Nehos Groupe
Mécanique de précision, plusieurs sites en Europe (exemple de situation)

Exemple de situation — Roadmap digitale 3 ans et AMOA de refonte du SI legacy d'une ETI industrielle

Exemple de situation, sans client nommé : un audit ROI-First IA, un no-go assumé sur une plateforme IA centralisée et une roadmap sur trois ans présentable au CODIR.

Durée

Quelques semaines pour l'audit et la roadmap (cadrage, inventaire des cas d'usage, rédaction, restitution au CODIR), à ajuster selon le périmètre réel.

Équipe

Équipe dimensionnée selon le projet

Technologies clés

Méthode propriétaire Nehos ROI-First IA Grille de scoring Nehos multi-critères (tableur propriétaire)Claude (Anthropic) Tableurs propriétaires Nehos

Cas d'usage IA

Chaque cas d'usage candidat est inventorié puis noté sur une grille de critères : effort, retour attendu, risque AI Act, maturité des données

No-go assumé

Les investissements dont le retour n'est pas démontré sont écartés ou mis en pause avant tout engagement

Conformité

CSRD, NIS2 et AI Act sont cartographiés brique par brique dans le système d'information

Roadmap

Année 1 chiffrée ligne par ligne, années 2 et 3 en orientations révisables chaque année

#Exemple de situation — Roadmap digitale 3 ans et AMOA de refonte du SI legacy d'une ETI industrielle

Exemple de situation, sans client nommé : un audit ROI-First IA, un no-go assumé sur une plateforme IA centralisée et une roadmap sur trois ans présentable au CODIR.

#Contexte

Ce cas est un exemple de situation, construit pour illustrer notre méthode : il ne décrit aucun client réel et ne contient aucun résultat chiffré.

Le profil retenu est celui d'une ETI industrielle de mécanique de précision, répartie sur plusieurs sites en Europe, à capital familial avec l'entrée minoritaire d'un fonds d'investissement. Le pacte d'actionnaires fait de l'accélération digitale une condition. Un nouveau directeur général adjoint digital vient d'arriver pour cadrer et piloter la trajectoire.

Le système d'information est hétérogène : un ERP central ancien dont la montée de version a été repoussée, un ERP historique sur les opérations d'atelier qu'aucune équipe ne veut refondre de front, un MES vieillissant sur plusieurs sites, des environnements bureautiques mixtes et un datalake sous-utilisé. Les projets digitaux précédents ont été lancés sans business case formel, avec des dépassements budgétaires, et le CODIR manque d'un cap clair.

La demande du DGA est simple : une vision à trois ans, honnête et chiffrée, qu'il puisse présenter au CODIR, sous la forme d'un document utilisable plutôt que d'une présentation de deux cents diapositives.

#Le défi

Le challenge tient en quatre exigences cumulées. Premier point : produire une roadmap digitale sur trois ans présentable au CODIR en quelques mois seulement après la prise de poste du DGA. Deuxième point : auditer les cas d'usage IA, alors que la direction générale a été séduite par une plateforme IA d'entreprise présentée par un éditeur américain et envisage un investissement important dès la première année. Notre mission inclut une remise à plat factuelle de cette intuition.

Troisième point : couvrir simultanément trois réglementations européennes qui entrent en vigueur pendant la durée de la roadmap, la CSRD (rapport extra-financier), NIS2 (cybersécurité, entité essentielle) et l'AI Act (application progressive, avec des interdictions immédiates sur certaines pratiques).

Quatrième point : tenir une enveloppe budgétaire validée par le pacte d'actionnaires, avec une clause de revoyure annuelle. La marge d'erreur est faible : un dépassement la première année met toute la trajectoire sous tension.

#La réponse Nehos

Nehos propose un audit transformation digitale 360° en version étendue, justifié par le volume du périmètre (plusieurs sites, plusieurs pays, trois réglementations, un ERP ancien). La mission applique la méthode ROI-First IA en six étapes adaptées au format audit.

Étape 1, cadrage business chiffré : des ateliers avec le DGA, le directeur financier et la direction générale formalisent les enjeux par unité, traduits en grille chiffrée (revenus protégés, coûts évités, productivité gagnée, risque réglementaire).

Étape 2, inventaire des cas d'usage IA candidats : des ateliers par fonction (commerce, opérations, qualité, supply chain, finance, RH, conformité) avec l'objectif explicite de viser large.

Étape 3, scoring sur une grille Nehos multi-critères (effort technique, retour attendu à 12 et 36 mois, classification de risque AI Act, soutien de la direction, maturité des données, risque éthique, dépendance de souveraineté). Les cas retenus sont classés go, les autres mis en pause jusqu'à un POC.

Étape 4, moment décisif : la recommandation argumentée de non sur la plateforme IA centralisée. Aucun cas d'usage prioritaire ne justifie un investissement initial dans une plateforme. Les cas à plus fort retour (par exemple maintenance prédictive, automatisation du reporting CSRD, classification documentaire qualité) s'activent avec des briques IA dédiées, sans plateforme tierce intermédiaire.

