L'essentiel sur la méthode GACS
Le Citabilité Score™ (CS) est un indice sur 100 développé par Nehos Groupe qui mesure la probabilité qu'une marque soit citée par les principaux LLM (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral, AI Overviews Google) sur ses requêtes business critiques. Marque déposée INPI mars 2025.
La méthode se déploie en 6 étapes : cartographie des requêtes, mesure baseline, diagnostic des 12 facteurs de citabilité, plan priorisé, implémentation continue, audit à 12 mois. Tarif audit initial à partir de 846 €, retainer optimisation à partir de 745 € par mois.
Résultat client médian observé sur 14 mois : +180 % de Citabilité Score moyen, sur 30 à 100 requêtes business cibles. Quatre cas référencés (SaaS B2B, DNVB cosmétique, ETI aerospace, cabinet avocat regulatory) avec scores avant/après documentés.
Pourquoi Nehos plutôt qu'un outil GEO US ? La méthode est conçue pour le marché français : pondération E-E-A-T France, intégration Le Chat Mistral, prompts reproductibles en français, formation Qualiopi disponible (numéro 76311234500031), reporting conforme à la posture éditoriale Nehos.
Méthode GEO Audit Citabilité Score™ — mesurer la citabilité de votre marque par les LLM
Première méthode française propriétaire (déposée INPI 2025) qui chiffre, sur 100, la probabilité d'être cité par ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et Le Chat Mistral sur vos requêtes business critiques. 6 étapes, 12 facteurs analysés, plan d'action priorisé.
Adapté à toute taille de structure
#Méthode GEO Audit Citabilité Score™ : notre approche
La méthode GEO Audit Citabilité Score™ est née d'un constat simple, formulé par l'équipe SEO de Nehos en 2024 : aucun outil standardisé ne mesurait, de manière reproductible, la probabilité d'être cité par un LLM sur une requête business. Pendant que les agences SEO classiques continuaient à vendre du backlinking et du tracking SERP Google, 18 à 32 % des recherches B2C et 25 à 40 % des recherches B2B basculaient déjà vers ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et Le Chat Mistral selon les verticaux. Ghassen Lahraa, SEO Specialist Nehos, a piloté en interne pendant 14 mois une R&D opérationnelle : test sur le site nehos-groupe.com en méta-expérimentation, puis sur six clients early adopters. Le
Acronyme interne : GACS.
#Les principes fondateurs
#Citabilite avant visibilite
Le GEO ne remplace pas le SEO classique : il le complete. L'objectif est d'etre cite par les moteurs de reponse IA (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) en plus d'etre visible dans les SERP.
#Score mesurable
On mesure la citabilite avec un score proprietaire base sur les mentions effectives par les LLMs, la qualite du balisage semantique et la structure du contenu. Chaque action du plan editorial est tracable.
#Contenu structure pour les LLMs
Les moteurs IA ne lisent pas comme les humains. On structure le contenu pour les deux audiences : phrases de reponse courtes, donnees chiffrees, sources explicites, balisage schema.org et llms.txt.
#Audit reproductible
Le framework GEO produit un score initial, un gap analysis et un plan d'action priorise. L'audit est reproductible : on peut le refaire a 3, 6 et 12 mois pour mesurer la progression.
#En pratique : comment ca se passe
La methode se deroule en 6 etapes documentees, chacune avec des livrables precis, une duree fixe et des KPIs mesurables.
#Etape 1 : Cartographie des requêtes business critiques
Première étape, souvent sous-estimée. On identifie avec le client 30 à 100 requêtes business sur lesquelles la marque doit absolument être citée par les LLM. Le mix est volontairement déséquilibré : 40 % de longue traîne informationnelle (« meilleure agence IA Lyon B2B »), 25 % de requêtes branding (« avis Nehos Groupe »), 20 % de requêtes comparatives (« Nehos vs Octo Technology »), 15 % de requêtes transactionnelles (« tarif audit GEO France »). Le croisement se fait via Search Console, Ahrefs
Duree : 3 à 5 jours
Objectifs :
- Identifier 30 à 100 requêtes business critiques validées par le client
- Calibrer le mix informationnel / branding / comparatif / transactionnel
- Documenter l'intention de recherche pour chaque requête
Livrables :
- Tableur Notion / Airtable des requêtes catégorisées
- Document de validation signé par le client (scope verrouillé)
- Première priorisation business (top 10 requêtes 'must-win')
KPIs :
- Nombre de requêtes mappées (30-100)
- Taux de couverture intention (informationnel + transactionnel + comparatif + branding)
