Guide MVP IA 8 semaines : startup studio Nehos, stack souveraine et levée seed

#Chapitre 1 — Startup studio Nehos : pourquoi 8 semaines plutôt que plusieurs mois en agence classique

La promesse centrale du startup studio Nehos tient en une métrique : viser un MVP IA en marché avec de premiers clients payants en 8 semaines, là où un projet équivalent demande souvent plusieurs mois en agence classique. Cette différence vient d'une organisation structurelle différente.

#Pourquoi une agence classique met plusieurs mois

Une agence digitale traditionnelle, même bonne, fonctionne en mode prestataire facturé au temps passé. Le cadrage produit prend plusieurs semaines parce que les ateliers UX/UI sont espacés, le développement démarre une fois le devis signé et le périmètre figé, l'équipe est partagée entre plusieurs projets simultanés (donc une allocation effective partielle par développeur), et la phase de production, de déploiement et de DPIA arrive en bout de course parce qu'elle n'a pas été pensée dès le départ. Pour un porteur IA qui veut lever en seed quelques mois après l'idée, c'est souvent trop tard.

#Pourquoi Nehos tient 8 semaines

Notre format est différent par construction. Premier point : la co-fondation. Quand Nehos signe un term sheet avec un porteur, ce n'est pas une prestation facturée au temps passé, c'est un engagement co-fondateur avec equity. Nous portons le risque, donc nous décidons vite. Pas de négociation de périmètre, pas de devis à valider à chaque sprint.

Deuxième point : équipe dédiée. Pendant les 8 semaines de sprint, un CTO sénior, un designer produit, un dev backend et un dev frontend sont alloués au projet. Troisième point : stack souveraine pré-éprouvée. Nous ne réinventons pas l'architecture à chaque projet — Next.js 16 + Payload + Mistral + Postgres + OVHcloud est notre stack par défaut, déjà templatée.

Le développement commence en semaine 3, pas en semaine 8. Quatrième point : conformité by design. La DPIA AI Act et la cartographie RGPD sont produites en parallèle du dev, pas en post-traitement. Cinquième point : early adopters identifiés en amont. Le porteur arrive avec une short list de contacts du vertical qui acceptent de tester le MVP en bêta dès la semaine 6. Pas besoin de chercher des utilisateurs, ils sont déjà là.

#Le bénéfice net pour le porteur

Du calendrier gagné. Pour un porteur qui vise une levée seed dans les 6 à 9 mois, cela change la donne : MVP en main au mois 2, retours bêta-testeurs et premiers payants au mois 3, pitch deck rodé au mois 4, premiers rendez-vous avec des fonds au mois 5. Le calendrier de la levée elle-même dépend ensuite des fonds et du marché : nous ne le garantissons pas.

Pour aller plus loin sur notre méthode globale, voir le service Startup Studio Nehos et la Méthode Nehos ROI-First IA qui transpose la même logique d'exécution rapide aux missions ETI.

#Chapitre 2 — Profil porteur idéal : expert vertical, engagement temps plein

Le startup studio Nehos n'est pas un incubateur ouvert. Nous sélectionnons drastiquement les porteurs avec lesquels nous co-fondons. Le profil cible est précis et il est utile de l'exposer pour que les porteurs s'auto-sélectionnent avant de pitcher.

#Trajectoire professionnelle

Notre porteur cible est un professionnel confirmé. Trop tôt dans sa carrière, le candidat manque généralement de profondeur sectorielle pour défendre une thèse vertical face aux fonds seed. Sur la trajectoire : plusieurs années d'expérience dans un secteur vertical clair. Médecin libéral installé, avocat associé en cabinet, ingénieur process industriel cadre dirigeant, agronome opérationnel chez un acteur agro, fintech compliance officer ayant piloté des audits ACPR, expert civic tech ayant travaillé en cabinet ministériel ou en collectivité. Le point commun : une expertise verticale profonde et défendable, pas un profil gestionnaire généraliste.

