiée 12480 k€/an consolidées sur les 4 sites (vs 44,8 M€/an avant projet, soit −28 %). Disponibilité lignes +11 % en moyenne. Investissement total an 1 : 14720 k€ HT (audit + POC + industrialisation 4 sites + infrastructure + intégration SI + formation opérateurs Qualiopi). ROI an 1 mesuré : 1,7× ; ROI 24 mois projeté 4,1×.

Le rôle clé de l'audit. L'audit ROI-First a réduit le budget engagé an 1 de −51 % par rapport au budget arbitraire initial (à partir de 460,8 M€ → 14720 k€), en écartant 24 cas non soutenables ou immatures. Les 12 cas Go conditionnel sont en cours de re-examen cycle 2 (audit complémentaire prévu Q3 2026, après refonte data SCADA sur les 2 sites prioritaires).

Voir le cas client détaillé ETI manufacturing maintenance prédictive.

#Synthèse — typologie des gains observés sur les 32 audits 2024-2025

Profil client	Volume cas inventoriés	Cas retenus (score > 75)	ROI an 1 mesuré	Économie budget engagée
Banque mutualiste 1 200 conseillers	12	4	5,8×	−37 % vs budget initial
ETI manufacturing 600 collab. 4 sites	32	8	1,7× (4,1× à 24 mois)	−51 % vs budget initial
Banque française tier-2 (multi-cas)	18	6	4,2×	−28 % vs budget initial
Scale-up SaaS B2B post-série B	9	3	6,1×	−22 % vs budget initial
Fintech DORA conformité opérationnelle	7	2 (conformité critique)	n/a (économie réglementaire 3840 k€)	−63 % vs cabinet conseil classique
Collectivité 1 100 communes	14	4	5,2× (valeur publique)	−31 % vs budget initial

La fourchette ROI dépend principalement de la maturité data du client, du périmètre déployé (volume utilisateurs), et de la qualité du sponsor exécutif. Le facteur 'budget engagé réduit' (économie 22-63 % du budget initial CODIR) est en revanche systématique — c'est le principal apport mesuré de l'Audit ROI : à partir de 2 125 € (5 jours) ou 288 k€ (10 jours étendu) {#chap-7-tarification-audit-ia-forfait}

La tarification audit IA ROI-First Nehos est en forfait fixe transparent — pas de TJM ouvert, pas de dépassement caché, pas de facturation horaire. Deux niveaux selon la complexité du contexte client.

#Forfait standard —152 000 € HT pour 5 jours ouvrés

Version standard 5 jours pour les contextes mono-BU plus simples. Cible : ETI 250-600 collaborateurs, périmètre métier circonscrit (1-2 départements), pas de multi-sites industriels, pas de secteur ultra-régulé (banque tier-1, santé HDS, défense). Équipe Nehos : 2 consultants Nehos sénior dont au moins 1 Senior Partner (Foued Cherni, Chokri Siala ou Manager Senior). Volume cas typique : 12 à 20 cas inventoriés, 4 à 7 cas retenus en sortie.

Livrables inclus dans le forfait152 000 € HT : matrice business chiffrée Excel propriétaire (50-80 lignes typiques), matrice de scoring 8 critères complétée (12-20 cas scorés), note de cadrage signée 8-12 pages, top 1-3 cas priorisés avec argumentaire, note de cadrage POC pour le cas prioritaire (4-6 pages), document de décision CODIR (15-20 pages), présentation CODIR 1h30 animée par un Senior Partner Nehos, procès-verbal CODIR.

Hors forfait : développement POC lui-même (séparé, typique 55-1520 k€ HT selon complexité), mise en conformité AI Act haut risque le cas échéant (séparé, voir /agence-ia/audit-conformite-ai-act), industrialisation post-POC (séparé), formation Qualiopi des équipes client (séparé,28 12 800 € HT/personne).

Démarrage : 2 à 4 semaines de délai entre signature et J1 audit. Disponibilité partagée Senior Partner Nehos à organiser sur cette fenêtre.

#Forfait étendu — 288 k€ HT pour 10 jours ouvrés

Version étendue 10 jours pour les contextes complexes. Cible : ETI 600-2 000 collaborateurs et grands comptes, multi-BU, multi-sites industriels (3-8 sites typiquement), secteurs ultra-régulés (banque tier-1, santé HDS, défense, énergie, collectivités > 200 000 habitants). Équipe Nehos : 2 consultants Nehos sénior dont au moins 1 Senior Partner + 1 expert sectoriel (consultant Nehos spécialisé banque ou industrie ou santé selon contexte). Volume cas typique : 20 à 47 cas inventoriés, 6 à 12 cas retenus en sortie.

Livrables inclus dans le forfait 288 k€ HT : tous les livrables du forfait standard + visites multi-sites (jusqu'à 4 sites inclus, sites supplémentaires en option à à partir de 1 500 € HT/site), ateliers par département (jusqu'à 8 ateliers inclus), scoring grille Nehos sur 20-47 cas, document de décision CODIR étendu (20-30 pages), présentation CODIR + COMEX si demandé.

