#Méthode Nehos ROI-First IA™ : notre approche

La Méthode Nehos ROI-First IA™ est née d'un constat répété entre 2022 et 2024 sur le terrain. Sur les missions IA proposées à Nehos cette période-là, environ 6 sur 10 arrivaient sans aucun chiffrage ROI préalable. Le client (souvent un CMO, un DSI ou un Chief AI Officer fraîchement nommé) avait été briefé par le CODIR pour 'faire de l'IA', avec un budget alloué mais sans business case précis. Les études confirmaient ce ressenti : McKinsey publie en 2024 que 70 % des projets IA d'entreprise échouent à atteindre leurs objectifs, et le MIT Sloan Management Review documente le même phénomène sur les ETI américaines. Cause principale identifiée : absence de chiffrage ROI mesurable avant développe

Acronyme interne : NRFI.

#Les principes fondateurs

#Chiffrer avant de coder

Pas de POC a l'aveugle. On chiffre le ROI en conditions reelles avant tout investissement d'industrialisation. Si le ROI n'est pas demontrable, on recommande un no-go au CODIR.

#Refuser quand le ROI n'est pas la

Sur 32 audits delivres en 2024-2025, on a recommande un no-go 4 fois. Volume metier trop faible, donnees internes pas assez matures, risque AI Act trop eleve, ou ROI 36 mois inferieur a 1.5x l'investissement. On prefere perdre une mission que de lancer un projet voue a l'echec.

#Mesurer en continu

Dashboards ROI mensuels des le go-live. Audit annuel obligatoire a 12 mois. On ne deploie pas et on oublie : on mesure, on ajuste, on documente les ecarts.

#Conformite par design

L'AI Act n'est pas un sujet qu'on traite apres-coup. La classification des risques est integree des l'etape 2 et la supervision humaine est systematique sur les cas haut risque.

#En pratique : comment ca se passe

La methode se deroule en 6 etapes documentees, chacune avec des livrables precis, une duree fixe et des KPIs mesurables.

#Etape 1 : Cadrage business chiffré

Première étape, et la plus structurante. On rencontre le sponsor exécutif (CODIR ou direction métier), on comprend le business model, on identifie les enjeux financiers prioritaires sur les 12 prochains mois. Concrètement : entretiens avec 6 à 12 personnes clés (direction métier, DAF, DSI, opérationnels), revue des documents financiers internes (P&L par BU, indicateurs métier mensuels), cartographie des processus visés par l'IA avec chiffrage des coûts actuels (ETP mobilisés, temps de cycle, err

Duree : 5 à 10 jours ouvrés selon scope

Objectifs :

• Comprendre le business model et la chaîne de valeur du client
• Identifier 3 à 5 enjeux financiers prioritaires sur 12 mois
• Chiffrer la situation actuelle (coûts, revenus, pertes) sur les processus candidats à l'IA
• Aligner sponsor exécutif sur les critères de succès

Livrables :

• Matrice business chiffrée 'situation actuelle' (Excel propriétaire Nehos)
• Note de cadrage 8-12 pages signée sponsor exec
• Liste des KPIs business à suivre (3 à 6 KPIs max)
• Cartographie des processus candidats avec ETP mobilisés

KPIs :

• 100 % des enjeux financiers chiffrés (pas de 'amélioration qualitative' floue)
• Sponsor exec signataire identifié et engagé
• Baseline mesurable disponible pour comparaison post-déploiement

#Etape 2 : Inventaire des cas d'usage IA candidats

À partir des enjeux chiffrés, on brainstorme avec les équipes métier l'ensemble des cas d'usage IA possibles. Ateliers structurés par département : commercial, marketing, opérations, support client, RH, finance, juridique. On vise large (20-40 cas d'usage candidats typiquement) puis on score chaque cas sur notre grille propriétaire Nehos. Critères de scoring : effort tech (1-5), ROI à 12 mois en k€ (chiffré), ROI à 36 mois en k€ (projeté), risque AI Act (interdit / haut risque / risque limité /

Duree : 3 à 5 jours ouvrés

Objectifs :

• Identifier exhaustivement les cas d'usage IA candidats par département
• Scorer chaque cas sur la grille Nehos (7 critères pondérés)
• Prioriser 1 à 3 cas pour la phase POC chiffrée
• Documenter les cas écartés avec justification (utile en cas de re-questionnement CODIR)

Livrables :

• Liste exhaustive des cas d'usage candidats (typiquement 20-40)
• Matrice de scoring Nehos complétée (Excel propriétaire)
• Top 1-3 cas d'usage priorisés avec argumentaire
• Cartographie risque AI Act par cas (classification européenne)