#Engagement temps plein non négociable

C'est notre critère le plus discriminant. Le porteur doit s'engager à temps plein sur la startup dès la signature du term sheet, idéalement avec démission ou rupture conventionnelle de son poste actuel programmée. Nous refusons les profils side-project qui veulent garder leur emploi salarié pendant le sprint MVP.

Raisons opérationnelles : pendant les 8 semaines de sprint, le porteur est très mobilisé en réunions produit, validations UX, recrutement de bêta-testeurs et échanges avec l'équipe tech. Un side-project ne peut pas absorber ce rythme. Raisons signal-fonds : les business angels et les fonds seed signent rarement avec des fondateurs side-project. L'engagement des cofondateurs est un critère de due diligence habituel.

#Intuition produit verticalisée

Le pitch initial doit articuler trois éléments clairs. Premier : un problème vertical précis, vécu, formalisé en 1 à 2 phrases (exemple : « les médecins libéraux passent beaucoup de temps sur des dossiers médico-légaux et n'ont pas accès à une assistance juridique abordable »). Deuxième : une intuition de solution IA défendable, qui exploite la donnée verticale du porteur ou un workflow propriétaire (exemple : « un assistant IA spécialisé droit médical, fine-tuné sur la jurisprudence française, avec interface médecin et trace d'audit »).

Troisième : une compréhension préliminaire du go-to-market vertical (canal de distribution, willingness to pay des early adopters, ordre de grandeur d'ARPU réaliste). Pas besoin d'étude de marché coûteuse : une compréhension terrain authentique suffit à ce stade.

#Capital de départ minimum

Nous demandons au porteur de disposer d'un capital de départ personnel, mobilisable pour couvrir les 6 à 12 premiers mois de vie (charges personnelles, marque INPI, frais juridiques de création de SAS, premiers outils). Ce n'est pas un cash que Nehos prend — c'est le runway personnel du porteur qui lui permet de tenir jusqu'à la levée seed.

Sans ce coussin, le porteur risque de signer sous la contrainte un term sheet de levée dégradé. Alternatives possibles : prêt d'honneur Réseau Entreprendre, bourse French Tech Émergence, aide BPI Création.

Voir le profil détaillé des co-fondateurs studio : Foued Cherni CEO et Chokri Siala CTO.

#Chapitre 3 — Modèle equity ou hybride (cash + equity réduit)

Deux modèles d'engagement coexistent au startup studio Nehos. Le choix se fait après le scoring projet, en fonction du capital de départ du porteur, de son aversion à la dilution, et du niveau de risque que Nehos accepte de porter.

#Modèle 1 — Equity pur (co-fondation tech)

Nehos prend une part du capital de la startup au moment de la création de la SAS, en contrepartie d'aucun cash demandé au porteur pour le sprint MVP 8 semaines. Le pourcentage exact est calibré projet par projet et dépend de trois variables. Variable 1 : intensité tech du projet.

Un MVP IA très complexe (RAG multi-source, fine-tuning custom, vision par ordinateur, agents multi-étapes) justifie une part plus élevée qu'un MVP standard (LLM avec RAG simple + UI). Variable 2 : durée d'accompagnement post-MVP. Plus Nehos s'engage longtemps comme CTO à temps plein après le MVP, plus la part est élevée.

Variable 3 : maturité commerciale du porteur. Si le porteur arrive avec des early adopters identifiés et des lettres d'intention signées, la part de Nehos est plus faible ; s'il faut tout construire commercialement, elle est plus élevée.

Vesting : le calendrier d'acquisition des actions est fixé dans le term sheet (la pratique standard est un vesting sur 4 ans avec un cliff d'un an). Si Nehos sort avant la fin du vesting, les actions non acquises sont restituées au prorata. La sortie de Nehos est planifiée selon la trajectoire (levée de série A avec entrée d'un nouveau lead investor, secondaire partiel, M&A précoce).

