Guide MVP IA 8 semaines : startup studio Nehos, stack souveraine et levée seed

#Chapitre 1 — Startup studio Nehos : pourquoi 8 semaines plutôt que 4-6 mois en agence classique

La promesse centrale du startup studio Nehos tient en une métrique : un MVP IA en marché avec premiers clients payants en 8 semaines, alors qu'un projet équivalent en agence classique demande 4 à 6 mois. Cette différence n'est pas du marketing — elle vient d'une organisation structurelle différente.

#Pourquoi une agence classique met 4 à 6 mois

Une agence digitale traditionnelle, même bonne, fonctionne en mode prestataire facturé au temps passé. Le cadrage produit prend 3 à 5 semaines parce que les ateliers UX/UI sont espacés (1 atelier toutes les 2 semaines selon la disponibilité du client), le développement démarre une fois le devis signé et le périmètre figé (2 à 4 semaines supplémentaires de négociation contractuelle), l'équipe est partagée entre 3 à 6 projets simultanés (donc allocation effective de 30 à 50 % par développeur), et la phase de production-déploiement-DPIA prend 4 à 6 semaines en bout de course parce qu'elle n'a pas été pensée dès le départ. Total réaliste : 18 à 26 semaines, soit 4 à 6 mois. Pour un porteur IA qui veut lever en seed à 6-9 mois post-idée, c'est trop tard.

#Pourquoi Nehos tient 8 semaines

Notre format est différent par construction. Premier point : la co-fondation. Quand Nehos signe un term sheet avec un porteur, ce n'est pas une prestation facturée au temps passé, c'est un engagement co-fondateur avec equity. Nous portons le risque, donc nous décidons vite. Pas de négociation périmètre, pas de devis à valider à chaque sprint. Deuxième point : équipe dédiée temps plein. Pendant les 8 semaines de sprint, un CTO sénior, un designer produit, un dev backend et un dev frontend sont alloués à 100 % sur le projet. Allocation effective réelle : 90 à 95 %, pas 30 à 50 %. Troisième point : stack souveraine pré-éprouvée. Nous ne réinventons pas l'architecture à chaque projet — Next.js 16 + Payload + Mistral + Postgres + OVHcloud est notre stack par défaut, déjà templatée, déjà conformée AI Act et RGPD. Le développement commence en semaine 3, pas en semaine 8. Quatrième point : conformité by design. La DPIA AI Act et la cartographie RGPD sont produites en parallèle du dev, pas en post-traitement. Cinquième point : early adopters identifiés en amont. Le porteur arrive avec une short list de 8 à 15 contacts vertical qui acceptent de tester le MVP en bêta dès la semaine 6. Pas besoin de chercher des utilisateurs, ils sont déjà là.

#Le bénéfice net pour le porteur

Deux à quatre mois de calendrier gagnés. Pour un porteur qui vise une levée seed à 6-9 mois, cela change la donne : MVP en main au mois 2, retours bêta-testeurs et premiers payants au mois 3, pitch deck rodé au mois 4, premiers RDV fonds au mois 5, term sheet possible au mois 6-7. Nous l'avons observé sur les 11 startups co-fondées depuis 2019 : 78 % ont levé en seed dans les 12 mois suivant le MVP, dont 5 dans les 6 mois.

Pour aller plus loin sur notre méthode globale, voir le service Startup Studio Nehos et la Méthode Nehos ROI-First IA qui transpose la même logique d'exécution rapide aux missions ETI.

#Chapitre 2 — Profil porteur idéal : 30-45 ans, expert vertical, engagement temps plein

Le startup studio Nehos n'est pas un incubateur ouvert. Nous sélectionnons drastiquement les porteurs avec lesquels nous co-fondons. Le profil cible est précis et il est utile de l'exposer pour que les porteurs s'auto-sélectionnent avant de pitcher.

