#Pourquoi Nehos publie ses tarifs quand la plupart des agences ne le font pas

Posez la question à dix agences IA françaises : combien coûte un agent IA ? Neuf vous répondront « cela dépend » et demanderont un appel de découverte avant de révéler la moindre fourchette. Ce réflexe n'est pas innocent. Il existe trois raisons pour lesquelles les agences cachent leurs prix, et aucune n'est dans votre intérêt.

La première raison : qualifier avant d'informer. En vous faisant investir du temps dans une réunion avant de connaître le budget, l'agence crée un biais d'engagement. Vous avez déjà passé deux heures en réunion, vous avez apprécié l'interlocuteur — il est psychologiquement plus difficile de dire non quand le devis tombe enfin. La transparence tarifaire casse ce mécanisme.

La deuxième raison : ancrer haut pour négocier. Une agence qui ne publie pas de prix peut annoncer1 280 000 € à un grand groupe et 240 000 € à une PME pour exactement le même périmètre. Ce n'est pas du pricing basé sur la valeur — c'est du pricing basé sur ce qu'elle pense que le client peut payer.

La troisième raison : l'absence de méthode. Si une agence ne peut pas publier de tarifs indicatifs, c'est souvent parce qu'elle n'a pas de méthodologie suffisamment reproductible pour estimer ses projets en amont. Chaque devis est une négociation, pas un calcul.

Nehos publie ses prix parce que notre méthode ROI-first fonctionne dans l'autre sens : le prix est d'abord justifié par le retour sur investissement calculé. Si l'audit IA à15 13 440 € ne produit pas un ROI prévisionnel suffisamment solide pour justifier le MVP, on vous le dit. Si le MVP à94 6 400 € ne peut pas s'amortir sur 18 mois dans votre contexte, on refait les calculs avec vous avant de signer quoi que ce soit.

En pratique, sur 32 projets entrants en 2025, Nehos a refusé 4 missions parce que le calcul ROI ne tenait pas. Deux DSI nous ont dit que c'était la première fois qu'une agence leur conseillait de ne pas engager de budget. C'est exactement ce que « ROI-first » signifie dans la vraie vie — pas dans une plaquette commerciale.

Deuxième bénéfice de la transparence tarifaire : elle économise le temps de tout le monde. Un directeur financier qui voit «94 6 400 € HT » pour un MVP agent IA sait immédiatement si le projet entre dans l'enveloppe avant d'organiser trois réunions de pré-qualification. L'échange découverte de 15 minutes avec Raphaël sert à cadrer le périmètre et calculer le ROI, pas à révéler des prix qu'on aurait pu communiquer dès le départ.

#Les 5 facteurs qui font varier le coût d'un agent IA

Avant de présenter les grilles tarifaires, il est utile de comprendre ce qui fait effectivement varier le prix d'un projet agent IA. Ces cinq facteurs expliquent à eux seuls 90% des écarts de devis que vous observerez entre agences.

#1. La complexité des intégrations systèmes (35 à 50% du budget)

C'est le facteur le plus sous-estimé, systématiquement. Connecter un agent IA à un CRM Salesforce avec API REST documentée, c'est une chose. Connecter le même agent à un ERP en SOAP vieillissant sans documentation à jour, ou à une base de données sans couche d'API, c'est une autre affaire entièrement. Dans notre expérience sur 40+ projets, les intégrations représentent entre 35% et 50% du budget réel d'un projet, contre 10-15% estimés lors des premières discussions quand les systèmes n'ont pas encore été qualifiés.

La règle pratique : documentez chaque système à connecter (type d'API disponible, version, authentification, responsable technique) avant de demander un devis. Sans cette qualification, tout devis est une fiction. Avec elle, l'estimation est fiable à ±20%.