#Modèle 2 — Hybride cash + equity réduit

Le porteur paie Nehos une partie du sprint MVP en cash, et cède une part de capital réduite. La partie equity reste l'incitatif aligné sur la valorisation long terme. Ce modèle est adapté quand le porteur dispose déjà d'un capital significatif (BPI Diag IA, business angels, prêt personnel substantiel, fonds personnels), veut limiter sa dilution de cofondateur, ou porte un projet moins risqué techniquement (verticalisation claire, signal marché fort, premiers contrats déjà signés).

Le montant du cash et la part de capital dépendent de la complexité du projet (LLM + UI Next.js standard, RAG + workflow + intégrations API, ou multi-LLM + vision + agents + intégrations ERP). Ils sont chiffrés sur devis, en 48 h après un premier échange, puis arrêtés dans le term sheet.

#Comment choisir entre les deux modèles ?

Quatre questions pratiques. Question 1 : avez-vous du cash disponible avant la levée seed ? Si oui, l'hybride est possible. Si non, equity pur. Question 2 : quelle aversion à la dilution avez-vous ? Si vous projetez plusieurs levées (seed, série A, série B), la dilution cumulée est importante : chaque point d'equity cédé aujourd'hui pèse sur votre part finale, et l'hybride permet de céder moins de capital.

Question 3 : quel niveau de risque Nehos accepte-t-il ? Plus le projet est risqué (marché émergent, tech ambitieuse, porteur sans réseau commercial), plus la part de Nehos sera élevée, voire incompatible avec un modèle hybride. Question 4 : quelle durée d'engagement de Nehos après le MVP ? Plus elle est longue, plus la part de Nehos est élevée.

Le service Startup Studio Nehos détaille les modèles de co-fondation equity et de MVP cash + equity séparément.

#Chapitre 4 — Sprint MVP 8 semaines décortiqué semaine par semaine

Le sprint MVP est le cœur du studio. Voici son déroulé semaine par semaine.

#Semaines 1-2 — Cadrage produit et architecture

Semaine 1 — Discovery produit et marché. Lundi à mercredi : atelier intensif porteur + CEO Nehos + CTO Nehos + designer. Sortie : Product Requirements Document (PRD) couvrant problème, persona principal, parcours utilisateur cible, use cases prioritaires du MVP, KPIs de succès à la semaine 8, hypothèses à valider.

Jeudi-vendredi : interviews terrain avec des contacts du réseau vertical du porteur pour valider les hypothèses produit. Restitution au comité hebdo du vendredi.

Semaine 2 — Architecture tech et term sheet. Lundi à mercredi : finalisation architecture (schéma Postgres, modules Payload, organisation Next.js App Router, choix LLM Mistral vs alternatives, choix vector DB Qdrant vs pgvector selon volume). Jeudi-vendredi : finalisation et signature du term sheet startup studio entre porteur et Nehos (equity, vesting, gouvernance, conditions de sortie). Création SAS lancée en parallèle (avec un avocat spécialisé selon le dossier). Dépôt de la marque initié.

#Semaines 3-4 — Développement core MVP

Semaine 3 — Squelette technique. Repository GitHub initialisé. Next.js 16 App Router boilerplate Nehos cloné. Postgres provisionné OVH. Payload CMS installé et schéma de base configuré. Auth Better Auth câblée. Premiers écrans front en place avec design system Tailwind + shadcn/ui. Démos quotidiennes 30 min en fin de journée.

Semaine 4 — Workflows métier core. Implémentation des workflows métier critiques du MVP côté backend et frontend. Premières intégrations API tierces si applicable (Stripe Connect, CCAM/Doctolib pour santé, Open Banking pour fintech, etc.). Premiers tests utilisateurs internes (équipe Nehos + porteur + quelques contacts proches). Rétro de fin sprint vendredi.

