L'essentiel — Notre approche IA par secteur
Nehos couvre 8 verticaux IA : banque-finance, collectivités, SaaS B2B et scale-ups, énergie et industrie, e-commerce, RH et formation, food et restauration, loisirs et tourisme. 130+ clients accompagnés depuis 2018.
Chaque secteur impose ses contraintes réglementaires propres : DORA + DSP3 + AI Act haut risque pour la banque, RGAA + SecNumCloud + FranceConnect+ pour les collectivités, CSRD + NIS2 pour l'industrie, INCO pour la food, DSA pour le retail.
Notre méthode ROI-First IA™ s'adapte au secteur dès le cadrage : cas d'usage prioritaires identifiés, stack technique compatible (souveraine si régulé), gouvernance et documentation calibrées sur la réglementation applicable.
Cette page synthétise notre offre par vertical avec liens vers les pages secteurs détaillées. Si vous ne savez pas par où commencer, le calculateur de diagnostic sectoriel oriente en 5 minutes vers le vertical Nehos qui correspond.
Agence IA spécialisée par secteur — 8 verticaux Nehos
Chaque secteur a ses cas d'usage IA, ses réglementations, ses KPIs. On accompagne 130+ clients sur 8 verticaux depuis 2018, avec une méthode ROI-First IA™ adaptée à chaque contexte sectoriel.
Adapté à toute taille de structure
#Pourquoi spécialiser une agence IA par secteur d'activité ?
Un agent IA générique tombe rarement juste. Sur les 32 audits ROI menés par Nehos en 2025, 11 ont conclu que le cas d'usage envisagé manquait de profondeur sectorielle pour atteindre un ROI positif sur 12 mois. La cause récurrente : un prestataire généraliste avait promis une solution standardisée sans intégrer les contraintes réglementaires, les processus métier ni les KPIs propres au vertical.
Notre conviction : à partir d'un certain niveau d'enjeu (ETI, banque mutualiste régionale, collectivité de 50k+ habitants, scale-up Series A+), une agence IA doit maîtriser le secteur, pas seulement la technologie. On a structuré l'offre Nehos autour de 8 verticaux depuis 2018, avec des équipes Compliance et Tech qui se spécialisent par dossier. Voici la synthèse de chaque vertical, avec lien direct vers la page secteur détaillée pour aller plus loin.
#1. IA pour Banque, Assurance, Finance
Le secteur financier français concentre les réglementations IA les plus exigeantes en 2026. DORA (Digital Operational Resilience Act) impose depuis le 17 janvier 2025 une gestion structurée des risques IT et des sous-traitants critiques. DSP3 et son règlement compagnon FIDA (publication finale Q3 2026) étendent l'open banking au-delà des comptes courants vers l'épargne, le crédit, l'assurance. L'AI Act classe le scoring crédit et l'évaluation des risques d'assurance vie en haut risque, avec obligations renforcées de documentation, supervision humaine et traçabilité.
Nehos a accompagné 18 institutions financières depuis 2019 : Groupama (cas client public — gestion de sinistre auto assistée par OCR IA + agent, délai de traitement divisé par 2,3), une banque mutualiste majeure sous NDA, 4 fintechs Series A-B en conformité DORA, 5 mutuelles santé, 3 courtiers grossistes, plusieurs asset managers. Cas concret : assistant IA pour 1 200 conseillers d'une banque mutualiste (NDA), productivité +28 % sur la rédaction de comptes-rendus client, zéro incident conformité sur 18 mois.
Stack souveraine France SecNumCloud (OVHcloud + Mistral + Postgres) systématique sur ce vertical. Méthode ROI-First IA™ adaptée aux secteurs régulés : chiffrage avant développement, audits ACPR intégrés au planning, validation conformité à chaque jalon. Voir agence IA banque assurance finance pour la méthodologie complète.
#2. IA pour Collectivités & Service public
Les collectivités françaises sont en première ligne sur la convergence RGAA 4.1 (accessibilité numérique), SecNumCloud (hébergement souverain visa ANSSI), FranceConnect+ (identité forte garantie eIDAS substantiel), AI Act haut risque (services publics essentiels), RGESN (référentiel général d'éco-conception de services numériques). À cela s'ajoutent les exigences de la Direction Interministérielle du Numérique (DINUM) et les marchés publics avec mémoire technique exigeant.