- Validation client signée
#Etape 2 : Audit Citabilité Score™ baseline
Pour chaque requête, on mesure la présence de la marque dans les réponses ChatGPT (mode Search activé), Perplexity, Claude, Gemini, Le Chat Mistral et Google AI Overviews. Le Citabilité Score™ est calculé sur 100 par requête avec cinq composantes pondérées : mentions (40 points) si la marque apparaît dans la réponse, position (20 points) selon le rang d'apparition, citations explicites (20 points) si la marque est citée comme source, sentiment (10 points) selon la tonalité de la mention, et pers
Duree : 5 à 10 jours
Objectifs :
- Mesurer le CS baseline sur les 6 moteurs (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral, AIO)
- Calculer le CS moyen marque
- Identifier les requêtes 'aveugles' (CS = 0) versus requêtes 'tièdes' (CS 20-50) versus requêtes 'fortes' (CS 50+)
Livrables :
- Matrice 100 requêtes × 6 moteurs avec CS détaillé
- Dashboard Looker / Notion partagé client
- Rapport d'analyse 30 pages avec verbatims réponses LLM
KPIs :
- CS moyen baseline (typiquement 8 à 35 en première mesure)
- Nombre de requêtes 'aveugles' (CS = 0)
- Taux de reproductibilité des mesures (cible >= 85 %)
#Etape 3 : Diagnostic des 12 facteurs de citabilité
Étape la plus dense techniquement. On analyse 12 facteurs Nehos qui influencent la citabilité d'une marque par les LLM : auteurs signés E-E-A-T, structured data riches (Article, FAQPage, HowTo, Speakable, DefinedTerm), TLDR speakable en haut de page, FAQ conversationnelles longue traîne, citations externes (Wikipedia, presse sectorielle, études tierces), fraîcheur du contenu (updates documentés), autorité topical (cluster sémantique cohérent), sources sourcées avec liens externes, ton humain (an
Duree : 3 à 5 jours
Objectifs :
- Évaluer les 12 facteurs Nehos sur l'ensemble du site client
- Identifier les 3 à 5 facteurs les plus faibles (où l'effort aura le plus d'impact)
- Cartographier les pages les plus citables et les moins citables
Livrables :
- Rapport diagnostic 12 facteurs (40-60 pages)
- Heatmap pages × facteurs
- Liste hiérarchisée des chantiers techniques (schema, contenu, autorité)
KPIs :
- Score moyen 12 facteurs (sur 120)
- Nombre de pages auditées
- Nombre de chantiers identifiés
#Etape 4 : Plan d'amélioration priorisé
On structure une roadmap 6 à 12 mois priorisée par ratio impact CS attendu / effort de production. La roadmap est organisée en trois horizons. Quick wins semaine 1 à 4 : ajout schema markup, signature auteurs E-E-A-T, intégration TLDR speakable en haut des 20 pages les plus stratégiques, fichier llms.txt. Chantiers moyen terme mois 2 à 6 : réécriture des 30 pages les moins citables avec respect des 12 facteurs, production de 8 à 15 nouveaux contenus pour combler les gaps thématiques, montée en a
Duree : 2 à 3 jours
Objectifs :
- Produire une roadmap 6-12 mois validée par le client
- Estimer le gain CS attendu par chantier
- Définir le budget global et le rythme de production
Livrables :
- Roadmap Notion / Linear partagée
- Devis détaillé par chantier
- Tableau de priorisation impact × effort
KPIs :
- Nombre de chantiers priorisés (typiquement 15-30)
- Gain CS cumulé attendu sur 12 mois
- Validation client signée sur la roadmap
#Etape 5 : Implémentation et mesure mensuelle
Phase opérationnelle continue, souvent organisée en retainer de à partir de 745 € par mois selon ambition. Nehos produit le contenu E-E-A-T fort, optimise les pages existantes, déploie le schema markup, conduit des A/B tests sur les structures de page (TLDR placement, longueur FAQ, position des citations externes). La mesure CS est répétée chaque mois sur les mêmes requêtes baseline, avec un dashboard client mis à jour automatiquement. Un point de pilotage mensuel d'une heure permet d'ajuster la r
Duree : Continue (retainer à partir de 745 €/mois)
Objectifs :
- Exécuter la roadmap chantier par chantier
- Mesurer mensuellement le CS et suivre la progression
- Ajuster les hypothèses face aux résultats réels
Livrables :
- Contenus produits (articles, pages, FAQ, schema)
- Rapport mensuel CS (5-10 pages)
- Compte-rendu de comité de pilotage mensuel
KPIs :
- Évolution CS mensuelle (trajectoire vs cible)
- Nombre de pages publiées / optimisées par mois
- Mentions LLM nouvelles capturées
#Etape 6 : Audit CS à 12 mois + objectifs annuels
