Agence IA spécialisée par secteur — 8 verticaux Nehos

#Pourquoi spécialiser une agence IA par secteur d'activité ?

Un agent IA générique tombe rarement juste. Un cas d'usage peut manquer de profondeur sectorielle pour atteindre un ROI positif : un prestataire généraliste a promis une solution standardisée sans intégrer les contraintes réglementaires, les processus métier ni les indicateurs propres au secteur.

Notre conviction : à partir d'un certain niveau d'enjeu (ETI, banque mutualiste régionale, collectivité importante, scale-up en croissance), une agence IA doit maîtriser le secteur, pas seulement la technologie. L'offre Nehos est structurée autour de 8 verticaux, avec des profils conformité et tech qui se spécialisent par dossier. Voici la synthèse de chaque vertical, avec lien direct vers la page secteur détaillée pour aller plus loin.

#1. IA pour Banque, Assurance, Finance

Le secteur financier français concentre les réglementations IA les plus exigeantes en 2026. DORA (Digital Operational Resilience Act) impose depuis le 17 janvier 2025 une gestion structurée des risques IT et des sous-traitants critiques. DSP3 et son règlement compagnon FIDA étendent l'open banking au-delà des comptes courants vers l'épargne, le crédit, l'assurance.

L'AI Act classe le scoring crédit et l'évaluation des risques d'assurance vie en haut risque, avec obligations renforcées de documentation, supervision humaine et traçabilité.

Cas d'usage fréquents sur ce vertical : gestion de sinistre assistée par OCR IA et agent, assistant IA pour conseillers (aide à la rédaction de comptes-rendus client), conformité DORA pour les fintechs, FAQ réglementaire pour les mutuelles. Exemple de situation : une banque mutualiste équipe ses conseillers d'un assistant documentaire, avec supervision humaine et traçabilité complète ; on mesure le temps gagné pendant le pilote, avant de décider d'aller plus loin.

Stack souveraine française (hébergeur qualifié SecNumCloud, Mistral, Postgres) proposée par défaut sur ce vertical. Méthode ROI-First IA™ adaptée aux secteurs régulés : chiffrage avant développement, audits ACPR intégrés au planning, validation conformité à chaque jalon. Voir agence IA banque assurance finance pour la méthodologie complète.

#2. IA pour Collectivités & Service public

Les collectivités françaises sont en première ligne sur la convergence RGAA 4.1 (accessibilité numérique), SecNumCloud (hébergement souverain visa ANSSI), FranceConnect+ (identité forte garantie eIDAS substantiel), AI Act haut risque (services publics essentiels), RGESN (référentiel général d'éco-conception de services numériques). À cela s'ajoutent les exigences de la Direction Interministérielle du Numérique (DINUM) et les marchés publics avec mémoire technique exigeant.

Nehos travaille avec des collectivités : métropoles, départements, communautés d'agglomération, intercommunalités, syndicats mixtes. Exemple de situation : un portail citoyen IA, avec un agent d'orientation administrative qui répond aux demandes courantes et passe la main à un agent humain quand c'est nécessaire, conformité RGAA et AI Act documentée. On mesure la part des demandes traitées sans intervention humaine pendant le pilote.

Nous pouvons répondre aux appels d'offres publics : mémoire technique, CCAP/BPU. Méthode propriétaire Nehos Stack Souveraine™ pour une bascule progressive vers des solutions souveraines. Voir agence IA collectivités service public pour le détail.

#3. IA pour SaaS B2B & Scale-ups

Les scale-ups SaaS françaises et européennes vivent en 2026 une équation contradictoire : croissance ARR à maintenir, équipe lean, AI Act à intégrer (même si périmètre limité pour la plupart), GEO/AEO devenu obligatoire pour rester visible dans ChatGPT, Perplexity, Claude. Le lead gen Google classique ne suffit plus — il faut se rendre citable par les LLMs et instrumenter le funnel avec de l'IA.

Nehos intervient sur trois axes : lead gen GEO/SEO (méthode propriétaire GEO Audit Citabilité Score™), vibe coding et accélération dev avec Claude Code / Cursor (méthode Legacy Strangler IA-Assisted™), conformité AI Act allégée pour les SaaS B2B classiques (risque limité ou minimal dans la plupart des cas).

Exemple de situation : un SaaS B2B met en place un agent IA de qualification de leads entrants et refond son site pour être cité par les moteurs de réponse IA ; on mesure la qualité des leads et la citabilité avant et après.

Tarification adaptée aux scale-ups : MVP agent IA à partir de 11 000 € HT, avec extension progressive du périmètre. Voir agence IA SaaS scale-ups pour la liste des scale-ups accompagnées et la méthode lead gen.

#4. IA pour Énergie & Industrie

Le vertical industriel concentre maintenance prédictive (vibrations, températures, consommations électriques), computer vision sur ligne de production (détection défauts, contrôle qualité), automation documentaire (fiches sécurité, conformité REACH/CLP), conformité CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive — premier reporting 2025 sur exercice 2024) et NIS2 (OIV/OSE industriels).

Les contraintes sont fortes : disponibilité 99,9 % en production, intégration aux SCADA/MES historiques, cybersécurité OT (Operational Technology).