KPIs :

• 100 % des cas candidats scorés sur la grille (pas d'intuitif)
• Top 1-3 validé par sponsor exec et direction métier concernée
• Conformité AI Act évaluée systématiquement (pas après-coup)

#Etape 3 : POC chiffré sur 1-2 cas prioritaires

Étape la plus exigeante techniquement et la plus différenciante de la méthode. On développe un proof-of-concept techniquement représentatif (pas une démo PowerPoint) sur le ou les cas prioritaires retenus en étape 2. Représentatif veut dire : vrai modèle IA déployé, vraies données client (anonymisées si nécessaire), vraie intégration au SI existant a minima en lecture, vrais utilisateurs métier testant en conditions réelles sur 2 à 4 semaines. Pendant ce temps, on mesure : taux de précision du m

Duree : 8 à 12 semaines selon complexité du cas d'usage

Objectifs :

• Développer un POC techniquement représentatif (pas une démo)
• Mesurer le ROI en conditions réelles (utilisateurs métier réels)
• Identifier les obstacles techniques avant industrialisation
• Valider go/no-go avec données objectives

Livrables :

• POC fonctionnel déployé en environnement de test client
• Rapport de mesure ROI POC (8-15 pages)
• Dashboard de monitoring POC (Tableau ou Power BI)
• Document de risques techniques identifiés

KPIs :

• ROI mesuré en conditions réelles (pas projeté)
• Précision modèle IA documentée vs benchmark
• Adoption utilisateurs métier mesurée (NPS interne)
• Coût d'usage par transaction calculé

#Etape 4 : Décision go/no-go formelle CODIR

Le moment de vérité. On présente au CODIR client un document de décision standardisé (template Nehos propriétaire) qui contient : ROI mesuré sur le POC, projection ROI à 12 et 36 mois sur base des résultats POC, plan de mise en conformité AI Act détaillé, devis chiffré d'industrialisation, plan d'accompagnement changement, risques résiduels identifiés. Le CODIR signe formellement go ou no-go. C'est aussi l'étape où Nehos peut recommander un no-go contre l'envie initiale du client. Sur les 32 aud

Duree : 1 jour de présentation + 2 jours de préparation

Objectifs :

• Présenter formellement les résultats POC au CODIR
• Décider go/no-go sur données objectives (pas politique)
• Documenter la décision pour gouvernance (board, audit, AMF si coté)
• Préparer le plan d'industrialisation si go

Livrables :

• Document de décision CODIR (template Nehos, 20-30 pages)
• Devis détaillé d'industrialisation si go
• Plan AI Act conformité si haut risque
• Procès-verbal CODIR signé

KPIs :

• Décision CODIR formalisée et tracée
• 100 % des risques résiduels documentés
• Conformité AI Act validée avant industrialisation
• Sponsor exec et CODIR alignés sur les attendus

#Etape 5 : Industrialisation avec mesure ROI continue

Si go : on déploie. La méthode impose des dashboards ROI mensuels dès le go-live, pas après-coup. Le sponsor exécutif reçoit chaque mois un rapport synthétique avec : KPIs business définis en étape 1 mesurés en réel, comparaison vs baseline initiale et vs projection POC, monitoring de la conformité AI Act (logs d'audit, supervision humaine, gestion incidents éthiques), coûts d'usage réels vs budgétés, taux d'adoption utilisateurs métier. La supervision humaine est systématique sur les cas haut r

Duree : 12 à 26 semaines selon scope d'industrialisation

Objectifs :

• Déployer à l'échelle prévue par le go CODIR
• Monitorer le ROI en continu via dashboards mensuels
• Maintenir la conformité AI Act et la supervision humaine
• Capitaliser les apprentissages pour les vagues suivantes

Livrables :

• Système IA en production avec monitoring
• Dashboards ROI mensuels automatisés
• Documentation AI Act complète (registre, logs, supervision)
• Plan de gouvernance trimestriel (revue sponsor exec)

KPIs :

• Dashboards ROI publiés mensuellement
• Taux d'adoption utilisateurs métier suivi
• Incidents AI Act tracés et résolus < 30 jours
• Coût d'usage réel suivi vs budget mensuel

#Etape 6 : Mesure ROI 12 mois + ajustement

Audit annuel obligatoire dans la méthode. Douze mois après le go-live, on conduit un audit complet : ROI réel mesuré sur 12 mois vs projection POC, écart documenté avec analyse des causes, reentraînement des modèles IA avec données fraîches de l'année écoulée, ajustement de la supervision humaine en fonction des incidents observés, revue de la gouvernance AI Act (mise à jour si nouveaux textes européens), recommandations d'extension à d'autres cas d'usage ou départements. Cet audit fait partie d