#Âge et trajectoire professionnelle

Notre porteur cible a entre 30 et 45 ans. Plus jeune (sub-30), le candidat manque généralement de profondeur sectorielle pour défendre une thèse vertical face aux fonds seed. Plus âgé (au-delà de 50), l'engagement temps plein devient plus difficile à concilier avec la famille et les obligations financières, et l'élasticité au pivot diminue. Sur la trajectoire : 7 à 15 ans d'expérience dans un secteur vertical clair. Médecin libéral installé ayant pratiqué pendant 8-10 ans, avocat associé en cabinet, ingénieur process industriel cadre dirigeant, agronome opérationnel chez un acteur agro, fintech compliance officer ayant piloté des audits ACPR, expert civic tech ayant travaillé en cabinet ministériel ou en collectivité. Le point commun : une expertise verticale profonde et défendable, pas un profil gestionnaire généraliste.

#Engagement temps plein non négociable

C'est notre critère le plus discriminant. Le porteur doit s'engager à temps plein sur la startup dès la signature du term sheet, idéalement avec démission ou rupture conventionnelle de son poste actuel programmée. Nous refusons systématiquement les profils side-project qui veulent garder leur emploi salarié pendant le sprint MVP. Raisons opérationnelles : pendant les 8 semaines de sprint, le porteur passe 30 à 40 heures par semaine en réunions produit, validations UX, recrutement bêta-testeurs, échanges avec l'équipe tech. Un side-project ne peut pas absorber ce rythme. Raisons signal-fonds : les business angels et fonds seed ne signent quasi jamais avec des fondateurs side-project. Cofounder commitment est un critère due diligence systématique.

#Intuition produit verticalisée

Le pitch initial doit articuler trois éléments clairs. Premier : un problème vertical précis, vécu, formalisé en 1 à 2 phrases (exemple MedLegal IA : « les médecins libéraux passent 6 à 9 heures par semaine sur des dossiers médico-légaux et n'ont pas accès à une assistance juridique abordable »). Deuxième : une intuition de solution IA défendable, qui exploite la donnée verticale du porteur ou un workflow propriétaire (exemple : « un assistant IA spécialisé droit médical fine-tuné sur la jurisprudence française et les arrêts CCAM/Sécu, avec interface médecin et trace d'audit »). Troisième : une compréhension préliminaire du go-to-market vertical (canal de distribution, willingness to pay des early adopters, ordre de grandeur d'ARPU réaliste). Pas besoin d'études de marché à partir de 99 k€ — une compréhension terrain authentique suffit à ce stade.

#Capital de départ minimum

Nous demandons au porteur un capital de départ personnel de 715 k€, mobilisable pour couvrir les 6 à 12 premiers mois de vie (charges personnelles, marque INPI, frais juridiques création SAS, premiers outils). Ce n'est pas un cash que Nehos prend — c'est le runway personnel du porteur qui lui permet de tenir jusqu'à la levée seed. Sans ce coussin, le porteur risque de paniquer à 3-4 mois et de signer un term sheet de levée dégradé sous la contrainte. Alternatives possibles : prêt d'honneur Réseau Entreprendre, bourse French Tech Émergence, aide BPI Création.

Voir le profil détaillé des co-fondateurs studio : Foued Cherni CEO et Chokri Siala CTO.

#Chapitre 3 — Modèle equity 5-15 % vs hybride 212 k€ cash + 3-7 % equity

Deux modèles d'engagement coexistent au startup studio Nehos. Le choix se fait après le scoring projet, en fonction du capital de départ du porteur, de son aversion à la dilution, et du niveau de risque que Nehos accepte de porter.

#Modèle 1 — Equity pur (co-fondation tech)

Nehos prend entre 5 et 15 % du capital de la startup au moment de la création de la SAS, en contrepartie d'aucun cash demandé au porteur pour le sprint MVP 8 semaines. Le pourcentage exact dépend de trois variables. Variable 1 : intensité tech du projet. Un MVP IA très complexe (RAG multi-source, fine-tuning custom, vision computer, agents multi-step) justifie 12-15 %. Un MVP IA standard (LLM wrapper avec RAG simple + UI) justifie 7-10 %. Variable 2 : durée d'accompagnement post-MVP. Si Nehos s'engage à 12 mois de CTO temps plein post-MVP, 12-15 %. Si engagement réduit à 3-6 mois, 5-8 %. Variable 3 : maturité commerciale du porteur. Si le porteur arrive avec 10+ early adopters identifiés et 2-3 LOI signées, dilution Nehos plus faible (5-8 %). S'il faut tout construire commercialement, 10-15 %.

