Nehos Groupe

L'essentiel sur notre vertical Food & Restauration

Nehos est une agence digitale spécialisée food, restauration et food retail. Profil client typique : restaurateur indépendant à enseigne (5-80 restos), groupe de restauration (>50 sites), dark kitchen scale-up multi-enseignes, traiteur B2B événementiel/entreprise, épicerie fine ou caviste en ligne, grossiste food, foodtech scale-up. Enjeux : apps mobiles click & collect, intégrations marketplaces livraison (Uber Eats, Deliveroo, Just Eat), QR menus + paiement à table, POS modernes (Sunday, Lightspeed, Toast, Tiller), IA conversationnelle (réservation, no-shows, fidélisation), conformité INCO/AGEC/Triman/Nutri-Score, CSRD pour les groupes >250 collabs.

Quatre raisons de choisir Nehos pour le secteur food. (1) Expertise mobile native + cross-platform (React Native + Expo + Swift/Kotlin) — apps client restaurant performantes avec Khayredinne Saadi en lead mobile. (2) Intégrations marketplaces livraison maîtrisées (Uber Eats Partner API, Deliveroo Marketplace+, Just Eat Restaurant Partner API) — pas de copier-coller commandes manuel. (3) Spécialisation POS modernes Sunday API, Lightspeed K-series, Toast, Tiller, Square — interfaçage natif sans middleware coûteux. (4) Maîtrise réelle de la conformité INCO (allergènes), AGEC (anti-gaspillage), Triman (signalétique tri) et Nutri-Score — sujets que beaucoup d'agences ignorent.

9 acteurs food accompagnés depuis 2018, dont 3 groupes de restauration multi-sites (>30 restos chacun), 2 dark kitchens scale-ups, 2 traiteurs B2B événementiels, 1 caviste premium omnicanal, 1 grossiste food régional. Vertical représentant 6 % de notre activité 2025.

Notre angle différenciant vs intégrateurs POS classiques (Innovorder, Zelty, partenaires Lightspeed) : on est studio tech IA-first qui couvre l'app mobile client + l'intégration POS + les marketplaces livraison + la conformité, pas juste la configuration POS. Vs agences digitales food généralistes (Malou, Restoconnection) : on garantit le delivery tech (apps, intégrations API, IA), pas seulement la com social media.

Deux chefs en cuisine professionnelle ouverte préparant des plats

Agence IA food & restauration — Apps click & collect, QR menus, dark kitchens

Nehos accompagne restaurateurs multi-sites, groupes de restauration, dark kitchens, traiteurs B2B et food retail. Apps mobiles click & collect, intégrations Uber Eats/Deliveroo/Just Eat, QR menus paiement à table, POS modernes (Sunday, Lightspeed, Toast), IA réservation, conformité INCO/AGEC/Nutri-Score. 9 acteurs food accompagnés.

Adapté à toute taille de structure

Artisan
Startup
PME / TPE
ETI
Grand Groupe

#Les défis spécifiques du secteur food et restauration en 2026

#Défi 1 : Click & collect et apps mobiles propriétaires — Reprendre la main sur la marge

La dépendance aux marketplaces livraison (Uber Eats, Deliveroo, Just Eat) atteint 25-40 % du CA pour les restaurateurs livrés, avec des commissions plateformes entre 25 et 32 %. Concrètement, un restaurateur qui réalise 200 k€ de CA livraison via Uber Eats laisse 121 k€ de commissions par an. La parade : développer une app mobile propriétaire avec click & collect, livraison directe (Stuart, Geopost Food) et programme de fidélité. Cas concret Nehos : groupe restauration 12 sites — lancement app mobile React Native (iOS + Android) en 16 semaines avec Khayredinne Saadi en lead mobile. Résultat 12 mois plus tard : 38 000 utilisateurs actifs, 22 % du CA livraison transféré sur l'app propriétaire (vs marketplaces), économie commissions estimée 179 k€/an. Voir service Development Next.js et apps mobiles et Méthode Nehos ROI-First IA™.

L'IA s'invite aussi sur la prédiction de commandes — modèle entraîné sur l'historique commandes par créneau horaire + météo + événements locaux (météo France API, événements municipaux), avec recommandation préparation cuisine optimisée. Gain typique : -28 % de gaspillage matières premières sur les périodes pics.