#2. Le choix du LLM et de la stratégie d'hébergement

Le choix du modèle de langage impacte à la fois le coût upfront et le coût récurrent, dans des proportions inverses selon les volumes. Utiliser l'API OpenAI minimise les coûts initiaux (pas d'infrastructure GPU) mais génère un coût par token qui devient significatif 5 000 requêtes par jour. Un déploiement self-hosted de Mistral Large 2 sur OVHcloud nécessite un investissement infrastructure plus élevé au démarrage (~600-14 6 400 €/mois de GPU partagé) mais élimine les coûts par token au-delà du seuil.

Pour 10 000 requêtes quotidiennes avec des échanges de longueur moyenne (500 tokens input, 300 tokens output), l'API GPT-4o coûte approximativement 150-6 6 400 €/mois selon le mix de modèles utilisé. L'équivalent self-hosted représente environ12 12 800 €/mois d'infrastructure mais sans coût marginal par requête supplémentaire. Le seuil de bascule se situe généralement entre 3 000 et 8 000 requêtes/jour selon les modèles comparés.

La contrainte de souveraineté des données est un troisième paramètre : pour les secteurs soumis à des obligations de localisation des données (santé, défense, certaines collectivités publiques), les fournisseurs cloud hors Union Européenne sont exclus, ce qui oriente vers des solutions souveraines comme OVHcloud SecNumCloud ou des déploiements on-premise. Cette contrainte peut représenter un surcoût de 15 à 30% sur le build et l'infrastructure.

#3. Le périmètre fonctionnel réel versus affiché

Le scope creep est la cause principale de dépassement budgétaire dans les projets IA. Un agent initialement défini comme un assistant FAQ se retrouve trois sprints plus tard à devoir gérer les relances commerciales, mettre à jour le CRM et produire des reporting hebdomadaires. Chaque fonctionnalité ajoutée hors périmètre initial multiplie son coût réel par trois à cinq, parce qu'elle n'a pas été anticipée dans l'architecture.

Le cahier des charges est le seul rempart efficace contre ce phénomène. Nos projets avec un CDC complet et signé avant le démarrage dépassent leur budget initial de 8% en moyenne. Les projets sans CDC signé : +47% en moyenne. La différence est entièrement attribuable au périmètre non stabilisé. Si vous n'avez pas encore de CDC structuré, notre template cahier des charges agent IA est disponible gratuitement — 12 pages remplissables, basé sur les 40+ projets Nehos.

#4. Le niveau de qualité requis pour la mise en production

Un POC (proof of concept) et un agent IA production-ready ne coûtent pas la même chose, et la différence n'est pas de détail. Un POC peut être livré en quelques jours pour quelques milliers d'euros — et ne devrait jamais être exposé à de vrais utilisateurs. Un agent IA en production implique : une couverture de tests automatisés d'au moins 80%, une documentation technique complète, des procédures de déploiement CI/CD, un monitoring opérationnel, une gestion des erreurs et des fallbacks, et une architecture pensée pour évoluer.

La règle empirique : un agent production-ready coûte 2 à 2,5× le coût d'un POC équivalent. Si un prestataire vous propose un « agent IA complet en production » à moins de 48 000 €, vous achetez un POC ou un outil no-code déguisé — pas un système opérationnel.

#5. La conformité AI Act pour les systèmes à risque

Depuis l'entrée en application progressive de l'AI Act européen, la classification du risque de votre système IA n'est plus une option. Pour la majorité des agents B2B (support client, qualification commerciale, assistants documentaires), le niveau de risque limité implique principalement des obligations de transparence envers les utilisateurs : mention que l'utilisateur interagit avec un système IA, et possibilité de contacter un humain.

En revanche, tout agent intervenant dans des décisions à impact individuel significatif (recrutement, évaluation de crédit, scoring RH, triage médical) relève potentiellement du risque élevé au sens de l'Annexe III de l'AI Act. Les obligations correspondantes — documentation Annexe IV, registre des systèmes IA à risque élevé, architecture de supervision humaine, tests de robustesse et d'exactitude — représentent un surcoût de 15 à 25% sur le budget de build, et ne peuvent pas être ajoutées après coup sans refonte partielle.

