Conseil & stratégie IA pour dirigeants — Audit, roadmap 3 ans, coaching CAIO

#Pourquoi un conseil IA avec une équipe d'exécution derrière

Quand un dirigeant d'ETI réfléchit à sa stratégie IA, il a deux options classiques. Option 1 : un cabinet de conseil pur (McKinsey Digital, BCG X, Bain Vector, Sia Partners, Onepoint) qui livre un schéma directeur IA sous forme de slides bien packagées. Option 2 : un intégrateur tech qui livre du code mais sans cadrage stratégique en amont. Les deux options ont leur logique. Les deux ont aussi leur faille connue : le hand-off entre les deux mondes.

Le scénario est classique. Le cabinet de conseil livre la roadmap IA. Des mois plus tard, l'intégrateur reprend le dossier, redécouvre le contexte, requalifie les estimations, et la stratégie initiale dérive. Le sponsor exécutif se retrouve à défendre devant son CODIR un projet qui ne ressemble plus à celui voté.

Nehos est positionné autrement. On fait le conseil et on garde la main sur l'exécution si le client le souhaite. La personne qui rédige la roadmap est celle qui briefe l'AI Engineer qui code le POC. Aucun savoir métier perdu en cours de route.

Ça ne veut pas dire qu'on impose l'exécution. Une mission conseil peut très bien être délivrée sans suite : le client garde la main avec ses équipes internes ou un autre prestataire. Pour ceux qui veulent un conseil honnête qui ne pousse pas systématiquement vers la suite, le prix fixe de l'audit clarifie les choses dès le départ.

#Les 3 types de missions conseil IA chez Nehos

Trois formats standardisés. Chaque format a un livrable, un délai et un mode de chiffrage clairs. Une adaptation reste possible.

#1. Audit ROI IA : 5 jours, à partir de 2 125 € HT

C'est la porte d'entrée la plus fréquente. Elle intéresse un nouveau DG, un Chief AI Officer qui prend ses fonctions, ou un CODIR qui veut chiffrer son avance ou son retard IA avant de voter un budget. Pour une PME ou un artisan, une version courte tient en une journée : c'est l'audit IA express, à 990 € HT, déduit du projet s'il est lancé dans les trois mois.

Déroulé type. Jour 1 : lancement et entretiens avec la direction. Jour 2 : cartographie du SI actuel (architecture, données, outils déjà déployés, projets IA en cours). Jour 3 : ateliers métiers (service client, ventes, RH, finance, opérations selon le contexte). Jour 4 : analyse de conformité (classification AI Act, RGPD, contraintes sectorielles si banque, santé ou public). Jour 5 : synthèse et préparation de la restitution.

Livrable : un rapport chiffré. Les opportunités IA priorisées par ROI projeté sur 12 à 24 mois, avec un coût d'implémentation estimé pour chacune. Dette technique évaluée. Conformité documentée. Recommandation de roadmap synthétique. Si l'audit conclut que la transformation IA n'est pas justifiée, on le dit honnêtement et on documente pourquoi.

Pour les ETI complexes multi-BU ou les organisations publiques avec des contraintes ANSSI/CNIL renforcées, un format étendu est possible : sur devis, chiffré en 48 h après un premier échange.

#2. Roadmap IA sur 3 ans

Mission plus profonde, souvent menée après un audit (ou seule si le contexte est déjà clair). Objectif : produire une roadmap IA présentable au CODIR avec budgets prévisionnels année 1 / année 2 / année 3, jalons trimestriels, ROI attendu par initiative, dépendances entre projets, plan de transformation organisationnelle, formation des équipes et gouvernance AI Act.

La mission dure plusieurs semaines avec votre équipe interne, mobilisée sur une série d'ateliers. Côté Nehos : un consultant senior en lead, un expert technique pour l'architecture IA, un expert sectoriel selon le vertical (collectivités, banque, retail, industrie).

Livrable : un document présentable au CODIR, une version opérationnelle structurée par équipe, un tableur budgétaire prévisionnel et les diapositives de présentation. Le tarif dépend du périmètre (mono-département ou transverse) : devis chiffré en 48 h après un RDV de cadrage.

#3. Coaching Chief AI Officer

Le scénario typique : une ETI vient de recruter son premier CAIO, profil senior data ou tech, qui n'a jamais piloté une stratégie IA d'entreprise au niveau COMEX. Il a besoin d'un sparring partner senior pour accélérer sa prise de fonction.

Format : des séances régulières avec un consultant senior Nehos, selon le profil business ou tech du CAIO, plus une disponibilité asynchrone pour les questions ponctuelles. La durée et la fréquence sont fixées avec vous. Tarif sur devis.

Sujets abordés. Cadrage de la fonction CAIO dans l'organisation (rattachement DG, COMEX, DSI ?). Définition des indicateurs IA présentables au CODIR. Stratégie make vs buy vs partenariat. Politique de souveraineté et conformité AI Act. Recrutement et structuration de l'équipe IA interne. Gestion des résistances internes (DSI, RH, juridique). Préparation des arbitrages budgétaires en COMEX.