#Semaines 5-6 — Briques IA et tests bêta

Semaine 5 — Intégration LLM et RAG. Intégration Mistral Large 2 sur les prompts critiques du MVP. Implémentation RAG sur Qdrant ou Postgres pgvector si knowledge base verticale (jurisprudence pour un assistant de droit médical, base agronomique pour un outil agro, etc.). Prompts versionnés via Promptfoo ou Langfuse. Mise en place des guardrails (filtres entrée/sortie, détection PII, refus contextuel).

Semaine 6 — Évaluations IA et bêta-testeurs. Industrialisation des évaluations IA (golden datasets, métriques précision/rappel/hallucination, scores BLEU/ROUGE selon cas). Onboarding de bêta-testeurs early adopters issus du réseau vertical du porteur. Recueil de feedback structuré (interviews 30 min + formulaire NPS). Itérations rapides sur les frictions majeures identifiées.

#Semaines 7-8 — Mise en production et early adopters payants

Semaine 7 — Production et conformité. Bascule en production OVHcloud (région au choix du porteur). Configuration monitoring (Sentry + Grafana + Plausible analytics). Production de la DPIA AI Act (Méthode AI Act Compliance Nehos™) et de la cartographie RGPD (registre traitements, mentions légales, CGU, politique de confidentialité). Validation juridique par un avocat. Site marketing une page en ligne (Next.js + Payload).

Semaine 8 — Early adopters payants et pitch deck. Transformation de bêta-testeurs en clients payants (offre early adopter possible : remise pendant quelques mois en échange de témoignages et de logos). Préparation du pitch deck de levée seed (méthode Nehos en 12 slides). Constitution de la data room (statuts, BFP, projections, contrats clients, registre RGPD, DPIA AI Act).

Démo finale le vendredi avec le porteur, l'équipe Nehos et des advisors externes. Sortie visée : MVP en marché, premiers payants, pitch deck prêt.

Pour la stack technique en détail, voir la Méthode Stack Souveraine Nehos.

#Chapitre 5 — Stack souveraine France : Next.js + Payload + Mistral + Postgres + OVHcloud

La stack souveraine n'est pas un choix idéologique au startup studio Nehos — c'est un choix de productivité, de conformité et de différenciation commerciale.

#Frontend — Next.js 16 + TypeScript

Next.js 16 (App Router, React Server Components, Partial Prerendering) est notre socle frontend par défaut. Avantages opérationnels : SEO natif top-tier (utile pour MVP qui vise une acquisition organique précoce), hydratation partielle qui réduit le coût compute (et donc le coût d'hébergement), excellente DX TypeScript, écosystème React mature.

Pour le starter Nehos : intégration Tailwind 4 + shadcn/ui pour design system rapide, intl-next pour i18n fr-FR par défaut, next-safe-action pour server actions type-safe.

#Backend / CMS — Payload + Postgres

Payload CMS embedded dans Next.js (mode local API) est notre backend par défaut. Avantages : un seul deploy au lieu de deux (Next.js + CMS séparés), TypeScript end-to-end, admin auto-généré gratuit (gain de plusieurs semaines de développement d'admin sur mesure), versioning natif des collections, hooks customisables.

Postgres 16 sur OVH (Public Cloud Databases ou Managed PostgreSQL Enterprise selon scale) en backing store. pgvector activé pour les RAG simples (pour des volumes modérés).

#LLM — Mistral Large 2 par défaut, alternatives selon cas

Mistral Large 2 est notre LLM par défaut pour 3 raisons. Première : souveraineté France (Mistral AI, Paris, infrastructure UE). Deuxième : des performances proches des grands modèles américains sur les cas généralistes. Troisième : argument commercial unique pour les ETI françaises et les institutionnels (les acheteurs publics et les grandes entreprises régulées préfèrent un fournisseur LLM français pour les charges sensibles). Le coût se calcule sur le tarif public de La Plateforme Mistral, à relever à la date du chiffrage.

Alternatives quand justifié : Claude Sonnet 4.5 (raisonnement complexe, juridique fin, agents multi-step), Llama 3.3 70B auto-hébergé OVH (souveraineté maximale, charges critiques santé/défense, coût marginal compute), Phi-4 sur edge devices (cas embarqué industrie, latence sub-100ms requise).