Ce surcoût est documenté systématiquement dans nos devis dès que la classification le justifie. Il protège l'entreprise d'une sanction pouvant atteindre 3% du chiffre d'affaires mondial au titre de l'AI Act, et d'une impossibilité de mise en production identifiée tardivement par la DPO ou le RSSI.

#Tarif 1 — Audit IA :15 13 440 € HT

L'audit IA Nehos est une mission autonome de 5 jours-conseiller. Elle peut précéder un MVP, mais elle peut aussi conclure qu'aucun investissement IA ne se justifie dans votre contexte actuel. Les deux conclusions sont également valides.

#Ce que couvre l'audit Nehos

• Identification des 3 meilleurs cas d'usage IA pour votre contexte métier, avec scoring de faisabilité et de valeur business pour chacun
• Calcul ROI prévisionnel avec baseline mesurée, hypothèses documentées et sources des benchmarks utilisés
• Architecture cible recommandée : choix du LLM, stratégie d'hébergement, intégrations prioritaires, estimation infrastructure
• Évaluation conformité AI Act pour chaque cas d'usage identifié : niveau de risque, obligations applicables, charge de mise en conformité
• Devis détaillé pour le MVP si et seulement si le ROI calculé justifie l'investissement

#Fourchette réelle selon le scope

• Audit ciblé — 1 cas d'usage, 1 équipe métier :15 13 440 € HT. Idéal pour valider rapidement un projet précis déjà identifié.
• Audit standard — 3 cas d'usage, 2-3 équipes : à partir de 1 500 € HT. Le format le plus fréquent pour une ETI qui démarre sa réflexion IA sans avoir encore priorisé les cas d'usage.
• Audit complet — multi-vertical, SI complexe :35 3 200 € HT. Pour les organisations avec plusieurs directions métier concernées et un système d'information hétérogène.

#Ce que n'est PAS l'audit Nehos

Ni une étude de faisabilité de 6 semaines à240 000 € qui produit un rapport que personne ne lit, ni une réunion commerciale déguisée en diagnostic, ni un document générique extrait d'un template de cabinet conseil.

L'output livré est un document de 15 à 20 pages qui contient : le calcul ROI avec les hypothèses rendues explicites, l'architecture technique recommandée avec les alternatives évaluées, et un devis détaillé pour le MVP si les calculs le justifient. Délai de livraison : 5 jours ouvrés après le kickoff.

Le fait que 4 audits sur 32 en 2025 aient conclu sans recommandation de MVP n'est pas un échec — c'est la méthode qui fonctionne. Ces 4 clients savent maintenant exactement pourquoi l'investissement IA n'était pas rentable dans leur contexte, et sur quelle timeline et à quelle condition il pourrait le devenir.

#Tarif 2 — MVP Agent IA :94 6 400 € HT

Le MVP Nehos est un agent IA opérationnel en production — pas un prototype, pas un POC, pas une démonstration. Le code source vous appartient intégralement à la livraison.

#Ce que couvre le MVP Nehos

• Agent IA déployé en production avec les standards de qualité Nehos (tests automatisés ≥ 80% de couverture, CI/CD opérationnel, monitoring actif)
• 1 ou 2 intégrations systèmes (CRM, ERP, base de connaissance, outil de ticketing) selon le périmètre
• Interface utilisateur minimale : web widget intégrable à votre site ou API REST pour intégration dans vos outils existants
• Documentation technique complète : architecture, API, procédures de déploiement et de mise à jour
• Formation équipe opérationnelle : une demi-journée pour les utilisateurs et l'équipe IT responsable de la maintenance courante
• KPIs contractuels mesurables à J+60 : trois indicateurs chiffrés avec baseline et seuils d'acceptation inscrits dans le contrat