#Notre approche ROI-First IA™

Toutes nos missions conseil appliquent la méthode propriétaire Nehos ROI-First IA™. Le principe central : chiffrer chaque cas d'usage IA candidat AVANT de décider de l'implémenter. Pas de POC à fonds perdus, pas de « on essaie l'IA pour voir ». Si le calcul de ROI sur 12 à 24 mois n'est pas convaincant, on dit non et on l'écrit dans le rapport. Un POC évité parce que le calcul ne tenait pas est un succès méthodologique, pas une mission perdue.

La matrice ROI chiffre sept dimensions pour chaque cas d'usage candidat. Volume actuel (combien de tâches, dossiers ou tickets traités par an). Coût horaire chargé (charges sociales, locaux, encadrement). Taux d'erreur actuel et impact business des erreurs. Faisabilité technique (RAG suffisant, fine-tuning nécessaire, agent multi-étapes, contraintes de données).

Coût d'implémentation projeté (POC, MVP, maintenance sur 12 mois). Risques (conformité, acceptation par les utilisateurs, dépendance fournisseur). ROI net projeté à 12 et 24 mois.

Le framework est documenté et transférable : on le confie aux Chief AI Officer en coaching pour qu'ils puissent l'appliquer en autonomie sur leurs futurs cas d'usage.

#L'AI Act dans la stratégie : pas une option

L'AI Act européen est en vigueur depuis 2024, avec une application progressive jusqu'en 2027. Une stratégie IA d'entreprise qui ne traite pas frontalement la conformité est incomplète et expose l'organisation à des risques juridiques (jusqu'à 7 % du CA mondial d'amende sur les usages interdits, source officielle de la Commission européenne).

Chez Nehos, chaque mission conseil intègre par défaut une classification AI Act des cas d'usage envisagés. Les 4 catégories réglementaires (interdit / haut risque / risque limité / minimal) sont appliquées systématiquement. Pour les systèmes IA classés haut risque (RH, scoring, secteur public, infrastructures critiques), on documente les obligations spécifiques : gestion des risques, qualité des données, transparence, supervision humaine, robustesse et cybersécurité, évaluation de conformité.

Méthode associée : Nehos AI Act Compliance™. Un audit de conformité AI Act seul (sans audit IA général) est disponible à partir de 3 000 € HT.

#Stack souveraine dans la stratégie

Pour les secteurs régulés (banque, assurance, santé, défense, secteur public) ou les ETI sensibles à la souveraineté française et européenne, la stack IA recommandée fait partie de la stratégie. Nehos propose une stack souveraine par défaut : Mistral Large (France) comme LLM principal, hébergement chez un prestataire qualifié SecNumCloud pour les données régulées, Postgres on-premise pour les données sensibles, anonymisation des données d'entraînement.

C'est un argument souvent sous-estimé. Beaucoup d'ETI ont des clients (grands comptes industriels, banques) qui exigeront demain que leurs prestataires hébergent leurs données IA en France. Construire une stratégie IA sur une stack AWS, Azure ou OpenAI sans plan B souverain documenté, c'est prendre un risque commercial concret. On documente donc l'alternative souveraine dans nos roadmaps, même quand le client est déjà sur du cloud américain.

Méthode associée : Stack Souveraine™.

#Différence entre Nehos et les cabinets de conseil pur (McKinsey, BCG, Bain)

Les grands cabinets de stratégie type McKinsey Digital, BCG X, Bain Vector, AlixPartners ou Sia Partners sont excellents sur ce qu'ils savent faire : cadrage stratégique de haut niveau, benchmarks sectoriels approfondis, mobilisation de partners sur les sujets sensibles. Pour une très grande entreprise avec un programme de transformation à l'échelle du groupe, ce sont souvent les meilleurs partenaires.

Pour une ETI française avec des projets IA de taille intermédiaire, le calibrage est différent. Trois différences principales.

Taille et tarif. Nehos est une équipe resserrée, avec un prix fixe pour l'audit et un devis transparent. Les grands cabinets facturent en jours-hommes, avec des missions souvent bien plus lourdes.

Exécution. Nehos intègre conseil et delivery. Pas de hand-off à un autre prestataire après la livraison de la roadmap. Les cabinets de conseil pur sous-traitent l'exécution à des intégrateurs partenaires, avec une perte d'information inévitable.

Méthode. Nous avons six méthodes propriétaires nommées et documentées (ROI-First IA™, Legacy Strangler IA-Assisted™, AI Act Compliance™, GEO Audit Citabilité Score™, Composable Commerce Stack™, Stack Souveraine™), transférables à vos équipes. Les cabinets de conseil pur ont des frameworks internes, rarement publiés et rarement transférés.

À l'inverse, les grands cabinets ont des avantages que Nehos n'a pas : la capacité à mobiliser des dizaines de personnes sur un programme, un réseau de partners au plus haut niveau, des benchmarks sectoriels à l'échelle mondiale. Pour les très grands programmes, ils restent pertinents.

Le bon réflexe pour un dirigeant d'ETI : se demander si le projet est plutôt strategy-heavy (cabinet de conseil pur) ou plutôt execution-heavy (Nehos ou équivalent). Pour beaucoup de projets IA d'ETI, c'est plutôt execution-heavy.