Nehos accompagne 23 collectivités depuis 2018 : métropoles, départements, communautés d'agglomération, intercommunalités, syndicats mixtes. Cas concret : portail citoyen IA pour une métropole de 500 000 habitants — agent IA d'orientation administrative qui absorbe 47 % des demandes citoyennes sans intervention humaine au bout de 8 mois, coût horaire agent /11 par rapport au standard téléphonique, conformité RGAA AA et AI Act documentée.
Notre pôle Collectivités gère la rédaction du mémoire technique et du CCAP/BPU sur les AO publics. Délai standard de réponse à un AO : 7 jours ouvrés. Méthode propriétaire Nehos Stack Souveraine™ formalisée pour la bascule progressive 12-36 mois. Voir agence IA collectivités service public pour le détail des AO récents et la grille tarifaire forfait.
#3. IA pour SaaS B2B & Scale-ups
Les scale-ups SaaS françaises et européennes vivent en 2026 une équation contradictoire : croissance ARR à maintenir, équipe lean, AI Act à intégrer (même si périmètre limité pour la plupart), GEO/AEO devenu obligatoire pour rester visible dans ChatGPT, Perplexity, Claude. Le lead gen Google classique ne suffit plus — il faut se rendre citable par les LLMs et instrumenter le funnel avec de l'IA.
Nehos a accompagné 47 scale-ups Series A-C depuis 2018, principalement sur trois axes : lead gen GEO/SEO (méthode propriétaire GEO Audit Citabilité Score™), vibe coding et accélération dev avec Claude Code / Cursor (méthode Legacy Strangler IA-Assisted™), conformité AI Act allégée pour les SaaS B2B classiques (risque limité ou minimal dans la majorité des cas). Cas concret : scale-up SaaS B2B 2000 k€ ARR, agent IA de qualification de leads entrants + refonte GEO du site, +34 % de leads qualifiés en 6 mois, citabilité ChatGPT mesurée x3 sur les mots-clés cibles.
Pricing scale-up adapté : forfaits POC agent IA : à partir de 5 500 € (4 semaines), MVP agent IA : à partir de 11 k€/mois) avec extension de scope progressive. Voir agence IA SaaS scale-ups pour la liste des scale-ups accompagnées et la méthode lead gen.
#4. IA pour Énergie & Industrie
Le vertical industriel concentre maintenance prédictive (vibrations, températures, consommations électriques), computer vision sur ligne de production (détection défauts, contrôle qualité), automation documentaire (fiches sécurité, conformité REACH/CLP), conformité CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive — premier reporting 2025 sur exercice 2024) et NIS2 (OIV/OSE industriels). Les contraintes sont fortes : disponibilité 99,9 % en production, intégration aux SCADA/MES historiques, cybersécurité OT (Operational Technology).
Nehos accompagne 14 industriels depuis 2019 : énergéticiens, industrie agroalimentaire, plasturgie, matériaux. Cas client public : EDF — portail collaborateurs avec assistant IA documentation interne, -42 % de tickets support N1 en 4 mois, ROI atteint à 7 mois. Approche multi-stack : LLM souverain Mistral pour la couche documentaire, computer vision sur YOLOv8 / EfficientNet pour la qualité, time-series Prophet/N-BEATS pour la maintenance prédictive.
Équipe AI Engineer + Compliance Officer + intégrateur SCADA mobilisée par défaut. Voir agence IA énergie industrie pour la méthode maintenance prédictive et les références industrielles.
#5. IA pour E-commerce & Retail
Les e-commerçants français font face en 2026 à un triple défi : conversational commerce (ChatGPT et Perplexity captent une part croissante de la découverte produit), PIM/headless (Akeneo + Shopify Hydrogen ou Next.js Commerce devenus standard), DSA (Digital Services Act — obligations renforcées sur la modération, la transparence des recommandations, la lutte anti-contrefaçon). La conversion ne se joue plus uniquement sur le site marchand : elle se joue dans les conversations IA en amont.
Nehos accompagne 19 e-commerçants depuis 2019, du DNVB 1200 k€ CA à Mano-Mano (Top 3 marketplace bricolage France). Cas client public : Mano-Mano — personnalisation IA + migration headless Shopify Hydrogen, +18 % de taux de conversion, LCP divisé par 4. Stack composable par défaut : Akeneo PIM + Next.js Commerce ou Shopify Hydrogen, Sanity ou Payload pour le CMS, agent IA conversationnel pour le SAV (méthode Conversational Commerce™).