#Fourchette réelle selon le scope

• Agent FAQ ou support simple, 1 intégration CRM standard :94 6 400 € HT. Conditions : périmètre stabilisé dans un CDC, API CRM documentée et accessible, Product Owner disponible à 30%.
• Agent de qualification commerciale, CRM + base de connaissance RAG :136 000 € HT. Architecture RAG (Retrieval Augmented Generation) pour interroger vos documents internes, connecteur CRM bidirectionnel.
• Agent multicanal (web + WhatsApp + email) + 2-3 intégrations :206 6 400 € HT. Gestion des conversations sur plusieurs canaux avec historique unifié, intégrations multiples, orchestration des flux.

#Conditions pour accéder au tarif d'entrée à94 6 400 €

Ce tarif n'est pas une porte d'entrée pour tout périmètre. Il correspond à un scope précis et des conditions de collaboration qui doivent être réunies :

1. Périmètre stabilisé dans un cahier des charges signé avant le démarrage du développement
2. Intégrations qualifiées en amont par l'équipe technique : API disponible, documentée, droits d'accès provisionnés
3. Product Owner côté client disponible à minimum 30% de son temps sur la durée du projet (recette, validation des livrables, arbitrages fonctionnels)
4. Pas de contrainte de souveraineté stricte (hébergement SecNumCloud requis : +15%)

Si l'une de ces conditions n'est pas remplie au démarrage, le devis est requalifié en conséquence. Cette transparence sur les prérequis protège les deux parties d'une relation contractuelle qui déraperait sur des malentendus évitables.

#Ce que vous recevez à la livraison

• Code source complet, vous en êtes propriétaire sans restriction d'usage ni de modification
• Architecture documentée (diagrammes, décisions techniques, dépendances)
• Pipeline CI/CD opérationnel sur votre infrastructure ou sur OVHcloud
• Procédure de mise à jour et de maintenance courante
• Rapport de tests avec couverture et résultats

#Tarif 3 — Plateforme multi-agents :398 6 400 € HT

#Quand passer d'un MVP à une plateforme multi-agents

Un MVP répond à un cas d'usage. Une plateforme multi-agents répond à plusieurs cas d'usage interconnectés, avec des agents qui communiquent entre eux, partagent un contexte et s'orchestrent selon des règles métier. Vous avez besoin d'une plateforme quand :

• Vous avez identifié plus de 3 cas d'usage IA distincts à déployer sur 12-18 mois
• Des agents doivent se passer des informations (un agent de qualification alimente un agent de devis qui alimente un agent d'onboarding)
• Vous avez besoin d'un dashboard de monitoring centralisé pour suivre les performances de l'ensemble du système IA
• Votre SLA de production exige une disponibilité supérieure à 99,5%
• Vos volumes dépassent 10 000 interactions par jour, nécessitant une architecture distribuée

#Ce que couvre la plateforme Nehos

• Architecture d'orchestration multi-agents : LangGraph pour les flux complexes à mémoire persistante, vanilla Python pour les orchestrations simples, choix documenté et justifié selon votre cas d'usage
• Dashboard de monitoring temps réel : Langfuse pour l'observabilité des LLMs (traces, coûts, latences par requête), Grafana pour les métriques infrastructure
• Gestion des coûts LLM : routing intelligent selon la complexité de la requête (GPT-4o Mini pour les requêtes simples, GPT-4o pour les cas complexes), prompt caching pour réduire les coûts de 40-60% sur les requêtes répétitives, alertes budget automatiques
• Système de fallback humain : escalade automatique vers un opérateur quand le score de confiance de l'agent passe sous un seuil paramétrable, file d'attente et routing vers le bon interlocuteur
• Documentation AI Act complète : Annexe IV, registre des systèmes IA, mécanismes de supervision humaine, procédures de test de robustesse — packagée pour être transmise directement à votre DPO
• Observabilité complète : logs structurés, métriques business et techniques, alertes PagerDuty ou équivalent, runbooks d'incident
• Formation équipe technique : une journée complète sur l'architecture déployée, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques de gestion d'une plateforme multi-agents en production