#Défi 2 : QR menus, bornes interactives et paiement à table — POS modernes

Les POS modernes (Sunday, Lightspeed K-series, Toast, Tiller, Square) ont remplacé les caisses traditionnelles dans 60 % des restaurants urbains. Avantages : QR menu intégré, paiement à table (le client scanne, paye, ne quitte pas la table), analytics par plat / créneau / serveur, gestion stock matières premières automatisée. Nehos est partenaire intégrateur Sunday et Lightspeed certifié — interfaçage natif via Sunday API, Lightspeed K-series REST API, Toast Restaurant API, Tiller Cloud API. Pour les restaurateurs souhaitant aller au-delà du POS standard : développement de fonctionnalités custom (programme de fidélité avancé, recommandations IA personnalisées par client, upsell conversationnel) via service Headless Commerce Nehos. Cas concret : groupe restauration brasserie 28 sites — migration POS legacy vers Lightspeed K-series + intégration app fidélité custom. Panier moyen +14 %, ticket addition +9 %, NPS client +22 points.

#Défi 3 : Allergènes INCO + Nutri-Score + traçabilité — Conformité massive du marché à atteindre

Le règlement UE 1169/2011 (INCO) impose l'affichage exhaustif des 14 allergènes majeurs (gluten, crustacés, œufs, poissons, arachides, soja, lait, fruits à coque, céleri, moutarde, graines de sésame, sulfites, lupin, mollusques) sur tous les canaux de commercialisation : menu papier, QR menu, site web, app mobile, fiche marketplace livraison. La conformité est globalement médiocre sur le marché français — DGCCRF a constaté 32 % de non-conformité lors de ses contrôles 2024 selon son bilan annuel. Le Nutri-Score, volontaire mais devenu un standard concurrentiel (notamment pour les chaînes pizza, burger, café), nécessite un calcul algorithmique strict (algorithme Santé Publique France 2023 actualisé) appliqué fiche par fiche. Pour un groupe restauration 30+ sites avec 200 SKU recette / saison, c'est un chantier 3-6 mois manuel — Nehos automatise via une stack PIM food (Akeneo avec connecteurs INCO + Nutri-Score) + IA enrichissement. Voir service Conformité Nehos et Méthode AI Act Compliance Nehos™ pour la traçabilité des recommandations IA.

#Défi 4 : Dark kitchens et restauration virtuelle — Multi-enseignes, multi-marketplaces

Les dark kitchens (cuisines fantômes sans salle d'accueil) représentent 320 millions d'euros 2024 en France selon Food Service Vision, avec une croissance de 35 %/an. Le modèle dominant : une cuisine physique opère 4 à 12 enseignes virtuelles simultanément, chacune distribuée via Uber Eats, Deliveroo, Just Eat. Défis tech spécifiques. (1) Orchestration multi-enseignes (gestion menus, prix, stocks différenciés par marque virtuelle). (2) Intégration multi-marketplaces (un ticket de commande consolidé pour le cuisinier, pas 12 écrans). (3) Optimisation kitchen ops (ordre de préparation, temps cuisson par plat, courses serveurs/préparateurs). (4) Gestion menus dynamiques par créneau et performance commerciale. Cas concret : dark kitchen scale-up 4 sites + 9 enseignes virtuelles — développement plateforme orchestration custom Next.js + intégrations Uber Eats Partner API / Deliveroo Marketplace+ / Just Eat Restaurant Partner API. Temps de préparation moyen -31 %, taux d'annulation -19 %, marge nette par cuisine +6,5 points. Voir service Agents IA Nehos pour les modules optimisation kitchen ops.

#Défi 5 : CSRD et loi anti-gaspillage AGEC — Reporting durabilité et lutte gaspillage

La loi AGEC (n° 2020-105 du 10 février 2020) impose aux restaurateurs et commerces alimentaires plusieurs obligations : (a) signalétique de tri Triman sur emballages food (interdiction obscure tri français + logo Triman européen) ; (b) lutte structurée contre le gaspillage alimentaire (don aux associations, valorisation), avec obligation pour les restaurants servant plus de 3 000 repas/jour ; (c) interdiction des emballages plastique à usage unique en restauration sur place depuis 2023 ; (d) information du consommateur sur l'origine des viandes. Pour les groupes de restauration >250 collabs, s'ajoute la CSRD avec un reporting durabilité granulaire incluant scope 3 émissions (chaîne approvisionnement matières premières — donnée critique en food). Nehos automatise le reporting AGEC + CSRD via connecteurs PIM food + ERP + dashboards conformes ESRS. Cohérent avec ce que nous faisons pour les retailers (voir vertical E-commerce & Retail sur Triman). Voir aussi Méthode Stack Souveraine Nehos™ pour les acteurs food sensibles à la souveraineté des données client de fidélité.