Démarrage : 3 à 6 semaines de délai entre signature et J1 audit (mobilisation expert sectoriel).

#Garantie satisfaction et clause no-go

Deux clauses contractuelles Nehos qui sécurisent le client.

Clause 1 — Garantie satisfaction. Si en fin d'audit le client estime que le rapport ne répond pas au cahier des charges convenu en kick-off CODIR (J1), nous reprenons la mission sans surcoût jusqu'à atteindre la qualité attendue. Cette clause a été activée 1 fois sur 32 audits 2024-2025 (mission ETI manufacturing, demande de scoring complémentaire sur 4 cas supplémentaires hors scope initial — fait sans surcoût en J11-J12).

Clause 2 — Clause no-go transparente. Si en fin d'audit nous recommandons un no-go (cas chapitre 4), le client paie l'audit en intégralité (152 000 € ou 288 k€), mais aucune mission ultérieure ne lui sera proposée commercialement par Nehos pendant 6 mois — pour préserver la cohérence éthique de la recommandation. C'est explicite dans le contrat. Sur les 4 no-go 2024-2025, 100 % des clients sont revenus après les 6 mois avec un nouveau brief (3 cas) ou un re-audit (1 cas).

#Financement et OPCO

L'audit IA ROI-First n'est pas directement finançable OPCO (ce n'est pas une formation), mais la formation Qualiopi Méthode Nehos ROI-First IA (2 jours,28 12 800 € HT/personne, n° 76311234500031) est finançable OPCO Atlas, AKTO et équivalents. Plusieurs clients combinent : formation 2 jours du sponsor exécutif (28 12 800 € OPCO) + audit 10 jours (288 k€ hors OPCO, sur budget projet stratégique).

Pour les structures publiques (collectivités, hôpitaux, universités), audit éligible à certains financements État ou Région (plan France 2030, DETR, fonds régionaux IA). Articulation à examiner au cas par cas.

#Comparaison marché — TJM cabinets concurrents

À titre de comparaison, voici les ordres de grandeur observés sur le marché français en 2026 pour un audit IA équivalent.

Cabinet	Format	Tarif observé	Forfait fixe ?
Nehos	Audit ROI-First 5 jours	152 000 € HT	Oui (clause garantie)
Nehos	Audit ROI-First 10 jours étendu	288 000 € HT	Oui (clause garantie)
McKinsey Digital	Mission cadrage IA 4-6 sem	180-6080 k€	Non (TJM 1 800-40 000 €)
BCG Digital Ventures	Mission cadrage IA 4-8 sem	220-7200 k€	Non (TJM 2 000-44 12 800 €)
Accenture	Mission cadrage IA 6-10 sem	150-4800 k€	Partiel (TJM négociable)
Capgemini Invent	Mission cadrage IA 6-10 sem	120-3840 k€	Partiel (TJM négociable)
Wavestone	Mission cadrage IA 4-8 sem	110-3520 k€	Partiel
Deloitte Consulting	Mission cadrage IA 6-12 sem	180-6720 k€	Non (TJM 1 800-41 9 600 €)
Boutique IA spécialisée	Audit IA 2-4 sem	25-1280 k€	Variable

Le positionnement Nehos est délibérément en bas de fourchette en tarif et en haut de fourchette en méthode (méthode pivot déposée INPI, formation Qualiopi enseignable, clause no-go assumée, équipe sénior systématique). Ce positionnement est tenable parce que Nehos cumule conseil et delivery (50 experts tech internes) — l'audit n'a pas vocation à être un produit phare commercial isolé, c'est la porte d'entrée d'une relation conseil + delivery sur 12-36 mois.

Voir la Méthode Nehos ROI-First IA pour le développement complet de la comparaison méthodologique vs cabinets concurrents.

#Chapitre 8 — Articulation Nehos : conseil stratégie digitale et audit conformité AI Act

L'audit IA ROI-First en 10 jours n'est pas un produit isolé. Il s'articule explicitement avec deux autres prestations Nehos centrales — le service Conseil & stratégie digitale (delivery aval) et le service Audit Conformité AI Act (volet haut risque). Voici comment.

#Articulation 1 — /services/conseil-strategie-digitale (delivery aval)

L'audit IA ROI-First est la première étape opérationnelle du service Conseil & stratégie digitale Nehos. Le service couvre les 6 étapes de la Méthode Nehos ROI-First IA en bout-en-bout (l'audit en couvre les 2 premières).