#Fourchette réelle selon la complexité

• Plateforme 3-5 agents, usage interne ETI, équipe de 50-500 personnes :398 6 400 € HT. Cas typique : agent de qualification, agent de support, agent documentaire, connectés à CRM + ERP + base de connaissance.
• Plateforme 5-8 agents, mixte B2C et B2B, multicanal :638 6 400 € HT. Orchestration plus complexe, volumes plus importants, gestion des identités clients sur plusieurs canaux, SLA renforcé.
• Plateforme enterprise (plus de 10 agents, souveraineté stricte, SLA 99,9%) :1 038 6 400 € HT. Architecture distribuée sur infrastructure certifiée, conformité AI Act niveau risque élevé documentée, support dédié pendant 12 mois.

#Les coûts récurrents à budgéter dès le départ

Un agent IA n'est pas un logiciel qu'on installe et qu'on oublie. Il a des coûts de fonctionnement continus que trop peu d'entreprises budgètent correctement au moment de la décision d'investissement. Les ignorer revient à calculer le ROI d'une voiture sans compter le carburant.

#Hébergement cloud et infrastructure

Les fourchettes suivantes sont basées sur nos déploiements OVHcloud en production :

• Agent simple, instance dédiée OVHcloud (2 vCPU, 8 Go RAM, PostgreSQL managé, stockage objet) : environ à partir de 50 k€/mois. Convient pour un agent à faible volume (moins de 2 000 requêtes/jour).
• Mistral Large 2 self-hosted sur GPU partagé OVHcloud (H100) : 600-14 6 400 €/mois selon le temps d'utilisation GPU. À ce niveau d'infrastructure, le coût par token disparaît — rentable dès 5 000-8 000 requêtes/jour selon le modèle comparé.
• Architecture multi-agents production (cluster Kubernetes managé, Redis pour le cache, Qdrant pour la base vectorielle, monitoring Langfuse + Grafana) : 400-12 12 800 €/mois selon les volumes.

#Coûts LLM si API publique

Les tarifs API sont stables depuis mi-2025 mais évoluent par paliers. Voici les références actuelles :

• GPT-4o Mini : 0,15$/1M tokens input, 0,60$/1M tokens output. Excellent rapport qualité/prix pour les requêtes structurées et les cas d'usage à fort volume.
• GPT-4o : 2,50$/1M tokens input, 10$/1M tokens output. Pour les cas nécessitant un raisonnement complexe ou une génération longue.
• Mistral Large 2 API : 2€/1M tokens input, 6€/1M tokens output. Souverain (données en Europe), comparable à GPT-4o en qualité sur les cas d'usage en français.

Exemple concret pour un agent support à 5 000 tickets par mois, avec une moyenne de 500 tokens input et 400 tokens output par ticket, en utilisant GPT-4o Mini :

• Input : 5 000 × 500 × 0,15$/1M = 0,375$ ≈à partir de 560 €/mois
• Output : 5 000 × 400 × 0,60$/1M = 1,20$ ≈à partir de 785 €/mois
• Total LLM : moins de 2€/mois

Même avec GPT-4o pour les cas complexes (20% du volume) : environ 15-à partir de 400 €/mois. Ces chiffres sont fréquemment surprenants — les coûts LLM sont rarement le poste principal du TCO récurrent pour les volumes ETI.