Vesting : 4 ans avec cliff de 1 an, standard Y Combinator. Si Nehos sort avant la fin du vesting (improbable, mais formalisé), restitution proportionnelle des actions non acquises. Sortie planifiée typique : 18 à 36 mois post-création, selon trajectoire (levée série A avec entrée nouveau lead investor, secondaire partiel, M&A précoce).

#Modèle 2 — Hybride cash + equity réduit

Le porteur paye Nehos 212 k€ HT en cash pour le sprint MVP agent IA : à partir de 11 k€ de coût interne). La partie equity reste l'incitatif aligné sur la valorisation long terme. Ce modèle est adapté quand : le porteur dispose déjà d'un capital significatif (>200 k€ disponible — BPI Diag IA, business angels, prêt personnel substantiel, fonds personnels), le porteur veut limiter sa dilution co-fondateur, le projet est moins risqué techniquement (verticalisation claire, signal marché fort, premiers contrats déjà signés).

Fourchette cash : à partir de 40 k€ pour les projets les plus simples (LLM + UI Next.js standard) à partir de 9,8 k€ pour les projets médians (RAG + workflow + intégrations API) à partir de 12,8 k€ pour les projets complexes (multi-LLM + vision + agents + intégrations ERP). Fourchette equity : 3-4 % pour à partir de 40 k€ cash, 5-6 % pour à partir de 61 k€, 6-7 % pour à partir de 80 k€.

#Comment choisir entre les deux modèles ?

Quatre questions pratiques. Question 1 : avez-vous 200 k€+ de cash disponible avant la levée seed ? Si oui, hybride possible. Si non, equity pur. Question 2 : quelle aversion à la dilution avez-vous ? Si vous projetez 3 levées (seed + série A + série B) avec dilution cumulée 35-50 %, partir avec Nehos à 12-15 % vous mène à 6-8 % post-série B (acceptable). Si vous voulez rester au-dessus de 60 % à la série A, hybride 3-5 % est plus indiqué. Question 3 : quel niveau de risque Nehos accepte-t-il ? Plus le projet est risqué (marché émergent, tech ambitieuse, porteur sans réseau commercial), plus l'equity Nehos sera élevée — voire incompatible avec un modèle hybride. Question 4 : durée d'engagement souhaitée Nehos post-MVP ? Plus elle est longue (12 mois temps plein), plus l'equity Nehos est élevée.

Le service Startup Studio Nehos détaille les sous-piliers co-fondation equity et MVP cash + equity séparément, avec exemples chiffrés.

#Chapitre 4 — Sprint MVP 8 semaines décortiqué semaine par semaine

Le sprint MVP est le cœur du studio. Voici son déroulé semaine par semaine, sur la base des 11 sprints exécutés depuis 2019.

#Semaines 1-2 — Cadrage produit et architecture

Semaine 1 — Discovery produit et marché. Lundi à mercredi : 3 jours d'atelier intensifs porteur + CEO Nehos + CTO Nehos + designer. Sortie : Product Requirements Document (PRD) de 12 à 25 pages couvrant problème, persona principal, parcours utilisateur cible, 3 à 5 use cases prioritaires MVP, KPIs de succès W8, hypothèses à valider. Jeudi-vendredi : interviews terrain avec 4 à 6 contacts du réseau vertical du porteur pour valider les hypothèses produit. Restitution comité hebdo vendredi.

Semaine 2 — Architecture tech et term sheet. Lundi à mercredi : finalisation architecture (schéma Postgres, modules Payload, organisation Next.js App Router, choix LLM Mistral vs alternatives, choix vector DB Qdrant vs pgvector selon volume). Jeudi-vendredi : finalisation et signature du term sheet startup studio entre porteur et Nehos (equity, vesting, gouvernance, conditions de sortie). Création SAS lancée en parallèle (avocat partenaire Bird & Bird ou Gide selon dossier). Dépôt marque INPI initié.