Bilan annuel structuré qui réplique exactement le protocole de l'étape 2, sur les mêmes requêtes baseline. On chiffre le gain CS médian (l'historique client est aujourd'hui à +180 % sur 12 mois), on identifie les requêtes les plus résistantes, on redéfinit les requêtes critiques pour l'année N+1 (le marché bouge, les concurrents bougent, l'offre client évolue). C'est aussi le moment de la formation Qualiopi : le client est formé en interne pour reprendre tout ou partie de la mesure, ce qui est c
Duree : 5 à 8 jours
Objectifs :
- Mesurer le gain CS sur 12 mois
- Redéfinir les objectifs et requêtes pour l'année suivante
- Transmettre la méthode au client via formation Qualiopi si souhaité
Livrables :
- Rapport bilan 12 mois (50 pages)
- Roadmap année N+1
- Attestation de formation Qualiopi (optionnel)
KPIs :
- Delta CS sur 12 mois (cible +120 % minimum)
- Nombre de requêtes passées en CS >= 50
- Satisfaction client (NPS retainer)
#Resultats typiques
#Scale-up SaaS B2B — CS 14 → 67 sur 12 mois
Éditeur SaaS B2B 80 salariés, ARR 1501 k€, cible CTO/CIO. Baseline CS 14 sur 47 requêtes business (« meilleure plateforme observability EU », « alternative Datadog française », etc.). Après 12 mois de roadmap GACS : CS 67, mentions ChatGPT et Perplexity sur 14 des 47 requêtes critiques, dont 6 en première position de réponse. Levier principal : 22 articles E-E-A-T signés par les CTO/Head of Engineer
#DNVB cosmétique — CS 8 → 52 sur 12 mois
Marque DNVB cosmétique premium à partir de 1,6 k€ de CA, cible femmes 30-50 ans CSP+. Baseline CS 8 sur 35 requêtes (« meilleure crème anti-âge clean beauty », « marque cosmétique française naturelle premium »). Après 12 mois : CS 52, marque citée dans inspirations beauté Perplexity et ChatGPT sur 11 requêtes. Levier principal : refonte des fiches produit avec schema Product enrichi, ajout de TLDR speakable, 1
#ETI industrielle aerospace — CS 22 → 71 sur 12 mois
ETI aerospace 320 salariés à partir de 10,2 M€ de CA, sous-traitant rang 2 Airbus / Safran. Baseline CS 22 sur 28 requêtes B2B très techniques (« usinage titane haute précision aéronautique », « certification EN 9100 sous-traitant France »). Après 12 mois : CS 71, expertise B2B reconnue par Claude et Gemini sur 19 requêtes. Levier principal : 12 livres blancs ultra-techniques signés ingénieurs avec parcours do
#Cabinet avocat regulatory tech — CS 31 → 78 sur 12 mois
Cabinet d'avocats Paris 18 associés, spécialisé regulatory tech (AI Act, DORA, NIS2). Baseline CS 31 sur 41 requêtes regulatory pointues. Après 12 mois : CS 78, top citée sur « AI Act conformité avocat France », « cabinet DORA banque », « expertise NIS2 cyber ». Levier principal : 28 articles juridiques pointus signés par les associés avec barreau et publications, schema LegalService + Person + Ar
#Positionnement vs le marche
Trois familles d'outils prétendent mesurer ou améliorer la citabilité IA en 2025-2026, et aucune ne couvre le besoin que Nehos a structuré avec GACS. Première famille : les outils SEO classiques (Ahrefs, Semrush, SE Ranking, Sistrix). Ils mesurent Google et uniquement Google — ils ne testent pas les LLM. Deuxième famille : les outils GEO américains émergents (Bluefish AI, Profound, Otterly, Brandlight, Peec AI). Ils mesurent ChatGPT et parfois Perplexity, mais ne couvrent pas Le Chat Mistral, ignorent les spécificités E-E-A-T France (signature auteur, autorité presse FR, citations institutionn
#Outils et stack utilises
- Outils propriétaires Nehos (calcul Citabilité Score, dashboard Looker Studio)
- Ahrefs (analyse SERP Google + autorité topique)
- Semrush (analyse intention requête + benchmark concurrence)
- Perplexity API (mode Search reproductible)
- ChatGPT Search (mode navigateur + API GPT-4o-search-preview)
- OpenAI API gpt-4o-search-preview (mesures programmatiques)
- Claude API (mesure citation par Anthropic)
- Gemini API (mesure citation par Google AI)
- Mistral Le Chat API (mesure citation par Mistral)
- Plausible Analytics (mesure trafic post-citation)
- Notion (documentation méthode + cartographie requêtes)
- Looker Studio (dashboard client temps réel)
- Prompts standardisés Nehos (kit reproductibilité 47 prompts)
#Pour qui est concue cette methode
- ETI francaises 250-2 000 collaborateurs avec un budget projet de 50 a 500 k euros
- Scale-ups serie B-D avec une ambition de transformation mais pas encore d'equipe interne mature
- Grands comptes sur un perimetre isole avant deploiement transverse
- Collectivites territoriales qui cadrent un projet avant appel d'offres public
La methode est applicable en autonomie (formation Qualiopi disponible) ou avec l'accompagnement Nehos. Reservez un creneau decouverte pour evaluer la pertinence dans votre contexte.