Exemples de situations : un énergéticien met en place un portail collaborateurs avec un assistant IA sur la documentation interne ; un industriel automatise le contrôle qualité par vision. Approche multi-stack : LLM souverain Mistral pour la couche documentaire, computer vision sur YOLOv8 / EfficientNet pour la qualité, time-series Prophet/N-BEATS pour la maintenance prédictive.

Équipe type : AI Engineer, référent conformité et intégrateur SCADA. Voir agence IA énergie industrie pour la méthode maintenance prédictive et les références industrielles.

#5. IA pour E-commerce & Retail

Les e-commerçants français font face en 2026 à un triple défi : conversational commerce (ChatGPT et Perplexity captent une part croissante de la découverte produit), PIM/headless (Akeneo + Shopify Hydrogen ou Next.js Commerce devenus standard), DSA (Digital Services Act — obligations renforcées sur la modération, la transparence des recommandations, la lutte anti-contrefaçon). La conversion ne se joue plus uniquement sur le site marchand : elle se joue dans les conversations IA en amont.

Exemple de situation : personnalisation IA et migration headless Shopify Hydrogen pour un e-commerçant, avec suivi du taux de conversion et du LCP avant et après. Stack composable par défaut : Akeneo PIM + Next.js Commerce ou Shopify Hydrogen, Sanity ou Payload pour le CMS, agent IA conversationnel pour le SAV (méthode Conversational Commerce™).

Voir agence IA e-commerce retail pour la méthode composable commerce.

#6. IA pour RH & Formation

Le secteur RH concentre les cas d'usage IA les plus sensibles AI Act : screening de CV, scoring de candidats, évaluation de performance. Tous classés haut risque (Annexe III) avec obligations documentaires renforcées. À cela s'ajoutent les LMS+IA (parcours adaptatifs, génération d'exercices) et la formation continue avec contenus assistés par IA.

Nehos intervient auprès d'ETI avec direction RH internalisée, d'organismes de formation, d'éditeurs LMS et de cabinets de recrutement. Le groupe dispose d'un organisme de formation, Ewolis, ce qui donne une vue terrain sur les exigences pédagogiques. Exemple de situation : un agent IA d'aide au screening pour un cabinet de recrutement spécialisé tech, conforme AI Act avec supervision humaine documentée ; on mesure le temps gagné par chargé de recrutement pendant le pilote.

Voir agence IA RH formation pour la méthode AI Act RH et la grille tarifaire formation.

#7. IA pour Food & Restauration

Le secteur food cumule click & collect (+ commande conversationnelle WhatsApp Business), QR menu (post-COVID définitif), INCO (Information Consommateur — étiquetage allergènes et valeurs nutritionnelles), traçabilité IFS/BRC pour les industries agroalimentaires. La rentabilité est tendue (marges serrées en restauration), donc l'IA doit dégager du ROI vite ou pas du tout.

Exemple de situation : un acteur de la restauration collective propose la commande conversationnelle WhatsApp Business ; on mesure la satisfaction des bénéficiaires et la baisse des appels au standard. Stack : WhatsApp Business API + agent IA Mistral + Postgres pour le state.

Voir agence IA food restauration pour la méthode conversational commerce restauration.

#8. IA pour Loisirs, Tourisme, Hôtellerie

L'hôtellerie indépendante française se bat contre Booking.com (commissions élevées). Le booking direct devient un enjeu de survie. L'IA conversationnelle (chatbot multilingue 24/7, agent réservation, conciergerie IA) + le GEO (citabilité ChatGPT pour les requêtes touristiques) sont des leviers concrets. À cela s'ajoutent les contraintes accessibilité (établissements recevant du public) et données personnelles voyageurs (RGPD strict).

Exemple de situation : un groupe événementiel ou hôtelier haut de gamme met en place un assistant IA de conciergerie multi-établissement. Méthode GEO Audit Citabilité Score™ appliquée systématiquement pour mesurer la citabilité par les LLMs sur les requêtes touristiques cibles.

Voir agence IA loisirs tourisme hôtellerie pour la méthode booking direct.

#Et si votre secteur ne figure pas dans cette liste ?

Quatre cas. (1) Vous êtes sur un vertical adjacent à l'un des 8 (ex : edtech adjacent au vertical RH/Formation, foodtech adjacent à Food, proptech adjacent à banque/assurance). Dans ce cas, on s'appuie sur le vertical le plus proche, c'est généralement opérant. (2) Vous êtes sur un vertical nouveau pour nous (santé hors mutuelle, défense, transport public, énergies marines).

On peut accompagner, mais il faut prévoir une phase d'immersion sectorielle pendant l'audit. (3) Vous êtes sur un secteur explicitement hors périmètre : médical réglementé (MDR/IVDR), militaire classifié, jeux d'argent en ligne. On refuse. (4) Vous êtes sur un secteur transverse multi-vertical (cabinet conseil, holding multi-métiers). On mobilise un interlocuteur par vertical concerné.

Dans tous les cas, le premier RDV Calendly de 30 minutes est gratuit et sert à clarifier le fit. Si on n'est pas la bonne agence pour vous, on le dit, et on recommande un confrère sectoriel quand on en connaît un.