#Semaines 3-4 — Développement core MVP

Semaine 3 — Squelette technique. Repository GitHub initialisé. Next.js 16 App Router boilerplate Nehos cloné. Postgres provisionné OVH. Payload CMS installé et schéma de base configuré. Auth Better Auth câblée. Premiers écrans front (3-5 pages) en place avec design system Tailwind + shadcn/ui. Démos quotidiennes 30 min en fin de journée.

Semaine 4 — Workflows métier core. Implémentation des 2 à 3 workflows métier critiques du MVP côté backend et frontend. Premières intégrations API tierces si applicable (Stripe Connect, CCAM/Doctolib pour santé, Open Banking pour fintech, etc.). Premiers tests utilisateurs internes (équipe Nehos + porteur + 2 contacts proches). Rétro de fin sprint vendredi.

#Semaines 5-6 — Briques IA et tests bêta

Semaine 5 — Intégration LLM et RAG. Intégration Mistral Large 2 sur les 2 à 3 prompts critiques du MVP. Implémentation RAG sur Qdrant ou Postgres pgvector si knowledge base verticale (jurisprudence pour MedLegal IA, base agro pour AgroVision, etc.). Prompts versionnés via Promptfoo ou Langfuse. Mise en place des guardrails (filtres entrée/sortie, détection PII, refus contextuel).

Semaine 6 — Évaluations IA et bêta-testeurs. Industrialisation des évaluations IA (golden datasets, métriques précision/rappel/hallucination, scores BLEU/ROUGE selon cas). Onboarding de 8 à 15 bêta-testeurs early adopters issus du réseau vertical du porteur. Recueil de feedback structuré (interviews 30 min + formulaire NPS). Itérations rapides sur les 3 à 5 frictions majeures identifiées.

#Semaines 7-8 — Mise en production et early adopters payants

Semaine 7 — Production et conformité. Bascule en production OVHcloud (région Gravelines ou Strasbourg selon préférence). Configuration monitoring (Sentry + Grafana + Plausible analytics). Production de la DPIA AI Act (Méthode AI Act Compliance Nehos™) et de la cartographie RGPD (registre traitements, mentions légales, CGU, politique de confidentialité). Validation juridique avocat partenaire. Site marketing une page en ligne (Next.js + Payload).

Semaine 8 — Early adopters payants et pitch deck. Transformation de 3 à 6 bêta-testeurs en clients payants (offre early adopter typique : -50 % pendant 6 mois en échange de testimonials et logos). Préparation pitch deck levée seed (méthode Nehos en 12 slides). Constitution data room (statuts, BFP, projections, contrats clients, registre RGPD, DPIA AI Act). Démo finale W8 vendredi avec porteur, équipe Nehos, et 2-3 advisors externes. Sortie : MVP en marché, premiers payants, pitch deck prêt, runway visible 6-9 mois.

Pour la stack technique en détail, voir la Méthode Stack Souveraine Nehos.

#Chapitre 5 — Stack souveraine France : Next.js + Payload + Mistral + Postgres + OVHcloud

La stack souveraine n'est pas un choix idéologique au startup studio Nehos — c'est un choix de productivité, de conformité et de différenciation commerciale.

#Frontend — Next.js 16 + TypeScript

Next.js 16 (App Router, React Server Components, Partial Prerendering) est notre socle frontend par défaut depuis 2024. Avantages opérationnels : SEO natif top-tier (utile pour MVP qui vise une acquisition organique précoce), hydratation partielle qui réduit le coût compute (et donc le coût OVH d'environ 35-50 % vs SPA classique), excellente DX TypeScript, écosystème React mature. Pour le starter Nehos : intégration Tailwind 4 + shadcn/ui pour design system rapide, intl-next pour i18n fr-FR par défaut, next-safe-action pour server actions type-safe.