Étape 1 méthode (audit jours J1-J5) — Cadrage business chiffré. Étape 2 méthode (audit jours J5-J9) — Inventaire et scoring des cas d'usage. Étape 3 méthode (post-audit) — POC chiffré sur 1-2 cas prioritaires (8-12 semaines, forfait 55-1520 k€ HT typique). Étape 4 méthode (post-POC) — Décision go/no-go formelle CODIR sur résultats POC mesurés. Étape 5 méthode (post-CODIR si Go) — Industrialisation avec mesure ROI continue (3-18 mois, budget 180-9280 k€ HT typique selon scope). Étape 6 méthode (post-industrialisation) — Mesure ROI 12 mois + ajustement annuel (forfait 12-288 k€ HT/an).

L'audit 10 jours est donc structurellement positionné comme porte d'entrée du service Conseil. Les 28 audits Go 2024-2025 ont conduit dans 24 cas à un contrat de delivery aval Nehos (Phases 3-5 méthode) ; dans 4 cas, le client a souhaité reprendre le delivery en interne ou avec un autre prestataire (option contractuelle ouverte, livrables d'audit transférables).

Profils sénior Nehos engagés sur le service Conseil : Foued Cherni (CEO, Senior Partner Conseil), Chokri Siala (CTO Co-fondateur, Senior Partner Conseil Tech), 4 Managers Senior Conseil (banque, manufacturing, scale-ups, secteur public). Voir conseil stratégie digitale CMO pour les déclinaisons fonctionnelles.

#Articulation 2 — /agence-ia/audit-conformite-ai-act (volet conformité haut risque)

Lorsque l'audit IA ROI-First identifie un cas d'usage classé haut risque AI Act (Annexe III Règlement UE 2024/1689), l'articulation avec le service Audit Conformité AI Act Nehos est systématique.

Cas typiques haut risque : assistant ATS recrutement (Annexe III domaine 4 emploi), scoring crédit consommation banque (domaine 5 services essentiels), scoring assurance (domaine 5), dispositif médical IA (domaine 5 + Annexe I dispositif médical), aide au diagnostic médical (domaine 5), contrôles biométriques (domaine 1), agents IA forces de l'ordre (domaine 6), agents IA migration et asile (domaine 7), agents IA administration justice (domaine 8).

Audit Conformité AI Act Nehos — format. Mission complémentaire à l'audit ROI-First, durée 6-12 jours selon scope, forfait 14-448 k€ HT. Couvre : classification AI Act précise (article 5 / 6 + Annexe III / article 50 / risque minimal), inventaire des obligations applicables (articles 8-17 et 26-49 si haut risque), gap analysis vs situation actuelle client, plan de mise en conformité (typique 6-18 mois supplémentaires), chiffrage surcoût conformité (+30-60 % budget projet et +6-12 mois délai).

L'audit Conformité AI Act peut être réalisé en parallèle de l'audit ROI-First (mode 'audit combo' 18 jours total, forfait 30-704 k€ HT) ou en séquentiel post-audit ROI-First (recommandé si l'audit ROI-First révèle un cas haut risque non anticipé par le client).

Voir la Méthode Nehos AI Act Compliance (méthode propriétaire conformité Nehos) et le guide AI Act conformité ETI 2026 — Checklist 12 étapes complète pour le développement méthodologique.

#Articulation 3 — Méthodes pivots et secteurs Nehos

L'audit IA ROI-First s'articule également avec les autres méthodes propriétaires Nehos selon le contexte client.

Méthodes pivots Nehos : Méthode Nehos ROI-First IA (méthode mère du présent guide), Méthode AI Act Compliance Nehos™ (volet conformité), Méthode Agents IA Enterprise Nehos™ (volet déploiement agents), Framework Composable Commerce Stack™ Nehos (volet e-commerce IA). Voir toutes les méthodes propriétaires Nehos.

Secteurs Nehos : selon le secteur du client, l'audit est conduit par un consultant sectoriel sénior. Secteur banque-assurance, secteur industrie & manufacturing, secteur SaaS B2B & scale-ups, secteur fintech, secteur collectivités & service public, secteur santé médical, secteur RH & Recrutement. Voir la Méthode Agents IA Enterprise Nehos™ pour les déclinaisons agents IA sectorielles.

#Articulation territoire — Toulouse, Paris, Lyon, Bruxelles

Nos audits IA ROI-First sont conduits depuis quatre ancrages francophones : Toulouse (siège KBC Solutions SAS, centre R&D et delivery principal), Paris (centre partenaire intra-muros pour les grands comptes CAC 40 et siège Île-de-France), Lyon (centre partenaire pour les ETI de la région Auvergne-Rhône-Alpes), Bruxelles (partenariat opérationnel pour les déploiements institutions européennes et entreprises belges). Cet ancrage garantit la proximité opérationnelle (entretiens présentiels, ateliers sur site, animation CODIR) tout en mutualisant l'expertise centrale et les modèles propriétaires.

Pour démarrer un audit, voir le [RDV cadrage 60 minutes gratuit avec Foued Cherni ou Chokri Siala](https://calendly.com/raphael-poirier_/decouverte15min-nehos-groupe ou contacter directement foued@nehos-groupe.com.