#Vector DB — Qdrant ou pgvector

Qdrant auto-hébergé sur OVH pour les RAG à haut volume — meilleure performance que pgvector au-delà d'un certain volume, supporte HNSW + filtrage hybride + multi-tenancy natif. pgvector Postgres pour les RAG simples — avantage : pas d'infrastructure séparée à opérer, requêtes SQL natives. Le choix se fait en semaine 2 selon le volume cible estimé.

#Hébergement — OVHcloud, SecNumCloud si secteur régulé

OVHcloud Public Cloud par défaut pour les MVP standards (régions Gravelines, Roubaix, Strasbourg). Bascule SecNumCloud (offre OVHcloud qualifiée ANSSI) si le secteur l'exige : santé (HDS + SecNumCloud combinés), défense, civic tech sensible, fintech traitant des données ACPR/AMF.

Le coût d'hébergement d'un MVP en production (compute + Postgres + stockage + bande passante) dépend de la charge ; il est estimé au cadrage. Voir la Méthode Stack Souveraine Nehos et la définition SecNumCloud glossaire.

#Auth, analytics, email, paiements

Better Auth open source pour l'authentification (contrôle total, magic links, MFA, sessions DB) plutôt qu'Auth0 ou Clerk (vendor lock-in, coût croissant à l'échelle). Plausible Analytics (souverain, Tallinn) plutôt que Google Analytics (RGPD complexe). Brevo (souverain France) ou Resend pour les emails transactionnels.

Stripe Connect pour les paiements (alternative Mollie ou Lemonway si vertical exigent). Voir la définition Mistral Large 2 glossaire.

#CI/CD et IA dev

GitHub Actions pour CI/CD standard. Déploiement Netlify (notre standard), OVH (Public Cloud Instances + container registry) ou Vercel selon scale et préférence porteur. Claude Code + Cursor activés sur tout le sprint MVP — des outils d'assistance au code qui accélèrent surtout le code répétitif ; le gain est plus faible sur le métier complexe, et nous ne le chiffrons pas.

#Chapitre 6 — Verticaux ciblés : santé, juridique, fintech regtech, agro, industrie, civic tech

Le startup studio Nehos n'est pas vertical-agnostic. Nous co-fondons sur 6 verticaux où nous pouvons apporter une expertise tech et réglementaire.

#Santé — assistants IA pour professionnels libéraux et établissements

Use cases types : assistant juridico-médical (voir l'exemple du chapitre 7), copilote médecin pour CR consultation, scoring risque clinique, pré-codage CCAM, agent administratif cabinet médical. Critères différenciants Nehos : maîtrise HDS + AI Act Article 9 (haut risque) + RGPD article 9 (données santé) + Doctolib API + DMP partage de données.

#Juridique — assistants IA pour avocats et juristes d'entreprise

Use cases types : assistant rédaction contrats, recherche jurisprudentielle augmentée, qualification de risques litige, copilote juriste compliance. Critères différenciants Nehos : maîtrise du fine-tuning sur corpus juridique français (Légifrance, Cassation, doctrine), conformité RGPD et secret professionnel renforcée, agents IA conformes par design. Acteurs déjà installés : Doctrine, Predictice, Hyperlex — nichage vertical sub-segment indispensable.

#Fintech RegTech — conformité AML, DORA, KYC, ESG

Use cases types : automatisation contrôles AML/KYC, copilote DORA pour Compliance Officers, assistant CSRD/ESG pour DAF, scoring transactionnel anti-fraude. Critères différenciants Nehos : expertise Méthode DORA Compliance Nehos (voir guide DORA fintech), expertise AI Act + ACPR + AMF.