#Backend / CMS — Payload + Postgres

Payload CMS embedded dans Next.js (mode local API) est notre backend par défaut. Avantages : un seul deploy au lieu de deux (Next.js + CMS séparés), TypeScript end-to-end, admin auto-généré gratuit (gain de 4 à 8 semaines de dev admin custom), versioning natif des collections, hooks customisables. Postgres 16 sur OVH (Public Cloud Databases ou Managed PostgreSQL Enterprise selon scale) en backing store. pgvector activé pour les RAG simples (jusqu'à 100 k documents et 5-10 k requêtes/jour).

#LLM — Mistral Large 2 par défaut, alternatives selon cas

Mistral Large 2 est notre LLM par défaut pour 3 raisons. Première : souveraineté France (Mistral AI, Paris, infrastructure UE). Deuxième : performance benchmarks aux niveaux GPT-4 et Claude Sonnet sur les cas généralistes. Troisième : argument commercial unique pour les ETI françaises et les institutionnels (les acheteurs publics et les grandes entreprises régulées préfèrent un fournisseur LLM français pour les charges sensibles). Coût Mistral Large 2 : 2 € / 1M tokens input, 6 € / 1M tokens output (mars 2026, tarif La Plateforme), soit 40 à 60 % moins cher que GPT-4 Turbo.

Alternatives quand justifié : Claude Sonnet 4.5 (raisonnement complexe, juridique fin, agents multi-step), Llama 3.3 70B auto-hébergé OVH (souveraineté maximale, charges critiques santé/défense, coût marginal compute), Phi-4 sur edge devices (cas embarqué industrie, latence sub-100ms requise).

#Vector DB — Qdrant ou pgvector

Qdrant auto-hébergé sur OVH pour les RAG haut volume (>100 k documents, >10 k requêtes/jour) — meilleure performance que pgvector au-delà de ces seuils, supporte HNSW + filtrage hybride + multi-tenancy natif. pgvector Postgres pour les RAG simples (jusqu'à 100 k documents) — avantage : pas d'infrastructure séparée à opérer, requêtes SQL natives. Le choix se fait en semaine 2 selon le volume cible estimé.

#Hébergement — OVHcloud, SecNumCloud si secteur régulé

OVHcloud Public Cloud par défaut pour les MVP standards (régions Gravelines, Roubaix, Strasbourg). Bascule SecNumCloud (offre OVHcloud qualifiée ANSSI) si le secteur l'exige : santé (HDS + SecNumCloud combinés), défense, civic tech sensible, fintech traitant des données ACPR/AMF. Coût OVH typique MVP en production : à partir de 1 280 €/mois (compute + Postgres + stockage + bandwidth), soit 3 à 5x moins cher qu'AWS/GCP équivalent. Voir la Méthode Stack Souveraine Nehos et la définition SecNumCloud glossaire.

#Auth, analytics, email, paiements

Better Auth open source pour l'authentification (contrôle total, magic links, MFA, sessions DB) plutôt qu'Auth0 ou Clerk (vendor lock-in, coût croissant à l'échelle). Plausible Analytics (souverain, Tallinn) plutôt que Google Analytics (RGPD complexe). Brevo (souverain France) ou Resend pour les emails transactionnels. Stripe Connect pour les paiements (alternative Mollie ou Lemonway si vertical exigent). Voir la définition Mistral Large 2 glossaire.

#CI/CD et IA dev

GitHub Actions pour CI/CD standard. Déploiement OVH (Public Cloud Instances + container registry) ou Vercel selon scale et préférence porteur. Claude Code + Cursor activés sur tout le sprint MVP — productivité observée +40 à +60 % sur le boilerplate, +20 à +30 % sur le métier complexe.

#Chapitre 6 — Verticaux ciblés : santé, juridique, fintech regtech, agro, industrie, civic tech

Le startup studio Nehos n'est pas vertical-agnostic. Nous co-fondons exclusivement sur 6 verticaux où nous avons une expertise tech et réglementaire actionnable à J+0.