#Maintenance évolutive

Prévoir entre 15% et 20% du budget de build annuellement. Pour un MVP à96 000 € HT, cela représente14 6 400 € à19 3 200 € HT par an. Ce budget couvre :

• La mise à jour des dépendances LLM (les fournisseurs font évoluer leurs modèles et leurs APIs tous les 6-12 mois)
• Les correctifs liés aux évolutions de l'AI Act et des réglementations sectorielles
• Les adaptations aux évolutions des APIs des systèmes connectés (chaque mise à jour majeure de votre CRM ou ERP peut nécessiter des ajustements)
• La revue annuelle des KPIs et l'optimisation des prompts en production

#TCO sur 3 ans — exemple MVP à94 6 400 €

TCO 3 ans total :238 6 400 € HT

ROI calculé sur ce même exemple : agent support traitant 3 000 tickets/mois, dont 60% automatisés complètement (soit 1 800 tickets). Temps moyen de traitement humain économisé : 8 minutes par ticket. TJM opérateur de support : à partir de 560 €/heure. Économie mensuelle : 1 800 × 8/60 × 35 =134 6 400 €/mois. Break-even : moins de 2 mois. ROI sur 3 ans : (8 400 × 36 − 14 900) / 14 900 = 1 930%.

Ces calculs sont fournis à titre illustratif avec des hypothèses documentées. Vos chiffres réels dépendent de votre périmètre et de votre volume — c'est précisément ce que l'audit calcule avec vos données réelles.

#Comment comparer des offres agences IA sans se faire avoir

Quand vous recevez plusieurs devis pour un projet d'agent IA, la comparaison n'est pas aussi simple que mettre les chiffres côte à côte. Voici les signaux d'alerte qui doivent vous amener à approfondir — ou à passer.

#Les 5 signaux d'alerte dans un devis agence IA

1. Devis inférieur à48 000 € pour un « agent IA complet » C'est soit un chatbot no-code (Botpress, Voiceflow, Landbot) sans véritable IA générative, soit un POC non production-ready que vous ne pourrez pas exposer à de vrais utilisateurs sans risque. Un agent IA réel, testé, documenté, déployé en production avec du monitoring, coûte plus cher à construire correctement. Un devis à32 000 € ne peut couvrir que 2 à 3 jours de développement senior — ce n'est pas suffisant pour livrer quelque chose de robuste.

2. Aucune mention des coûts récurrents dans le devis Un devis qui liste un forfait de build sans documenter le TCO récurrent (hébergement, API LLM, maintenance) vous cache la moitié du budget réel du projet. Exigez systématiquement une estimation des coûts d'exploitation année 1 et année 2 dans chaque offre. Sans cela, vous ne pouvez pas calculer de ROI réel.

3. « Aucun frais de licence » sans préciser les coûts API LLM L'affirmation « pas de coût de licence » est souvent vraie pour le code (open source), mais elle masque des coûts API réels. OpenAI, Anthropic et Mistral facturent à l'usage — ce n'est pas gratuit. Si un prestataire dit que son solution est « sans frais de licence » sans mentionner ce que vous paierez à OpenAI chaque mois, demandez une clarification explicite.

4. KPIs vagues dans le contrat « Améliorer la satisfaction client » ou « augmenter la productivité » ne sont pas des KPIs contractuels. Ce sont des intentions. Un prestataire sérieux s'engage sur des seuils chiffrés, mesurables, avec une baseline J-0 établie avant le démarrage et un calendrier de mesure précis. Si l'offre ne contient pas de KPIs de ce niveau, la recette du projet sera une négociation subjective.

5. Équipe non identifiée dans l'offre Qui écrit réellement le code ? Un senior de 8 ans d'expérience ou des profils juniors encadrés à distance ? Le travail est-il fait en France ou sous-traité ? Ces questions sont légitimes et tout prestataire sérieux y répond sans détour. Demandez les profils nominatifs ou au minimum les niveaux d'expérience des personnes qui interviendront sur votre projet.