#Agro — computer vision agriculture de précision, prévision, traçabilité

Use cases types : computer vision détection maladies cultures, prévision rendements ML, traçabilité blockchain produits agro, optimisation phytosanitaire. Critères différenciants Nehos : maîtrise edge computing pour terrain (Phi-4 + déploiement embarqué).

#Industrie — maintenance prédictive, qualité, supply chain

Use cases types : maintenance prédictive ML (voir guide Maintenance prédictive ROI), contrôle qualité computer vision en ligne de production, optimisation supply chain. Critères différenciants Nehos : expertise OPC-UA + MES + ERP industrie.

#Civic Tech — IA pour collectivités, services publics, État

Use cases types : assistants IA agents publics, accessibilité RGAA augmentée (voir guide RGAA collectivités), bascule SecNumCloud (voir guide SecNumCloud collectivités). Critères différenciants Nehos : maîtrise de SecNumCloud et de la doctrine DINUM. Acteurs : DINUM, ANCT, Bpifrance.

#Chapitre 7 — Exemple de situation : un assistant IA de droit médical, du MVP à la levée

Exemple de situation construit pour illustrer le parcours type d'un porteur : il ne décrit pas une mission réelle et ne contient aucun résultat chiffré.

#Contexte du porteur

Un médecin généraliste libéral, doté d'un double parcours médecine et droit médical, constate que ses confrères passent beaucoup de temps sur des dossiers médico-légaux (assurance, expertises, contentieux patients) et n'ont pas d'assistance abordable entre le conseil généraliste et l'avocat spécialisé.

Son intuition : un assistant IA spécialisé en droit médical, fine-tuné sur la jurisprudence médicale française, proposé en SaaS aux médecins libéraux. Il dispose d'un capital de départ personnel et d'un réseau vertical solide, notamment via un syndicat local de médecins libéraux.

#Pitch et scoring

Le porteur pitche au CEO et au CTO du studio. Le projet est évalué sur une grille de critères : taille du marché, différenciation IA, profil du porteur et engagement, accessibilité du go-to-market, viabilité technique, conformité, potentiel de levée, timing. Si le projet est retenu, le term sheet est négocié dans les semaines qui suivent.

#Term sheet et choix du modèle

Le modèle equity pur est retenu, car le porteur souhaite préserver son capital personnel pour tenir le runway. La part de Nehos est calibrée sur l'intensité tech élevée (RAG juridique, fine-tuning, interface sur mesure) et l'accompagnement post-MVP. Vesting selon le calendrier du term sheet, puis création de la SAS.

#Sprint MVP 8 semaines

Équipe Nehos dédiée : le CTO à temps plein pendant 8 semaines (architecture et LLM), un designer, un dev backend (Payload + Postgres + RAG jurisprudence) et un dev frontend (Next.js + interface médecin). Stack : Next.js + Payload + Postgres + pgvector + Mistral + hébergement compatible données de santé + Better Auth. Sortie visée à la semaine 8 : MVP en marché, premiers médecins bêta-testeurs, premières conversions en early adopters payants, DPIA AI Act validée.

#Levée seed

Une fois le pitch deck finalisé, le porteur rencontre des fonds seed spécialisés santé et des business angels, avec l'appui des introductions du studio et de son syndicat. Un lead est choisi, puis le tour peut associer Bpifrance (par exemple via Diag IA ou une aide à l'innovation) et des business angels. Le calendrier et le montant dépendent du fonds et du marché.

#Après la levée

Après la levée, la startup recrute un CTO permanent. Le CTO du studio reste advisor et lead architecture pendant la transition. La croissance commerciale se construit médecin par médecin, en s'appuyant sur le réseau du porteur, puis sur les canaux d'acquisition qui fonctionnent. La préparation de la série A suit.

#Ce que le porteur et Nehos y gagnent

Le porteur garde une part majoritaire du capital après le seed, avec un produit en marché. Nehos détient une participation minoritaire, dont la valeur dépend de la trajectoire de la startup : elle n'est pas garantie. Notre rôle est d'aligner nos intérêts sur ceux du porteur.