#Santé — assistants IA pour professionnels libéraux et établissements

Vertical fort de Nehos depuis 2022. Use cases types : assistant juridico-médical (MedLegal IA, voir chapitre 7), copilote médecin pour CR consultation, scoring risque clinique, pré-codage CCAM, agent administratif cabinet médical. Critères différenciants Nehos : maîtrise HDS + AI Act Article 9 (haut risque) + RGPD article 9 (données santé) + Doctolib API + DMP partage de données. Contexte marché 2026 : 230 k médecins libéraux France, 11 000 ETI/PME santé, segment IA santé estimé 480 M€ en France en 2026, croissance 35 %/an. Fonds spécialisés actifs : Eutopia, Resonance, Bpifrance Patient Capital.

#Juridique — assistants IA pour avocats et juristes d'entreprise

Use cases types : assistant rédaction contrats, recherche jurisprudentielle augmentée, qualification de risques litige, copilote juriste compliance. Critères différenciants Nehos : maîtrise du fine-tuning sur corpus juridique français (Légifrance, Cassation, doctrine), conformité RGPD et secret professionnel renforcée, agents IA conformes par design. Contexte marché 2026 : 75 k avocats France, 28 k juristes d'entreprise, segment LegalTech IA estimé 179,2 M€ France en 2026, croissance 40 %/an. Acteurs déjà installés : Doctrine, Predictice, Hyperlex — nichage vertical sub-segment indispensable.

#Fintech RegTech — conformité AML, DORA, KYC, ESG

Use cases types : automatisation contrôles AML/KYC, copilote DORA pour Compliance Officers, assistant CSRD/ESG pour DAF, scoring transactionnel anti-fraude. Critères différenciants Nehos : expertise Méthode DORA Compliance Nehos (voir guide DORA fintech), expertise AI Act + ACPR + AMF. Contexte marché 2026 : 22 000+ entités financières UE concernées DORA, segment RegTech IA estimé 350,4 M€ France en 2026. Fonds spécialisés : Iris Capital, Frst, Daphni.

#Agro — computer vision agriculture de précision, prévision, traçabilité

Use cases types : computer vision détection maladies cultures, prévision rendements ML, traçabilité blockchain produits agro, optimisation phytosanitaire. Critères différenciants Nehos : retours de la mission AgroVision (co-fondation 2022 — exit M&A 2025), maîtrise edge computing pour terrain (Phi-4 + déploiement embarqué). Contexte marché 2026 : 380 k exploitations agricoles France, segment AgriTech IA estimé 220,8 M€ France en 2026. Fonds spécialisés : Demeter, Newfund.

#Industrie — maintenance prédictive, qualité, supply chain

Use cases types : maintenance prédictive ML (voir guide Maintenance prédictive ROI), contrôle qualité computer vision en ligne de production, optimisation supply chain. Critères différenciants Nehos : démarche ISO 27001 en cours, expertise OPC-UA + MES + ERP industrie. Contexte marché 2026 : 290 k établissements industriels France, segment IndustryTech IA estimé 409,6 M€ France en 2026. Fonds : Demeter, Bpifrance Industrie.

#Civic Tech — IA pour collectivités, services publics, État

Use cases types : assistants IA agents publics, accessibilité RGAA augmentée (voir guide RGAA collectivités), bascule SecNumCloud (voir guide SecNumCloud collectivités). Critères différenciants Nehos : compatibilité référencement UGAP, maîtrise SecNumCloud + DINUM. Contexte marché 2026 : 35 k collectivités France, segment GovTech IA estimé 160 M€ France en 2026. Acteurs : DINUM, ANCT, BPI.

#Chapitre 7 — Cas concret : MedLegal IA, MVP 8 semaines puis 1200 k€ levés mois 6

Voici le récit détaillé d'une mission Nehos référencée publiquement avec accord du porteur.

#Contexte porteur (2023)

Docteur N., médecin généraliste libéral installé à Toulouse depuis 11 ans, 43 ans, double parcours médecine + master 2 droit médical sur la fin de l'internat. Constat terrain : « Mes confrères passent 6 à 9 heures par semaine sur des dossiers médico-légaux (assurance, expertises CRCI, contentieux patients) et payent un avocat à partir de 992 €/h dès qu'un dossier devient sérieux. Personne ne fait l'entre-deux ». Intuition : assistant IA spécialisé droit médical, fine-tuné sur la jurisprudence médicale française et les arrêts CCAM/Sécu, accessible à partir de 11 k€/mois en SaaS pour les médecins libéraux. Capital de départ personnel : 11,5 k€ (économies + rupture conventionnelle programmée). Network vertical : président du syndicat local des médecins libéraux Occitanie, 280 médecins contactés en moins de 48h.