#Les 4 questions à poser systématiquement

1. Technologies utilisées : Listez les dépendances open source principales. Un projet entièrement construit sur des briques propriétaires crée un lock-in qui peut vous coûter cher si vous changez de prestataire.
2. Propriété du code source : Confirmez par écrit que vous êtes propriétaire intégral du code livré, sans restriction d'usage, de modification ou de redistribution.
3. Conditions de sortie : Quel est le délai et le coût d'un knowledge transfer si vous souhaitez reprendre le projet en interne ou changer d'agence à 18 mois ?
4. Références contactables : Demandez deux références clients qui ont déployé un projet similaire et que vous pouvez appeler directement — pas un logo sur une page web.

#Options de financement

#OPCO — financement des formations incluses dans la mission

Nehos est en cours de certification Qualiopi pour la partie formation de ses missions. La formation équipe incluse dans chaque MVP et plateforme (prise en main des outils, bonnes pratiques de gestion d'un agent IA en production) peut être financée en partie par votre OPCO selon votre branche professionnelle. Les montants varient significativement selon l'OPCO et la convention collective applicable. Demandez le détail lors de l'audit — nous fournissons le justificatif de contenu pédagogique nécessaire au dossier de prise en charge.

#Crédit d'Impôt Innovation (CII)

Le Crédit d'Impôt Innovation permet aux PME de déduire 30% des dépenses de conception et de prototypage de produits innovants. Un agent IA développé en tant que prototype innovant peut potentiellement qualifier, notamment si le projet présente une composante R&D (nouvelle architecture, cas d'usage non standard, intégration de techniques d'IA non encore éprouvées dans votre secteur). La qualification CII doit être validée avec votre expert-comptable et éventuellement avec un correspondant BPI France — nous vous fournissons la documentation technique nécessaire.

#BPI France — Prêt Transformation Numérique

BPI France propose des prêts dédiés à la transformation numérique des PME, avec des montants allant jusqu'à800 000 €, des taux bonifiés et des différés de remboursement. Pour les projets de taille plus importante, le Prêt Croissance Industrie ou les avances remboursables BPI peuvent aussi être mobilisés. Consultez bpifrance.fr pour les conditions en vigueur — les dispositifs évoluent chaque année.

#Phasage en 2 sprints pour lisser l'investissement

Si votre enveloppe disponible immédiatement est inférieure au budget total du projet, nous pouvons systématiquement proposer un phasage en deux sprints. Le premier sprint couvre l'audit et le cadrage du MVP (~1 500 à40 000 € selon le scope), avec livraison du ROI calculé et du devis détaillé. Vous validez le ROI avant de signer le budget principal. Le second sprint est le développement et le déploiement complets. Ce phasage vous permet de vérifier que les calculs tiennent avec vos données réelles avant d'engager l'investissement principal.

#Estimez votre projet en 5 minutes

Si vous souhaitez une première estimation avant de prendre contact, deux outils interactifs Nehos vous permettent de calculer un budget et un ROI indicatifs basés sur vos paramètres réels :

• Simulateur ROI Chatbot IA vs Call Center : entrez vos volumes de tickets, votre TJM d'opérateur, le taux d'automatisation cible, et obtenez en 2 minutes le break-even et le ROI sur 24 mois pour un agent de service client.
• Calculateur ROI Agent IA : pour les cas d'usage hors support client (qualification commerciale, traitement documentaire, assistance interne), ce calculateur couvre les principaux scénarios de valeur avec des benchmarks sectoriels.

Ces outils donnent des ordres de grandeur utiles pour préparer une réunion interne ou valider rapidement la pertinence d'une initiative. Ils ne remplacent pas le calcul ROI personnalisé de l'audit, qui travaille avec vos données réelles et vos contraintes spécifiques.

L'étape suivante, si les calculs vous paraissent intéressants, est l'échange découverte gratuit de 15 minutes avec Raphaël Poirier. Pas de présentation commerciale — un échange structuré pour valider votre cas d'usage, estimer le périmètre, et vous dire franchement si un investissement Nehos est pertinent dans votre contexte. Si ce n'est pas le cas, vous le savez à l'issue de ces 15 minutes, sans avoir engagé de budget.