#Chapitre 8 — Levée seed : pitch deck, data room, fonds et aides

La levée seed est la phase post-MVP la plus structurante. Nehos accompagne les startups co-fondées jusqu'au closing.

#Pitch deck méthode Nehos en 12 slides

Voici le format de pitch deck que nous utilisons. Structure : (1) cover + tagline, (2) problème vertical formalisé avec stat marché, (3) solution produit + capture d'écran MVP, (4) démo IA différenciante (vidéo 30s embed), (5) marché TAM/SAM/SOM chiffré avec sources, (6) business model + ARPU + LTV, (7) traction (early adopters, MRR, NPS), (8) go-to-market 18 mois, (9) équipe + advisors + Nehos co-founder tech, (10) concurrence + différenciation, (11) financials 36 mois + use of funds seed, (12) ask + valorisation + timing.

Format : 12 slides, avec une lecture autonome possible en quelques minutes. Production : semaine 7 du sprint MVP, finalisation semaine 8.

#Data room exhaustive

Notre checklist data room en 14 sections. (1) Corporate : statuts, KBIS, pacte associés, registre mouvements titres, BSPCE existants. (2) Financier : BFP, projections 36 mois Excel, comptes prévisionnels, situation trésorerie. (3) Commercial : contrats clients signés, LOI, pipeline CRM, NPS.

(4) Tech : architecture, stack, audit sécurité interne, code coverage. (5) Conformité : DPIA AI Act, registre RGPD, mentions légales, CGU. (6) Propriété intellectuelle : marque INPI, brevets en cours, accord open source. (7) Équipe : CV, contrats, BSPCE plan. (8) Réglementaire : agréments si applicable (AISP/PISP, HDS, etc.).

(9) Marché : études, benchmarks concurrents. (10) Référentiels et certifications. (11) Assurance RC pro. (12) Contrats fournisseurs critiques. (13) Politique de sécurité. (14) Annexes techniques. Hébergement de la data room : DocSend ou Notion, avec un accord de confidentialité signé par les fonds.

#Fonds seed : panorama

Panorama des acteurs du seed en France, à titre indicatif (nous ne revendiquons aucun partenariat exclusif) : Iris Capital (deeptech, SaaS B2B), Eutopia (santé, consumer tech), Resonance (deeptech IA, software B2B), Frst (généraliste seed), Kima Ventures (très early), Newfund (santé, B2B), Daphni (consumer + B2B), Demeter (transition écologique, agro, industrie), Bpifrance Le Hub + Patient Capital (deeptech + santé). Pour les business angels : Femmes Business Angels, INVESTEAM, Business Angels Occitanie.

Le studio peut faire des introductions auprès de fonds adaptés au dossier et aider à préparer les rendez-vous. Nous ne promettons pas de term sheet : la levée dépend de la traction, du marché et du fonds.

#Aides BPI et France 2030

En parallèle de la levée de fonds, nous aidons à identifier les aides publiques mobilisables : Bpifrance (Diag IA, aide pour la création d'entreprise innovante, prêt d'amorçage), programmes France 2030 (concours i-Lab, i-Nov, i-Démo selon le profil), French Tech Émergence et Tremplin. Les montants et les conditions changent : vérifiez-les sur les sites officiels (bpifrance.fr, french-tech.gouv.fr) avant de bâtir un plan de financement.

#Due diligence tech côté fonds

Nous accompagnons les startups Nehos pendant la due diligence tech des fonds. Audits typiques : architecture et scaling, sécurité (audit pen-test par un partenaire), conformité AI Act + RGPD, qualité du code, dépendances et licences open source, runbook ops. Une co-fondation tech rassure les fonds, mais la due diligence reste un exercice exigeant.

Voir le service Startup Studio Nehos et la Méthode Nehos ROI-First IA qui transpose la même logique de pilotage par ROI aux missions ETI post-levée.

Photos : RDNE Stock project, Mikhail Nilov, Mike Jones sur Pexels.