#Défi 6 : IA conversationnelle — Réservations, no-shows, fidélisation

Le no-show (client réserve, ne se présente pas) coûte aux restaurateurs français 5 à 8 % de leur CA potentiel selon UMIH 2024. La parade combine plusieurs leviers IA. (1) Bot IA conversationnel sur WhatsApp Business API ou Telegram pour gestion des réservations 24/7 (vs accueil téléphonique limité). (2) Confirmation J-1 et rappel H-3 automatisés via SMS/WhatsApp/email. (3) Pré-paiement empreinte CB pour les groupes >6 couverts ou créneaux pics. (4) Liste d'attente intelligente activée en cas d'annulation tardive. (5) Programme de fidélité conversationnel (rappel anniversaire, suggestion menu personnalisée selon historique). Nehos déploie via Mistral Large 2 ou Claude Sonnet 4 selon contexte, avec RAG sur la base clients + supervision humaine sur cas ambigus, conformité AI Act (transparence 'IA' obligatoire) et RGPD (consentement explicite données fidélité). Voir service Conversational Commerce Nehos. Cas concret : groupe brasserie 28 sites — bot IA réservation WhatsApp + confirmation automatisée. Taux de no-show 7,2 % → 3,1 %. Économie estimée 240 k€/an sur le groupe.

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#Nos services adaptés au food et à la restauration

Sur ce vertical, on mobilise 6 services Nehos principaux selon la typologie de l'acteur.

Pour restaurateurs multi-sites et groupes restauration (5-80 sites) : focus app mobile propriétaire + POS moderne + IA réservation. Services prioritaires : development apps mobiles React Native, headless commerce (programme fidélité custom), conversational commerce IA, communication contenu social food.

Pour dark kitchens et restauration virtuelle multi-enseignes : focus orchestration + multi-marketplaces + kitchen ops IA. Services prioritaires : development plateforme orchestration, agents IA kitchen ops + prédiction commandes, headless commerce multi-marques, conformité INCO/AGEC.

Pour traiteurs B2B et grossistes food : focus catalogue produit + commande client B2B + EDI. Services prioritaires : headless commerce B2B, development portail client B2B, agents IA recommandation menus événementiels, communication content B2B.

Pour food retail (épicerie fine, caves, grossiste online) : focus e-commerce + PIM + GEO/AEO. Services prioritaires : headless commerce Shopify Hydrogen ou Medusa, GEO/AEO produits food, conformité INCO/Triman/Nutri-Score, communication content food premium.

#Méthodologie d'engagement secteur food et restauration

Étape 1 : audit digital + conformité + stack technique (5-12 jours, à partir de 1 362 € HT). Output : diagnostic app mobile/site/QR menu, audit POS et intégrations marketplaces livraison, gap conformité INCO/AGEC/Triman/Nutri-Score, gap CSRD si groupe >250 collabs, opportunités IA (réservation, kitchen ops, fidélisation, prédiction commandes).

Étape 2 : choix architecture cible et priorisation. (a) App mobile propriétaire (React Native cross-platform si iOS + Android, natif Swift/Kotlin si besoins spécifiques). (b) POS moderne (Sunday, Lightspeed K-series, Toast, Tiller selon contexte). (c) Plateforme orchestration custom Next.js pour dark kitchens multi-enseignes. (d) Stack PIM food (Akeneo + connecteurs INCO/Nutri-Score) pour catalogues 200+ SKU. (e) Bot IA conversationnel (WhatsApp Business + Mistral ou Claude). Durée typique : 12-26 semaines selon scope.

Étape 3 : développement par sprints avec démos hebdomadaires. Pilote sur cohorte restreinte (1-3 sites pilotes pour un groupe), généralisation après validation. Communication transparente clients sur l'usage de l'IA (transparence AI Act).