Voir agence IA e-commerce retail pour la liste des e-commerçants accompagnés et la méthode composable commerce.
#6. IA pour RH & Formation
Le secteur RH concentre les cas d'usage IA les plus sensibles AI Act : screening de CV, scoring de candidats, évaluation de performance. Tous classés haut risque (Annexe III) avec obligations documentaires renforcées. À cela s'ajoutent les LMS+IA (parcours adaptatifs, génération d'exercices) et la formation continue Qualiopi avec contenus IA-assistés.
Nehos accompagne 11 acteurs RH et formation : ETI avec direction RH internalisée, organismes de formation Qualiopi, éditeurs LMS, cabinets de recrutement spécialisés. On est nous-mêmes organisme de formation Qualiopi depuis 2023, ce qui nous donne une vue terrain sur les exigences pédagogiques. Cas type : agent IA d'aide au screening pour cabinet de recrutement spécialisé tech, gain de 12h/semaine par chargé de recrutement, AI Act compliant avec supervision humaine documentée.
Voir agence IA RH formation pour la méthode AI Act RH et la grille tarifaire formation.
#7. IA pour Food & Restauration
Le secteur food cumule click & collect (+ commande conversationnelle WhatsApp Business), QR menu (post-COVID définitif), INCO (Information Consommateur — étiquetage allergènes et valeurs nutritionnelles), traçabilité IFS/BRC pour les industries agroalimentaires. La rentabilité est tendue (marges 2-6 % en restauration), donc l'IA doit dégager du ROI vite ou pas du tout.
Nehos accompagne plusieurs acteurs du vertical depuis 2020. Cas client public : Sodexo — commande conversationnelle WhatsApp Business pour restauration collective, +12 points de NPS bénéficiaire, -38 % d'appels passés au standard. Stack : WhatsApp Business API + agent IA Mistral + Postgres pour le state.
Voir agence IA food restauration pour la méthode conversational commerce restauration.
#8. IA pour Loisirs, Tourisme, Hôtellerie
L'hôtellerie indépendante française se bat contre Booking.com (15-22 % de commission). Le booking direct devient un enjeu de survie. L'IA conversationnelle (chatbot multilingue 24/7, agent réservation, conciergerie IA) + le GEO (citabilité ChatGPT pour les requêtes touristiques) sont des leviers concrets. À cela s'ajoutent les contraintes accessibilité (établissements recevant du public) et données personnelles voyageurs (RGPD strict).
Nehos accompagne plusieurs hôtels indépendants 4-5 étoiles, résidences de tourisme, et un acteur des loisirs (France Galop). Cas client public : Paris Society — assistant IA conciergerie multi-établissement. Méthode GEO Audit Citabilité Score™ appliquée systématiquement pour mesurer la citabilité par les LLMs sur les requêtes touristiques cibles.
Voir agence IA loisirs tourisme hôtellerie pour la méthode booking direct et la liste des établissements accompagnés.
#Et si votre secteur ne figure pas dans cette liste ?
Quatre cas. (1) Vous êtes sur un vertical adjacent à l'un des 8 (ex : edtech adjacent au vertical RH/Formation, foodtech adjacent à Food, proptech adjacent à banque/assurance). Dans ce cas, on mobilise l'équipe du vertical le plus proche, c'est généralement opérant. (2) Vous êtes sur un vertical totalement nouveau pour nous (santé hors mutuelle, défense, transport public hors RATP, énergies marines). On peut accompagner mais on facture un sur-coût d'apprentissage en phase d'audit (5-10 jours d'immersion sectorielle), et on s'engage à atteindre la maturité standard avant la phase MVP. (3) Vous êtes sur un secteur explicitement hors-périmètre Nehos : médical réglementé (MDR/IVDR), militaire classifié, jeux d'argent en ligne. On refuse. (4) Vous êtes sur un secteur transverse multi-vertical (cabinet conseil, holding multi-métiers). On mobilise une équipe transverse avec un consultant par vertical concerné.
Dans tous les cas, le premier RDV Calendly 30 minutes est gratuit et sert à clarifier le fit. Si on n'est pas la bonne agence pour vous, on le dit — et on recommande un confrère sectoriel quand on en connaît un (ce qui arrive régulièrement).