Étape 5, rédaction de la roadmap sur trois ans, structurée par année, par unité et par initiative, avec budget prévisionnel ligne par ligne, dépendances entre projets, plan de conformité AI Act, CSRD et NIS2 intégré et plan de formation. Étape 6, restitution au CODIR et validation formelle.

#Méthodologie

Méthode Nehos ROI-First IA appliquée en version audit étendu. La différence propre à ce type de dossier : les contraintes CSRD, NIS2 et AI Act sont intégrées dès le scoring des cas d'usage, avec un critère supplémentaire de dépendance de souveraineté pour une entité soumise à NIS2.

La cartographie du système d'information est produite en double lecture : fonctionnelle (ce que chaque brique fait pour le métier) et réglementaire (quelles briques sont concernées par quelle réglementation, à quel niveau de risque). Pour la décision plateforme IA centralisée ou briques dédiées, une note comparative présente deux scénarios et une matrice retour, risque, souveraineté et délai de mise en valeur. Elle sert de base à la conversation avec la direction générale.

La roadmap prend un format inspiré des roadmaps produit (now, next, later) : année 1 en engagements fermes chiffrés, année 2 en engagements indicatifs avec fourchettes, année 3 en orientations stratégiques révisables chaque année. La méthode est documentée et reproductible.

L'essentiel sur ce cas client

Exemple de situation, sans client nommé : une ETI industrielle de mécanique de précision, présente sur plusieurs sites en Europe, qui recrute un directeur général adjoint digital. Sa mission : produire une roadmap digitale sur trois ans et auditer les cas d'usage IA, dans un contexte réglementaire triple (CSRD, NIS2, AI Act).

Mission type : un audit étendu avec la méthode ROI-First IA, un inventaire exhaustif des cas d'usage IA candidats, puis un scoring sur une grille de critères. Les cas à fort retour attendu sont retenus, les autres mis en pause jusqu'à un POC chiffré.

Un moment décisif de ce type de mission : une recommandation argumentée de non sur une plateforme IA centralisée, lorsque aucun des cas d'usage prioritaires ne la justifie. Le budget est alors redirigé vers des briques dédiées, plus mûres. L'honnêteté sur ce point est ce qui crédibilise la roadmap.

Le budget d'une telle mission se chiffre sur devis, en 48 h après un premier échange. Nous commençons par un audit adapté : audit IA express d'une journée (990 € HT, déduit du projet s'il est lancé dans les trois mois) ou audit approfondi de cinq jours (2 125 € HT).

Questions & réponses

Questions fréquentes sur cet exemple de situation

Trois raisons, documentées dans une note de décision. (1) Aucun des cas d'usage prioritaires retenus au scoring ne justifie l'investissement dans une plateforme centralisée : chacun est activable plus efficacement avec une brique dédiée. (2) Le coût total de possession sur trois ans (licences, intégration, montée en compétence des équipes) dépasse celui des briques dédiées équivalentes. (3) Le risque d'enfermement chez un éditeur est incompatible avec la trajectoire de souveraineté demandée par la direction, dans un contexte NIS2.

Par une cartographie réglementaire en double lecture sur l'ensemble du système d'information : pour chaque brique, on identifie les réglementations applicables, le niveau de risque et les jalons d'entrée en vigueur. Chaque initiative de la roadmap est ensuite évaluée sur sa contribution à la conformité : un projet qui aide à la fois la CSRD et NIS2 monte en priorité. L'AI Act est traité par une classification de risque de chaque cas d'usage IA dès la phase de scoring.

Le prix dépend du périmètre (nombre de sites, de pays, de réglementations, état du système d'information). Nous chiffrons sur devis, en 48 h après un premier échange. Nous commençons par un audit adapté : audit IA express d'une journée (990 € HT, déduit du projet s'il est lancé dans les trois mois) ou audit approfondi de cinq jours (2 125 € HT).

Par exemple : une maintenance prédictive sur les machines les plus critiques, l'automatisation du reporting CSRD avec une aide à la rédaction des indicateurs extra-financiers, une modernisation de l'ERP périphérique en strangler pattern (on n'attaque pas le cœur de l'ERP, on dégage les surfaces fonctionnelles brique par brique) et un parcours de formation à l'IA pour les équipes. Le contenu réel dépend de votre scoring.

Trois mécanismes. (1) Chaque initiative a un retour chiffré individuel, avec des indicateurs mesurables et une situation de départ documentée. (2) Une revue annuelle (étape 6 de la méthode ROI-First IA) : on mesure à 12 mois, on ajuste à 24 mois, on conclut à 36 mois. (3) Une clause de revoyure annuelle : la roadmap est révisable selon ce qu'on apprend, pas figée. Aucune garantie aveugle sur trois ans : la garantie, c'est la méthode.

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