#Pitch et scoring (juillet 2023)

Pitch initial à Foued et Chokri : 60 min en septembre 2023. Score sur 80 : 67/80 (taille marché 8/10, différenciation IA 9/10, profil porteur 10/10 engagement total, accessibilité GTM 9/10 syndicat médecins, viabilité tech 8/10, conformité 8/10, potentiel levée 8/10, timing 7/10). Acceptation immédiate, term sheet signé en 3 semaines (Bird & Bird).

#Term sheet et choix modèle

Modèle equity pur retenu (le porteur souhaitait préserver son capital personnel pour le runway 12 mois). Nehos prend 11 % du capital (intensité tech élevée — RAG juridique + fine-tuning + UI custom, accompagnement 12 mois temps plein post-MVP). Vesting 4 ans cliff 1 an. Création SAS MedLegal IA en octobre 2023.

#Sprint MVP 8 semaines (novembre-décembre 2023)

Équipe Nehos dédiée : Chokri Siala CTO temps plein 8 semaines (lead architecture + LLM), 1 designer (CR consultation UX), 1 dev backend (Payload + Postgres + RAG jurisprudence), 1 dev frontend (Next.js + UI médecin). Stack : Next.js 14 (16 pas encore sorti) + Payload + Postgres 15 + pgvector + Mistral Medium (Large 2 sorti après) + OVHcloud HDS + Better Auth. Sortie W8 : MVP en marché 22 décembre 2023, 11 médecins bêta-testeurs onboardés, 4 conversions early adopters payants (à partir de 1 049 €/mois), DPIA AI Act validée, marque MedLegal IA déposée INPI.

#Levée seed (mars-juin 2024)

Pitch deck Nehos méthode finalisé janvier 2024. 17 RDV fonds entre février et avril 2024 (intros Nehos : Eutopia, Resonance, Iris, Daphni, BPI Le Hub, Bpifrance Patient Capital ; intros porteur via syndicat : 3 business angels santé). Term sheet Eutopia signé mai 2024, closing juin 2024. Levée : 1200 k€ (Eutopia lead 800 k€, BPI 301 k€ via Diag IA + Aide Innovation, 4 business angels à partir de 99 k€ cumul). Valorisation pré-money : 1200 k€. Dilution porteur post-levée : 73 % (vs 89 % avant) — Nehos passe de 11 % à 8,9 % post-dilution.

#Scaling année 2 (2024-2025)

Recrutement CTO permanent (ex-Doctrine senior) en septembre 2024 — Chokri reste advisor + lead architecture jusqu'en mars 2025. Croissance commerciale : 11 médecins en janvier 2024, 80 médecins en juin 2024 (post-levée), 220 médecins fin 2024, 480 médecins fin 2025. ARPU stable à partir de 1 049 €/mois (€106 abonnement annuel équivalent). ARR fin 2025 : 2035 k€. Trajectoire série A préparée pour Q4 2026.

#ROI co-fondation Nehos

Le porteur a conservé 73 % du capital post-seed avec un produit en marché et 1200 k€ levés en 9 mois post-pitch initial. Nehos a une position 8,9 % sur une startup valorisée 1200 k€ pré-money seed (valeur Nehos théorique : ~1071 k€ post-seed, vs investissement Nehos en cash équipe : ~à partir de 120 k€ pendant le sprint MVP). Voir le cas client MedLegal IA détaillé.

#Chapitre 8 — Levée seed 291 k€ : pitch deck, data room, fonds partenaires

La levée seed est la phase post-MVP la plus structurante. Nehos accompagne systématiquement ses startups co-fondées jusqu'au closing.