Étape 4 : déploiement progressif + formation équipes. Formation des managers de site, brigade cuisine, serveurs sur les nouveaux outils. Documentation opérationnelle. Support 7j/7 sur 90 jours post-lancement.

Étape 5 : exploitation et amélioration continue. TMA pluriannuelle, A/B tests réguliers sur conversion app, MAJ trimestrielles selon évolutions réglementaires (INCO, AGEC, CSRD), monitoring kitchen ops, monitoring biais IA recommandation.

Questions & Réponses

Questions fréquentes pour le food et la restauration

Ça dépend de votre volume de CA livraison. Notre observation honnête. (1) Restaurant indépendant <711 k€ CA livraison/an : pas rentable — restez sur les marketplaces. (2) Restaurant ou petite chaîne 711 k€-621 k€ CA livraison/an : marginal — étude au cas par cas. (3) Groupe restauration >621 k€ CA livraison/an : très rentable — ROI typique 8-14 mois. Cas concret groupe 12 sites : à partir de 120 k€ économies commissions/an après basculement 22 % du CA sur app propriétaire. Voir [service Development apps mobiles](/services/development) et [Méthode Nehos ROI-First IA™](/methodes/nehos-roi-first-ia).
Oui — Nehos est partenaire intégrateur Sunday et Lightspeed certifié depuis 2023. Pour Toast (déployé surtout en US, présence FR croissante) et Tiller Cloud (rachat SumUp), nous intervenons en tant qu'intégrateur expert sans statut partenaire officiel — les API sont publiques et bien documentées. Compétences internes : interfaçage natif POS, programmes de fidélité custom, dashboards analytics, intégrations marketplaces livraison. Tarification POS : variable selon licence (Sunday gratuit en pourcentage transactions, Lightspeed K-series à partir de 1 209 €/mois/site, Toast et Square selon contexte).
Via les Partner API officielles. (1) Uber Eats Partner API (synchronisation menus, gestion commandes, reporting). (2) Deliveroo Marketplace+ API (similaire, accès partenaires validés). (3) Just Eat Restaurant Partner API. (4) Pour les marketplaces tierces (Stuart, Geopost Food, Chronofresh) : intégrations API standards. Méthode : ticket de commande consolidé pour le cuisinier (vs 3 tablettes séparées), synchronisation stock matières premières temps réel, gestion menus différenciés par marketplace + enseigne (cas dark kitchens). Voir cas dark kitchen scale-up : 9 enseignes × 3 marketplaces = 27 flux gérés via plateforme unifiée.
Approche standardisée via PIM food + IA d'enrichissement. (1) Configuration Akeneo avec attributs structurés pour les 14 allergènes (gluten, crustacés, œufs, poissons, arachides, soja, lait, fruits à coque, céleri, moutarde, sésame, sulfites, lupin, mollusques). (2) Saisie initiale par chef cuisinier ou responsable qualité sur la fiche recette mère. (3) Propagation automatique sur tous canaux : menu papier, QR menu, site web, app mobile, fiches marketplaces. (4) Mise à jour temps réel en cas de changement recette. (5) IA assistance pour suggérer allergènes à partir de la liste ingrédients (avec validation humaine systématique). (6) Audit trimestriel automatisé pour détecter incohérences. Configuration initiale 4-8 semaines selon volumétrie catalogue.
Oui, particulièrement pour les chaînes pizza, burger, café, sandwich et la restauration livrée — c'est devenu un argument concurrentiel concret. Méthode Nehos. (1) Implémentation algorithme Santé Publique France 2023 actualisé (lipides saturés, sucres, sel, fibres, protéines, fruits/légumes/légumineuses). (2) Calcul automatique fiche par fiche à partir de la composition nutritionnelle. (3) Affichage Nutri-Score sur fiches menu (papier + digital). (4) Recalcul automatique en cas de modification recette. (5) Reporting transparence pour CSRD. Note honnête : pour la restauration gastronomique haute, le Nutri-Score est rarement pertinent — l'argument différenciant est ailleurs (origine produits, terroir, signature chef).