Duree : Continue (audit annuel structuré sur 4 à 6 semaines)

Objectifs :

• Mesurer le ROI réel sur 12 mois vs projection POC
• Réentraîner les modèles IA avec données fraîches
• Ajuster la gouvernance AI Act selon évolution réglementaire
• Identifier les cas d'usage adjacents pour cycle suivant

Livrables :

• Audit ROI 12 mois (rapport 15-25 pages)
• Modèles IA réentraînés et redéployés
• Gouvernance AI Act mise à jour
• Recommandations cycle ROI-First suivant

KPIs :

• ROI 12 mois mesuré et documenté
• Écart ROI réel vs projection POC < 30 %
• Modèles IA réentraînés annuellement
• Conformité AI Act maintenue dans la durée

#Resultats typiques

#Banque mutualiste française — Assistant IA 1 200 conseillers commerciaux

Banque mutualiste régionale, 1 200 conseillers en agences, problématique : temps de traitement des dossiers crédit consommation trop long, perte de conversion. Audit ROI-First en juin 2024, POC chiffré sur 60 conseillers volontaires d'octobre à décembre 2024, mesure +28 % de productivité conseiller (temps de traitement -32 % en moyenne, NPS conseiller +14 points). Décision CODIR go en janvier 2025

#ETI manufacturing 600 collaborateurs — Maintenance prédictive lignes de production

ETI industrielle française, 600 collaborateurs, 4 sites de production. Problématique : coûts de maintenance non planifiée trop élevés (estimés à à partir de 34 k€/an avant projet), arrêts de production imprévus. Audit ROI-First en mars 2024, inventaire des cas d'usage IA candidats sur les 4 sites (28 cas identifiés), POC chiffré sur 2 lignes de production critiques d'avril à juillet 2024, mesure -28 % de coû

#Scale-up SaaS B2B — Content marketing SEO + GEO assisté par IA

Scale-up SaaS B2B série B, 80 collabs, problématique : coût d'acquisition (CAC) trop élevé via SEA, besoin de scaler SEO et GEO (citations IA) à coût marginal acceptable. Audit ROI-First en janvier 2024 sur la stack content marketing, POC chiffré sur 12 articles longs publiés d'avril à juin 2024, mesure +340 % de trafic organique sur les pages POC vs baseline. CODIR go en juillet 2024, industriali

#Fintech série B — Mise en conformité DORA (Digital Operational Resilience Act)

Fintech française série B, 120 collabs, soumise au règlement DORA en vigueur depuis janvier 2025. Premier devis reçu d'un cabinet de conseil classique : 18 mois de mission à partir de 5,1 k€. Nehos sollicité en parallèle, audit ROI-First en septembre 2024, POC agent IA : à partir de 5 500 € pour 5 jours,3 8 320 € pour 10 jours étendus), pas en TJM consultatif (qui démarre1 12 672 € chez McKinsey ou BCG, et qui pousse mécaniquement à allonger les missions). Deuxième point : intégration conseil et delivery. Les grands cabinets de conseil pur font du cadrage stratégique puis transfère

#Outils et stack utilises

• Tableurs ROI propriétaires Nehos (matrice business chiffrée, matrice de scoring cas d'usage)
• Claude (Anthropic) pour analyse SI et synthèse documentaire en phase de cadrage
• Notion pour la documentation client et la collaboration équipe Nehos
• Frameworks Bloom pour la définition d'objectifs métier mesurables
• Tableau et Power BI pour la construction des dashboards ROI mensuels
• Mistral (souverain France) pour les composants IA POC en secteur régulé
• LangGraph et LangSmith pour le développement et le monitoring d'agents IA
• Linear pour le pilotage projet POC et industrialisation
• Lucidchart et Miro pour les cartographies de processus métier
• Registre AI Act interne Nehos (template propriétaire conforme article 9 AI Act)

#Pour qui est concue cette methode

• ETI francaises 250-2 000 collaborateurs avec un budget projet de 50 a 500 k euros
• Scale-ups serie B-D avec une ambition de transformation mais pas encore d'equipe interne mature
• Grands comptes sur un perimetre isole avant deploiement transverse
• Collectivites territoriales qui cadrent un projet avant appel d'offres public

La methode est applicable en autonomie (formation Qualiopi disponible) ou avec l'accompagnement Nehos. Reservez un creneau decouverte pour evaluer la pertinence dans votre contexte.