#Pitch deck méthode Nehos en 12 slides

Notre format pitch deck est éprouvé sur 11 startups co-fondées. Structure : (1) cover + tagline, (2) problème vertical formalisé avec stat marché, (3) solution produit + capture d'écran MVP, (4) démo IA différenciante (vidéo 30s embed), (5) marché TAM/SAM/SOM chiffré avec sources, (6) business model + ARPU + LTV, (7) traction (early adopters, MRR, NPS), (8) go-to-market 18 mois, (9) équipe + advisors + Nehos co-founder tech, (10) concurrence + différenciation, (11) financials 36 mois + use of funds seed, (12) ask + valorisation + timing. Format : 12 slides, 90 secondes par slide en présentation, lecture autonome possible en 7-10 minutes. Production : semaine 7 du sprint MVP, finalisation semaine 8.

#Data room exhaustive

Notre checklist data room en 14 sections. (1) Corporate : statuts, KBIS, pacte associés, registre mouvements titres, BSPCE existants. (2) Financier : BFP, projections 36 mois Excel, comptes prévisionnels, situation trésorerie. (3) Commercial : contrats clients signés, LOI, pipeline CRM, NPS. (4) Tech : architecture, stack, audit sécurité interne, code coverage. (5) Conformité : DPIA AI Act, registre RGPD, mentions légales, CGU. (6) Propriété intellectuelle : marque INPI, brevets en cours, accord open source. (7) Équipe : CV, contrats, BSPCE plan. (8) Réglementaire : agréments si applicable (AISP/PISP, HDS, etc.). (9) Marché : études, benchmarks concurrents. (10) Référentiels et certifications. (11) Assurance RC pro. (12) Contrats fournisseurs critiques. (13) Politique de sécurité. (14) Annexes techniques. Hébergement data room : DocSend ou Notion avec NDA pré-signé fonds.

#Fonds seed partenaires Nehos

Notre réseau de fonds partenaires couvre les principaux acteurs early-stage France. Iris Capital (deeptech, SaaS B2B), Eutopia (santé, consumer tech), Resonance (deeptech IA, software B2B), Frst (Y Combinator France-like, généraliste seed), Kima Ventures (très early, ticket 371 k€), Newfund (santé, B2B), Daphni (consumer + B2B), Demeter (transition écologique, agro, industrie), Bpifrance Le Hub + Patient Capital (deeptech + santé). Pour les business angels : réseau Femmes Business Angels, INVESTEAM, Business Angels Occitanie.

Intros typiques produites par Nehos : 12 à 18 fonds shortlistés pour un dossier seed, 8 à 12 RDV obtenus en 6 semaines, 2 à 4 term sheets reçus, 1 closing en 4 à 8 semaines post-term sheet. Taux de succès observé : 78 % des startups Nehos lèvent en seed dans les 12 mois post-MVP.

#Aides BPI et France 2030

En parallèle de la levée fonds, nous activons systématiquement les aides BPI et France 2030. BPI Diag IA (jusqu'712 k€ subvention diagnostic IA), Aide pour la Création d'Entreprise Innovante (jusqu'712 k€), Prêt d'Amorçage BPI (jusqu'499 k€). Programme France 2030 (concours i-Lab, i-Nov, i-Démo selon profil — jusqu'600 k€ subvention + avance remboursable). Concours French Tech Émergence (712 k€), French Tech Tremplin pour porteurs sous-représentés (11,5 k€). Ces aides peuvent constituer 30 à 50 % du tour seed total pour les startups deeptech ou souveraineté.

#Due diligence tech côté fonds

Nous accompagnons systématiquement les startups Nehos pendant la due diligence tech fonds. Audit type couverts : architecture & scaling, sécurité (audit pen-test partenaire), conformité AI Act + RGPD, qualité code, dépendances et licences open source, runbook ops. Notre présence en co-fondation tech rassure historiquement les fonds : sur les 9 due dil tech accompagnées 2024-2025, 9/9 ont été validées sans réserve majeure.

Voir le service Startup Studio Nehos et la Méthode Nehos ROI-First IA qui transpose la même logique de pilotage par ROI aux missions ETI post-levée.