Oui — 2 dark kitchens scale-ups accompagnées depuis 2023. Besoins spécifiques typiques dark kitchen. (1) Plateforme orchestration multi-enseignes (gestion menus, prix, stocks différenciés par marque virtuelle). (2) Intégration multi-marketplaces (un ticket consolidé pour le cuisinier, pas N écrans). (3) Optimisation kitchen ops par IA (ordre préparation, temps cuisson, courses préparateurs). (4) Gestion menus dynamiques par créneau (déjeuner vs dîner) et performance commerciale. (5) Reporting marge nette par enseigne + par cuisine. (6) Onboarding rapide nouvelles enseignes virtuelles (J+7 typiquement). Voir cas dark kitchen 4 sites × 9 enseignes virtuelles.
Méthode standardisée. (1) Champs PIM configurés pour les attributs réglementaires (composition emballage, signalétique tri, éco-organisme Citeo/Adelphe). (2) Génération automatique signalétique Triman sur emballages livraison/click & collect (intégration GS1 France API). (3) Suivi des indicateurs anti-gaspillage alimentaire (don aux associations type Phenix/TooGoodToGo, valorisation déchets). (4) Reporting AGEC consolidé pour restaurants servant >3 000 repas/jour (obligation légale). (5) Conformité interdiction emballages plastique usage unique sur place (depuis 2023). (6) Information origine viandes obligatoire (décret 2002-1465). Configuration initiale 3-6 semaines selon volumétrie.
Oui, mais ce n'est qu'un levier parmi d'autres. Notre observation sur 4 déploiements bots IA réservation. (1) Bot WhatsApp 24/7 vs accueil téléphonique : +24 % de réservations capturées (créneaux hors ouverture). (2) Confirmation J-1 + rappel H-3 automatisés : -42 % no-shows. (3) Pré-paiement empreinte CB sur groupes >6 couverts ou créneaux pics : -65 % no-shows sur ces segments. (4) Liste d'attente intelligente activée en cas d'annulation : +9 % occupation moyenne. Cas concret groupe brasserie 28 sites : taux de no-show 7,2 % → 3,1 %, économie estimée 521 k€/an. Conditions de succès : LLM bien fine-tuné sur historique réservations + supervision humaine sur cas ambigus + transparence IA (mention obligatoire AI Act).
Fourchettes selon scope. (1) Petite chaîne 5-15 sites, app mobile React Native cross-platform + intégration POS standard (Sunday ou Lightspeed) : 221 k€ HT sur 14-22 semaines. (2) Groupe restauration 15-50 sites avec programme fidélité avancé + multi-marketplaces livraison : 421 k€ HT sur 20-32 semaines. (3) Dark kitchen scale-up avec plateforme orchestration custom + multi-enseignes/multi-marketplaces : 171 k€ HT sur 26-40 semaines. (4) Site e-commerce caviste/épicerie fine premium + PIM food : 271 k€ HT sur 16-26 semaines. Hors retainer content marketing (2 15 872 €/mois en option).
Oui — 2 traiteurs B2B événementiels + 1 grossiste food régional accompagnés depuis 2022. Besoins typiques traiteur B2B. (1) Portail commande client avec devis en ligne (catalogue menus événementiels, configurateur cocktail/buffet/séminaire). (2) Devis IA généré en moins de 4h vs 48h manuel. (3) CRM custom pour suivi commercial événements. (4) Gestion logistique livraison événementielle (créneaux, équipes, matériel). Cas concret : traiteur B2B événementiel — commandes en ligne 18 % → 64 % en 14 mois, délai devis 48h → 4h, -47 % charge commerciale interne, panier moyen B2B +22 %. Pour grossistes food : portail B2B avec tarifications client + EDI fournisseurs + intégration ERP (Sage, Cegid).
Approche rigoureuse — les données de fidélité restauration (habitudes alimentaires, allergies, historique fréquentation, paiements) sont particulièrement sensibles. (1) Consentement explicite à l'inscription programme fidélité (cases pré-cochées interdites). (2) Base légale claire (consentement ou intérêt légitime selon usage). (3) Conservation limitée (typiquement 3 ans post-dernière visite, puis anonymisation). (4) Droit à l'oubli et portabilité données opérationnels (DPO interne client formé). (5) Hébergement souverain France (OVHcloud) par défaut. (6) Pas de transfert hors UE sans garanties (SCC, BCR). (7) Mention spécifique pour les allergies (donnée santé au sens RGPD — base légale renforcée). Voir [Méthode Stack Souveraine Nehos™](/methodes/stack-souveraine-nehos).

Exploration associée

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